关于imu的介绍

2023-05-16

1.imu时惯性运动丹云,包含加速度计和陀螺传感器的组合。它被用来检查加速度和角速度。

(IMU传感器,你所需要知道的全部 - 知乎)

虽然时外文翻译的,凡是整体风格清晰。

2.imu的使用。

测量物体三轴姿态角(或角速率)以及加速度的装置。

一般情况下,一个imu内装有三轴的陀螺仪和三个方向的加速度计。分别用来测量物体在三维空间中的角速度和加速度,并以此结算出物体的姿态。

为了提高可靠性,还可以为每个轴将配备更多的传感器。

一般而言,imu要安装在被测物体的重心上。

3.imu数据的物理含义

加速度计积分,得到速度;速度积分得到位置;

对于普通IMU来说,二次积分后的位置偏移很大,且随着时间增长,误差越大。

陀螺仪输出得到角速度,其积分得到角度。

为了避免万向角,一般使用四元素积分求姿态。

【此外,在使用IMU数据之前,一般会对IMU原始数据进行滤波,可以分为物理滤波和软件滤波】。

网址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/41299359

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

关于imu的介绍 的相关文章

  • ROS入门:IMU&GPS融合定位实例

    1 声明 xff1a a 本文主要针对IMU amp GPS融合定位仿真环境的搭建过程进行讲解 xff0c 而没有对具体原理的介绍 b 本人作为技术小白 xff0c 完全参考了https zhuanlan zhihu com p 15266
  • 三位数的IMU长什么样?二位数的呢?不要钱的呢?| 为FishBot配置IMU惯性测量单元

    大家好 xff0c 我是小鱼 xff0c 上节课通过配置两轮差速控制器我们已经成功的让fishbot在gazebo中动了起来 xff0c 本节课我们通过给fishbot的URDF配置IMU传感器插件 xff0c 让IMU模块工作起来 1 惯
  • IMU与GPS传感器ESKF融合定位

    IMU与GPS传感器ESKF融合定位 文章目录 IMU与GPS传感器ESKF融合定位1 代码整体框架说明2 主要函数介绍2 1 LocalizationWrapper构造函数2 2 滤波算法进行预测2 3 通过GPS位置测量数据更新系统的状
  • IMU预积分学习

    IMU预积分学习 一 IMU状态传递方程 一 IMU状态传递方程 几种不同的表达形式 xff1a 1 lio mapping xff1a 参考大佬 xff1a lio mapping 及 VINS Mono代码及理论推导 xff08 2 x
  • ROS | Realsense中的IMU解算orientation

    文章目录 概述 一 定义介绍 二 操作教程 一 下载并编译imu tools功能包 1 创建工作空间并初始化 2 下载imu tools并编译 二 修改配置 1 修改imu tools源码 2 修改launch文件 3 启动解算 概述 本文
  • 对IMU数据进行卡尔曼滤波

    我们要使用IMU数据 xff0c 必须对数据进行预处理 xff0c 卡尔曼滤波就是很好的方式 1 卡尔曼滤波 卡尔曼滤波 xff08 Kalman filtering xff09 是一种利用线性系统状态方程 xff0c 通过系统输入输出观测
  • ROS2手写接收IMU数据(Imu)代码并发布

    目录 前言接收IMU数据IMU的串口连接问题 python接收串口数据 python解析数据ROS2发布IMU数据可视化IMU数据效果 前言 在前面测试完了单独用激光雷达建图之后 xff0c 一直想把IMU的数据融合进去 xff0c 由于经
  • realsense D435i双目IMU 数据集

    realsense D435i 双目IMU数据集 使用双目 43 IMU的数据双目内参双目IMU外参 使用双目 43 IMU的数据 双目内参 model type PINHOLE camera name camera image width
  • 学习Kalibr工具--Camera与IMU联合标定过程

    上一节介绍了 xff0c 用kalibr工具对camera进行标定的操作流程 xff0c 在camera标定之好之后 xff0c 进行camera与IMU进行联合标定的操作的学习 xff0c 即求取相机和IMU 之间的转换关系 坐标系之间的
  • 传统定位方法简介--------里程计、IMU惯性传感器以及光电编码器等

