PX4+Offboard模式+代码控制无人机起飞(Gazebo)

2023-05-16

参考PX4自动驾驶用户指南
https://docs.px4.io/main/zh/ros/mavros_offboard_cpp.html

我的另一篇博客写了 键盘控制PX4无人机飞行
PX4无人机 - 键盘控制飞行代码

可以先借鉴本篇博客,实现代码控制无人机起飞,熟悉offboard模式

新建ros项目工程

mkdir -p px4_offboard_ws/src

接着进入文件编译一下

cd px4_offboard_ws
catkin_make

进入src目录,创建ros功能包

catkin_create_pkg t1_offboard_takeoff rospy roscpp

在src目录下新建offboard.cpp文件
并将以下代码复制进去

/**
 * @file offb_node.cpp
 * @brief Offboard control example node, written with MAVROS version 0.19.x, PX4 Pro Flight
 * Stack and tested in Gazebo SITL
 */

#include <ros/ros.h>
#include <geometry_msgs/PoseStamped.h>
#include <mavros_msgs/CommandBool.h>
#include <mavros_msgs/SetMode.h>
#include <mavros_msgs/State.h>

mavros_msgs::State current_state;
void state_cb(const mavros_msgs::State::ConstPtr& msg){
    current_state = *msg;
}

int main(int argc, char **argv)
{
    ros::init(argc, argv, "offb_node");
    ros::NodeHandle nh;

    //订阅mavros状态
    ros::Subscriber state_sub = nh.subscribe<mavros_msgs::State>
            ("mavros/state", 10, state_cb);
    //发布无人机位姿信息
    ros::Publisher local_pos_pub = nh.advertise<geometry_msgs::PoseStamped>
            ("mavros/setpoint_position/local", 10);
    //定义起飞服务客户端(起飞,降落)
    ros::ServiceClient arming_client = nh.serviceClient<mavros_msgs::CommandBool>
            ("mavros/cmd/arming");
    //定义设置模式服务客户端(设置offboard模式)
    ros::ServiceClient set_mode_client = nh.serviceClient<mavros_msgs::SetMode>
            ("mavros/set_mode");

    //the setpoint publishing rate MUST be faster than 2Hz
    ros::Rate rate(20.0);

    // wait for FCU connection
    while(ros::ok() && !current_state.connected){
        ros::spinOnce();
        rate.sleep();
    }

    geometry_msgs::PoseStamped pose;
    pose.pose.position.x = 0;
    pose.pose.position.y = 0;
    pose.pose.position.z = 2;

    //send a few setpoints before starting
    for(int i = 100; ros::ok() && i > 0; --i){
        local_pos_pub.publish(pose);
        ros::spinOnce();
        rate.sleep();
    }

    mavros_msgs::SetMode offb_set_mode;
    offb_set_mode.request.custom_mode = "OFFBOARD";

    mavros_msgs::CommandBool arm_cmd;
    arm_cmd.request.value = true;

    ros::Time last_request = ros::Time::now();

    while(ros::ok()){
        if( current_state.mode != "OFFBOARD" &&
            (ros::Time::now() - last_request > ros::Duration(5.0))){
            if( set_mode_client.call(offb_set_mode) &&
                offb_set_mode.response.mode_sent){
                ROS_INFO("Offboard enabled");
            }
            last_request = ros::Time::now();
        } else {
            if( !current_state.armed &&
                (ros::Time::now() - last_request > ros::Duration(5.0))){
                if( arming_client.call(arm_cmd) &&
                    arm_cmd.response.success){
                    ROS_INFO("Vehicle armed");
                }
                last_request = ros::Time::now();
            }
        }

        local_pos_pub.publish(pose);

        ros::spinOnce();
        rate.sleep();
    }

    return 0;
}

在src目录下的CMakeLists.txt文件中,在Build的最后(Install的上面)添加下面两行代码

add_executable(t1_offboard_takeoff src/offboard.cpp)
 
target_link_libraries(t1_offboard_takeoff ${catkin_LIBRARIES})

