判断一台机器是大端序还是小端序

2023-05-16

在几乎所有的机器上,多字节对象都被存储为连续的字节序列。例如在C语言中,一个类型为int的变量x地址为0x100,那么其对应地址表达式&x的值为0x100。且x的四个字节将被存储在存储器的0x100, 0x101, 0x102, 0x103位置。

而存储地址内的排列则有两个通用规则。一个多位的整数将按照其存储地址的最低或最高字节排列。如果最低有效字节在最高有效字节的前面,则称小端序;反之则称大端序。在网络应用中,字节序是一个必须被考虑的因素,因为不同机器类型可能采用不同标准的字节序,所以均按照网络标准转化。

例如假设上述变量x类型为int,位于地址0x100处,它的十六进制为0x01234567,地址范围为0x100~0x103字节,其内部排列顺序依赖于机器的类型。大端法从首位开始将是:0x100: 01, 0x101: 23,..。而小端法将是:0x100: 67, 0x101: 45,..

对于单一的字节(a byte),大部分处理器以相同的顺序处理位元(bit),因此单字节的存放方法和传输方式一般相同。

对于多字节数据,如整数(32位机中一般占4字节),在不同的处理器的存放方式主要有两种,以内存中0x0A0B0C0D的存放方式为例,分别有以下几种方式:

注: 0x前缀代表十六进制。

大端序

大端序(英:big-endian)或称大尾序

  • 数据以8bit为单位:
地址增长方向  →
...0x0A0x0B0x0C0x0D ...

示例中,最高位字节是0x0A 存储在最低的内存地址处。下一个字节0x0B存在后面的地址处。正类似于十六进制字节从左到右的阅读顺序。

  • 数据以16bit为单位:
地址增长方向  →
...0x0A0B0x0C0D ...

最高的16bit单元0x0A0B存储在低位。

小端序

小端序(英:little-endian)或称小尾序

  • 数据以8bit为单位:
地址增长方向  →
...0x0D0x0C0x0B0x0A ...

最低位字节是0x0D 存储在最低的内存地址处。后面字节依次存在后面的地址处。

  • 数据以16bit为单位:
地址增长方向  →
...0x0C0D0x0A0B ...

最低的16bit单元0x0D0C存储在低位。

  • 更改地址的增长方向:

当更改地址的增长方向,使之由右至左时,表格更具有可阅读性。

←  地址增长方向
...0x0A0x0B0x0C0x0D ...

最低有效位(LSB)是0x0D 存储在最低的内存地址处。后面字节依次存在后面的地址处。

←  地址增长方向
...0x0A0B0x0C0D ...

最低的16bit单元0x0C0D存储在低位。

混合序

混合序(英:middle-endian)具有更复杂的顺序。以PDP-11为例,0x0A0B0C0D被存储为:

  • 32bit在PDP-11的存储方式
地址增长方向  →
...0x0B0x0A0x0D0x0C ...

可以看作最高的16bit位和低位以大端序存储,但16bit内部以小端存储。

参考地址: http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AD%97%E8%8A%82%E5%BA%8F



存储模式:大端模式和小端模式。

大端模式(Big_endian):字数据的高字节存储在低地址中,而字数据的低字节则存放在高地址中。

小端模式(Little_endian):字数据的高字节存储在高地址中,而字数据的低字节则存放在低地址中。

union型数据所占的空间等于其最大的成员所占的空间。对union型的成员的存取都是相对于该联合体基地址的偏移量为0处开始,也就是联合体的访问不论对哪个变量的存取都
是从union的首地址位置开始.

请写一个C函数,若处理器是Big_endian的,则返回0;若是Little_endian的,则返回1。

先分析一下,按照上面关于大小端模式的定义,假设int类型变量i被初始化为1。

以大端模式存储,其内存布局如下图:

以小端模式存储,其内存布局如下图:

变量i占4个字节,但只有一个字节的值为1,另外三个字节的值都为0。如果取出低地址上的值为0,毫无疑问,这是大端模式;如果取出低地址上的值为1,毫无疑问,这是
小端模式

int checkSystem( )
{
     union check
    {
         int i;
         char ch;
       }c;
     c.i = 1;
     return (c.ch ==1);
}

