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我是否必须使用我的数据库训练 Viola-Jones 算法才能获得准确的结果?
我尝试提取面部数据库的面部特征 但我认识到 Viola Jones 算法在两种情况下效果不佳 当我尝试单独检测眼睛时 当我尝试检测嘴巴时 运作不佳 检测图像的不同部分 例如眼睛或嘴巴 或者有时会检测到其中几个 这是不可能的情况 我使用的图像
c
opencv
violajones
提高 pytesseract 从图像中正确识别文本的能力
我正在尝试使用读取验证码pytesseract模块 大多数时候它都能提供准确的文本 但并非总是如此 这是读取图像 操作图像以及从图像中提取文本的代码 import cv2 import numpy as np import pytesser
python
opencv
imageprocessing
OCR
pythontesseract
来自 OpenCV 的外部参数
我正在使用 OpenCV 来校准立体相机对 我拍摄了各种校准照片 并且使用 cv2 calibrateCamera 对内在参数进行了令人满意的拟合 然而 目前尚不清楚如何获取外部参数 该函数仅返回cameraMatrix 尽管它很有用 但实
opencv
cameracalibration
如何在opencv python中为图像添加边框
如果我有如下图所示的图像 如何在图像周围添加边框 以便最终图像的整体高度和宽度增加 但原始图像的高度和宽度保持在中间 下面的代码添加了一个大小恒定的边框10像素到原始图像的所有四个边 对于颜色 我假设您想要使用背景的平均灰度值 这是我根据图
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opencv
ComputerVision
如何在给定目标大小的情况下在 python 中调整图像大小,同时保留纵横比?
首先 我觉得这是一个愚蠢的问题 对此感到抱歉 目前 我发现计算最佳缩放因子 目标像素数的最佳宽度和高度 同时保留纵横比 的最准确方法是迭代并选择最佳缩放因子 但是必须有更好的方法来做到这一点 一个例子 import cv2 numpy as
python
opencv
Math
在 RGB 图像上绘制多类语义分割透明叠加
我有语义分割掩码的结果 值在 0 1 之间 需要大津阈值来确定什么是积极的 我想直接在 RGB 图像上绘制 在 RGB 图像上每个预测类具有不同的随机颜色 我使用以下内容绘制了具有单一颜色的单个蒙版 是否有一个包或简单的策略可以为多类别做到
python
opencv
imageprocessing
ComputerVision
semanticsegmentation
使用 opencv warpPerspective() 生成道路的自上而下视图
我正在尝试实施逆透视映射计算与道路上另一辆车的距离 我知道在应用该函数之前我需要生成一个包含源点和目标点的变换矩阵warpPerspective 但我不知道如何计算目的地点 我在这个论坛和其他网站中搜索 但无法将第一张图片转换为第二张图片
c
opencv
Opencv未找到所有轮廓
我试图找到该图像的轮廓 但是该方法查找轮廓只返回1轮廓 轮廓突出显示image 2 我正在努力寻找all外部轮廓就像这些圆圈 里面有数字 我究竟做错了什么 我可以做什么来实现它 image 1 image 2 以下是我的代码的相关部分 th
python
opencv
contour
omr
Opencv matchTemplate 和 np.where():仅保留唯一值
继带有马里奥硬币的 opencv 教程 https opencv python tutroals readthedocs io en latest py tutorials py imgproc py template matching p
python
NumPy
opencv
相机标定(OpenCV 2.3)-如何使用畸变参数?
我有一组带有一些附加标记的刚体图像 我在这些标记之一中定义了一个原点坐标系 我想获得该坐标系与在相机原点定义的坐标系之间的旋转和平移 我尝试了一段时间 POSIT 以下this http goo gl cUYYt 但从未获得可接受的结果 直
opencv
cameracalibration
OpenCV:视频结束后如何重新启动?
我正在播放视频文件 但播放完毕后如何再次播放 Javier 如果您想一遍又一遍地重新启动视频 也称为循环播放 可以通过在帧数达到时使用 if 语句来实现cap get cv2 cv CV CAP PROP FRAME COUNT 然后重置帧
python
c
opencv
opencv中矩阵的超快中值(与matlab一样快)
我正在 openCV 中编写一些代码 想要找到一个非常大的矩阵数组 单通道灰度 浮点数 的中值 我尝试了几种方法 例如对数组进行排序 使用 std sort 和选择中间条目 但与 matlab 中的中值函数相比 它非常慢 准确地说 在 ma
c
MATLAB
opencv
matrix
计算两个描述符之间的距离
我正在尝试计算已计算的两个描述符之间的距离 欧几里得或汉明 问题是我不想使用匹配器 我只想计算两个描述符之间的距离 我正在使用 OpenCV 2 4 9 并且我的描述符存储在 Mat 类型中 Mat descriptors1 Mat des
c
opencv
euclideandistance
hammingdistance
featuredescriptor
如何在Python中使用tcp套接字发送和接收网络摄像头流?
我正在尝试重新创建这个项目 https github com hamuchiwa AutoRCCar 我拥有的是服务器 我的电脑 和客户端 我的树莓派 我所做的与原始项目不同的是我尝试使用一个简单的网络摄像头而不是树莓派摄像头将图像从我的
python
Sockets
opencv
raspberrypi3
socketserver
查找彼此接近的对象边界
我正在研究一个计算机视觉问题 其中问题的第一步是找到物体彼此靠近的位置 例如 在下图中 我感兴趣的是找到灰色标记的区域 Input Output 我目前的方法是首先反转图像 然后通过侵蚀进行形态梯度跟随 然后删除一些不感兴趣的轮廓 脚本如下
python
opencv
ComputerVision
contour
opencv createsamples没有错误,但是没有找到样本
我在用着this http coding robin de 2013 07 22 train your own opencv haar classifier html教程 我正在根据我的正面图像创建大量样本 我正在使用 Windows 这是
opencv
imageprocessing
ComputerVision
trainingdata
sampledata
brew 链接 jpeg 问题
我正在尝试安装opencv在 Mac OSX Lion 上 brew install opencv 我收到以下错误 以及其他一些类似的错误 Error The linking step did not complete successful
opencv
osxlion
symlink
Homebrew
为什么这些双精度数的返回值为-1.#IND?
I have double score cvMatchContourTrees CT1 CT2 CV CONTOUR TREES MATCH I1 0 0 cout lt
c
visualstudio2008
visualc
opencv
如何使用 OpenCV 检测图像帧中的对象?
我正在使用 Raspberry Pi 开发一个漫游器 它将清扫房间并捡起掉落在地上的物体 为了检测物体 我使用了在流动站操作开始时拍摄的参考图像 以及每 10 秒单击一次的图像 新图像 为了确定图像帧是否发生变化 我在参考图像和新图像之间进
python
image
opencv
imageprocessing
RaspberryPi
使用 openCV 和 python 检测物体
我正在尝试使用 OpenCV 和 Python 检测下图中的白点 我尝试使用函数 cv2 HoughCircles 但没有成功 我需要使用不同的方法吗 这是我的代码 import cv2 cv import numpy as np impo
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imageprocessing
opencv
objectdetection
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