再回到px4_offboard_ws下进行编译

cd ~/px4_offboard_ws
catkin_make

编译成功后运行先px4仿真

roslaunch px4 mavros_posix_sitl.launch

px4仿真的教程在我上一篇博客中Ubuntu20.04+MAVROS+PX4+Gazebo保姆级安装教程
接着运行ros功能包

cd ~/px4_offboard_ws
source devel/setup.bash
rosrun t1_offboard_takeoff t1_offboard_takeoff

可以看到gazebo中的无人机已经起飞

在这里插入图片描述想要无人机降落可以通过代码控制,也可以在运行px4的终端中输入 commander land
(需要先终止ros程序 ctrl+c)
在这里插入图片描述可以看到无人机已经降落

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

PX4+Offboard模式+代码控制无人机起飞(Gazebo) 的相关文章

  • PX4模块设计之六:PX4-Fast RTPS(DDS)简介

    64 TOC PX4模块设计之六 xff1a PX4 Fast RTPS DDS 简介 基于PX4开源软件框架简明简介的框架设计 xff0c 逐步分析内部模块功能设计 PX4 Fast RTPS DDS 具有实时发布 订阅uORB消息接口
  • PX4模块设计之三十:Hysteresis类

    PX4模块设计之三十 xff1a Hysteresis类 1 Hysteresis类简介2 Hysteresis类成员变量介绍3 Hysteresis类迟滞逻辑4 Hysteresis类重要方法4 1 Hysteresis bool ini
  • 关于github px4 gps 驱动的开发的总结

    源码编译上边已经写过文章了 遇到的几个问题 1 解决虚拟机不能共享文件夹的问题 一开始虚拟机的更新 vmware tools 是灰色的 xff0c 不能点 xff0c 然后通过关掉虚拟机 xff0c 然后再开启的时候 xff0c 在没有启动
  • PX4-4-任务调度

    PX4所有的功能都封装在独立的模块中 xff0c uORB是任务间数据交互和同步的工具 xff0c 而管理和调度每个任务 xff0c PX4也提供了一套很好的机制 xff0c 这一篇我们分享PX4的任务调度机制 我们以PX4 1 11 3版
  • 在gazebo中对机器人进行控制,并在rviz中同步显示

    在上一篇博客中 xff0c 我一步一步地建立了在gazebo仿真中能用的xacro文件 但是仿真时的模型是自由摆动的 xff0c 文末的时候我想对他进行控制 xff0c 但是篇幅太长 xff0c 所以新开一篇 参考ros control的内
  • MAVROS +ardupilot +gazebo 无人机集群仿真 (一)

    MAVROS 43 ardupilot 43 gazebo 无人机集群仿真 xff08 一 xff09 无人机仿真环境搭建仿真软件安装仿真环境测试无人机多机仿真apm launch文件修改修改 iris ardupilot world修改
  • px4下载指定版本的固件、git用法

    https hub fastgit org PX4 PX4 Autopilot git describe tag 查看当前版本号 git tag l 查看所有版本 xff0c 也就是打个tag git checkout v1 9 1 跳转到
  • PX4飞控之自主返航(RTL)控制逻辑

    本文基于PX4飞控1 5 5版本 xff0c 分析导航模块中自护返航模式的控制逻辑和算法 自主返航模式和导航中的其他模式一样 xff0c 在Navigator main函数中一旦触发case vehicle status s NAVIGAT
  • PX4软件在环仿真注意点

    注 xff1a 最新内容参考PX4 user guide 点击此处 PX4下载指定版本代码和刷固件的三种方式 点击此处 PX4sitl固件编译方法 点击此处 PX4开发指南 点击此处 PX4无人机仿真 Gazebo 点击此处 px4仿真 知
  • Gazebo的xacro文件添加各种plugins

    官网地址 xff1a http gazebosim org tutorials tut 61 ros gzplugins Tutorial Using Gazebo plugins with ROS Gazebo plugins give
  • ROS入门(七)——仿真机器人三(Gazebo+Xacro)

    所用的学习链接 xff1a 奥特学园 ROS机器人入门课程 ROS理论与实践 零基础教程P271 277 以上视频笔记见http www autolabor com cn book ROSTutorials 前文参考 ROS入门 五 仿真机
  • PX4之常用函数解读

    PX4Firmware 经常有人将Pixhawk PX4 APM还有ArduPilot弄混 这里首先还是简要说明一下 xff1a Pixhawk是飞控硬件平台 xff0c PX4和ArduPilot都是开源的可以烧写到Pixhawk飞控中的
  • PX4项目学习::(七)飞控栈:commander