    移动机器人最初是通过自身携带的内部传感器基于航迹推算的方法进行定位 xff0c 后来进一步发展到通过各种外部传感器对环境特征进行观测从而计算出移动机器人相对于整个环境的位姿 目前为止 xff0c 形成了基于多传感器信息融合的定位方法 现有移
  • 【3】IMU模块:PA-IMU-460 ROS驱动 + 与GNSS时间同步

    一 模块介绍 惯性测量单元 IMU 产品展示 西安精准测控有限责任公司 说明 这是一款国产的IMU模块 之所以选择这个是因为同等精度的产品价格8500元 这个只要2500元 缺点是 担心国产的模块性能不好 参数需要自己标定 二 程序运行 c
  • 无人车传感器 IMU与GPS数据融合进行定位机制

    前言 上一次的分享里 xff0c 我介绍了GPS的原理 xff08 三角定位 xff09 及特性 xff08 精度 频率 xff09 xff0c 同时也从无人车控制的角度 xff0c 讨论了为什么仅有GPS无法满足无人车的定位要求 为了能让
  • loam中imu消除重力加速度的数学推导

    最近在看loam的源码发现里面有一段关于imu消除重力加速度的源码 xff0c 刚开始看不明白后来终于搞清楚了 xff0c 欢迎大家批评指正 要理解这个问题首先得明白欧拉角到旋转矩阵的变换 先上图 此图描述的是先绕X xff0c 再绕Y x
  • TI CC265x的IIC通讯读取IMU BMI08x数据

    SmartLink CC265x是TI公司出的无线MCU平台器件 最近玩了个小项目用TI的CC265x平板IIC接口通讯 xff0c 获取博世BMI08x陀螺仪 加速度计传感器的数据 本篇博客亦是对博客 树莓派IIC通讯获取BMI08x I
  • 利用IMU数据来计算位移

    目标 xff1a 利用IMU测得的加速度信息来计算位移 xff0c 很简单假设是匀加速运动或是匀速运动都可以 xff0c 主要是看问题的背景来具体去确定运动模型 xff0c 这里我就取个简单的匀加速运动模型 学习过程 xff1a 1 了解I
  • IMU 测量模型和运动学模型

    一 概念 高斯白噪声 测量噪声是AD转换器件引起的外部噪声 xff0c 波动激烈的测量白噪声 随机游走 这里指零偏Bias 随机游走噪声 xff0c 是传感器内部机械 温度等各种物理因素产生的传感器内部误差的综合参数 xff0c 是变化缓慢
  • PID算法(没办法完全理解的东西)

    快速 P 准确 I 稳定 D P Proportion 比例 就是输入偏差乘以一个常数 I Integral 积分 就是对输入偏差进行积分运算 D Derivative 微分 对输入偏差进行微分运算 输入偏差 读出的被控制对象的值 设定值
  • MoCaPose:在宽松服装中实现动作捕捉

    动作姿态是人类个体活动和互动的基本信息来源 采集人们的动作信息能实现了解 分析日常生活等功能 尽管在宽松服装上可以使用IMU实现动作捕捉 但由于需要将大量IMU并将其节点牢固 精确地固定在特定的身体位置 因此并不适合许多现实生活中的应用 这
  • 足部IMU在复杂场景中行走定位

    随着微机电系统 MEMS 技术的快速发展 基于MEMS的惯性导航系统 INS 在任意环境的基站定位方面发挥着至关重要的作用 惯性导航具有自主性强 定位频率高 功耗低 实时性强等特点 因此更适合单兵作战 反恐行动 应急救援 消防救援等环境未知
  • IMU用于上肢功能评估

    来自日本团队牵头研究揭示了利用九轴运动传感器评估上肢Fugl Meyer FMA 的潜力 该探索侧重于将惯性测量单元 IMU 集成到 FMA 的方法中 并探究是否可以出现标准化和更客观的测量 从而解决动态运动评估中的一个紧迫问题 九轴 IM

随机推荐