    PX4的飞行控制程序通过模块来实现 xff0c 与飞控相关的模块主要有commander xff0c navigator xff0c pos control xff0c att control这几个 xff0c 分别可以在src modul
  • mavlink模块中接收offboard模式下的mavlink消息流

  • gazebo教程---使用gazebo插件

    一 添加传感器插件 xff08 1 xff09 在rrbot xacro中添加 lt link gt 和 lt joint gt xff0c 内容如下 xff1a lt joint name 61 span class token stri
  • PX4:Policy “CMP0097“ is not known to this version of CMake.

    make px4 fmu v3 时报的错 CMake版本的问题 由https blog csdn net zhizhengguan article details 118380965推测 xff0c 删除cmake policy也没事 ma
  • Offboard例程的python版本

    因为python的库很丰富 xff0c 有现成的解方程库 xff0c 比如sympy 自己写了一份python版本的自动起飞2m的程序 假设自定义的包名为offb xff0c 在offb下新建scripts文件夹 xff0c 将py文件放在
  • ORB_SLAM2配置——基于Ubuntu20.04+ROS+gazebo仿真

    一 引言 ORB SLAM2 xff0c 它是基于单目 双目或RGB D相机的一个完整的SLAM系统 xff0c 其中包括地图重用 回环检测和重定位功能 这个系统可以适用于多种环境 xff0c 无论是室内小型手持设备 xff0c 还是工厂环
  • 四、无人机知识笔记(初级:基本运动原理)

    笔记来源于 沈阳无距科技 工业级无人机的中国名片 编程外星人 目录 一 多旋翼直升机 二 基本飞行姿态 三 多旋翼飞行原理 四 反扭力与偏航运动 五 螺旋桨 六 有刷电机和无刷电机 七 电调与PWM信号 八 动力电池 九 遥控器 十 机架设
  • Exception sending a multicast message:Network is unreachable故障

    出现这个故障就是没有连接到网络 如果虚拟机没有连接到本机 那么就会出现这个情况 当虚拟机连接到本机就会自动消失 同时如果是用电脑直接安装Ubuntu运行也会出现这个情况 应该是要连接到一个路由器里面这个情况才会消失

随机推荐

  • 删除单向链表中的某一个节点

    已知一个单向链表的表头head xff0c 写出一个删除某一个节点的算法 xff0c 要求先找到此节点 xff0c 然后删除 include lt iostream gt using namespace std typedef struct
  • 多段图的最短路径问题-----动态规划法

    对多段图 xff0c 求最短路径 xff0c 如图 xff1a 对其使用动态规划法 xff1a 阶段 xff1a 将图中的顶点划分5个阶段 xff0c k 状态 xff1a 每个阶段有几种供选择的点s 决策 xff1a 当前状态应在前一个状
  • Ceres-Solver学习笔记(6)

    溯洄从之 xff0c 道阻且长 建模最小化二乘问题 Ceres有两个组成部分 xff0c 一个是建模API xff0c 它提供了一组丰富的工具 xff0c 可以在一段时间内构造一个优化问题 xff0c 另一个是求解程序API xff0c 控
  • hualinux2.1 环境搭建:源码、二进制、yum/apt安装区别

    一 linux软件常用的安装方式 linux软件常见的安装方式一般分以下几种 xff1a 1 源码安装 xff1a 直接通过源代码安装 一般用make或cmake安装 2 二进制安装 xff1a 别人已经帮编译好了 xff0c 拿过来就可以
  • 百度试题---开发测试工程师

    一 问答题 说出常用的几种希哈函数 xff0c 其作用是什么 xff1f 描述OSI 的七层网络结构 xff0c HTTP 工作在哪一层 xff1f 描述一段C 语言代码程序能运行起来的代码要求和执行过程 二 算法设计 有一车苹果 xff0
  • ((硬件spi+dma)+模拟spi)驱动LCD5110

    span class hljs preprocessor ifndef spi dma h span span class hljs preprocessor define spi dma h span span class hljs pr
  • 《Python深度学习》第五章-2(Cats_vs_Dogs)读书笔记

    5 2 在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络 当数据不够时 xff0c 有以下方法进行处理 xff0c 本节主要是介绍数据增强 5 2 1 深度学习与小数据问题的相关性 深度学习的一个基本特性就是能够独立地在训练数据中找到有趣的特征
  • 无人机原理图、pcb图下载地址

    原理图 pcb图下载地址 无人机pcb电路图原理图 智能家居文档类资源 CSDN文库
  • Win 10 系统下搭建 Python 编程环境,有手就行

    前言 想把一门编程语言学好 xff0c 会搭建编程环境无疑是有必要的 xff0c 纵然有线上集成的编程环境 xff0c 但那高度依赖于网络条件以及诸多情况 xff0c 这使得我们在编程的时候难以存储自己的资料 学习和使用 python 一年
  • Latex小白学习方法和实践

    1 了解简单语法 xff0c 读懂latex解决的问题 xff0c 和其核心方法论 知道latex其实不是万金油 xff0c 只是在熟悉的情况下 xff0c 让你更完美的排版 xff0c 省去可视化下不精确的问题 xff0c 其不会很快的完
  • PADS版本历史

    从加载文件的速度 xff0c 生成的文件大小 xff0c 画图的速度 xff0c 渲染的速度等多方面来说 xff0c 个人认为 PDAS 算是非常不错的一款软件 xff0c 值得学习和使用 大概把其光辉历史罗列一下 xff0c 作为一个回忆
  • 简述Z-Stack的基本工作原理与流程(OSAL操作系统)

    首先上图 xff0c 跟着图中的函数顺序来感受Z Stack的工作流程 xff1a Z Stack协议栈总的来说做了两件事 xff0c 系统的初始化和启动OSAL操作系统 系统初始化 xff1a 从main函数看 xff0c 首先是调用了o
  • 使用MaixPy IDE开发K210

    使用MaixPy IDE快速开发K210 距离我第一次使用MaixPy将近40天了 xff0c 大概花了26天 xff0c 完成了我的毕业设计并且进行了优化 后面我会花时间去和大家分享我的毕设 xff0c 也希望能得到各位码友的意见和建议
  • K210实现人脸识别(附代码解读)

    基于K210的人脸识别门禁 xff08 一 xff09 进入官网 xff08 首次登陆需要注册 xff09 获取人脸识别源码 https wiki sipeed com soft maixpy zh course ai image face
  • K210人脸识别+人脸信息存储

    在我的上一篇博客中已经介绍了如何使用K210实现基本的人脸识别功能 https blog csdn net HuangChen666 article details 113995079 spm 61 1001 2014 3001 5501
  • 旅行商问题--蚁群优化算法求解(matlab实现)

    今天给大家分享一下matlab实现蚁群优化算法 xff0c 解决旅行商问题 在上一篇博客中对蚁群优化算法做了较为详细的介绍 xff0c 有需要的小伙伴可以看一下 https blog csdn net HuangChen666 articl
  • 粒子群优化算法及MATLAB实现

    上一篇博客是关于蚁群优化算法的 xff0c 有兴趣的可以看下 https blog csdn net HuangChen666 article details 115913181 1 粒子群优化算法概述 2 粒子群优化算法求解 2 1 连续
  • A星(A*、A Star)路径规划算法详解(附MATLAB代码)

    首先看看运行效果 xff0c 分别有三种模式 xff0c 代码运行前需要通过鼠标点击设置起点和终点 第一种模式直接输出最短路径 第二种模式输出最短路径的生成过程 第三种模式输出最短路径的生成过程和详细探索的过程 代码获取 gitee链接 x
  • Ubuntu20.04+MAVROS+PX4+Gazebo保姆级安装教程

    Ubuntu20 04 43 MAVROS 43 PX4 43 Gazebo 安装PX4步骤安装MAVROS安装QGCPX4仿真 安装PX4步骤 从github上clone源码 span class token function git s
  • PX4+Offboard模式+代码控制无人机起飞(Gazebo)

    参考PX4自动驾驶用户指南 https docs px4 io main zh ros mavros offboard cpp html 我的另一篇博客写了 键盘控制PX4无人机飞行 PX4无人机 键盘控制飞行代码 可以先借鉴本篇博客 xf