另外一种判断大端小端的方法

//判断程序如下:
#define BIG_ENDIAN 0
#define LITTLE_ENDIAN 1
int TestByteOrder(){
    short int word = 0x0001;
    char *byte = (char *) &word;
    return (byte[0] ? LITTLE_ENDIAN : BIG_ENDIAN);
}
原文地址: http://www.cricode.com/2392.html





[cpp]  view plain copy
  1. int checkSystem( )  
  2. {  
  3.      union check  
  4.     {  
  5.          int i;  
  6.          char ch;  
  7.        }c;  
  8.      c.i = 1;  
  9.      return (c.ch ==1);  
  10. }  
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

判断一台机器是大端序还是小端序 的相关文章

随机推荐

  • rt-thread内核启动分析

    1 项目准备 上一节的基本环境 如rh thread 基本环境的搭建 硬件材料stm32f103C8T6 以及st link rt thread 内核启动官网分析 在分析rt thread代码的时候 由于rt thread的代码是十分优秀的
  • 达梦数据库sql语句记录

    登入 在ubuntu上安装好达梦数据 xff0c 并且生成实例 xff0c 在ubuntu上进行安装目录 xff0c 采用在tools目录下 xff0c 使用 disql进行命令行模式 xff0c 连接服务器 xff1a Conn sysd
  • vertx web开发(一)

    vertx web开发 最近在开发中 xff0c 由于spring 的大而全 xff0c 反而不实用于一下小项目 xff0c 因为spring boot在空载的情况 xff0c 至少其内存占用超过150M 而对于一些简单的项目反到不适用 而
  • kotlin协程实现原理

    传统runnable接口实现 在java中 xff0c 很多耗时的行为通过实现runnable接口 xff0c 并且通过线程运行下这些耗时的任务 xff0c 例如 xff1a span class token keyword public
  • PCL---RANSAC随机采样一致性算法

    前言 通过前面的文章 xff0c 我们基本上代建的相关环境 本文将继续基于此继续学习PCL相关采样一致性算法 基础代码下载 1 准备 1 1 Ransac算法介绍 RANSAC从样本中随机抽选出一个样本子集 xff0c 使用最小方差估计算法
  • PCL-使用potree可视化

    前言 在几篇文章中 xff0c 基本实现了对PCL相关操作 xff0c 最近在github上找到了Web端对点云数据可视化兼容很好的项目 Potree 对此本文将介绍如何使用Potree来进行web端的可视化 1 Potree 官方运行 P
  • PCL- Las文件处理

    前言 在对点云数据处理的时候 xff0c 很多时候激光雷达扫描的文件不一定是 pcd文件 xff0c 这个时候需要进行相关文件处理 xff0c 如Las xff0c laz e57等文件格式 xff0c 本文将介绍las文件的读写 1 引入
  • PCL-Window下安装

    1 安装编译工具链MSVC MSVC工具链是visual studio 自带的工具链 xff0c 因此安装visual studio社区版即安装完成相应的MSVC工具链 2 安装Clion 相比与Visual studio的界面来说 xff
  • STM32 串口详细讲解

    什么是串口 UART Universal Asynchronous Receiver Transmitter 通用异步收发器 USART Universal Synchronous Asynchronous Receiver Transmi
  • ubuntu 修改pip指定路径

    参考这篇文章 还有 这篇文章 第二篇更好一点 xff0c 亲测成功
  • CrowdHuman数据集介绍

    CrowdHuman数据集是旷世发布的用于行人检测的数据集 xff0c 图片数据大多来自于google搜索 CrowdHuman 数据集数据量比较大 xff0c 训练集15000张 xff0c 测试集5000张 xff0c 验证集4370张
  • CityPersons数据集介绍

    CityPersons数据集是cityscape的一个子集 xff0c 它只包含个人注释 有2975张图片用于培训 xff0c 500张和1575张图片用于验证和测试 一幅图像中行人的平均数量为7人 xff0c 提供了可视区域和全身标注 C
  • CUHK-SYSU数据集介绍

    该数据集是一个大规模的人员搜索基准 xff0c 包含18184张图像和8432个身份 根据图像来源 xff0c 数据集可以分为两部分 xff1a 街道捕捉和电影 xff1a 在街拍中 xff0c 图像通过手持摄像机收集 xff0c 跨越数百
  • ETHZ数据集介绍

    Ess等构建了基于双目视觉的行人数据库用于多人的行人检测与跟踪研究 该数据库采用一对车载的AVT Marlins F033C摄像头进行拍摄 xff0c 分辨率为640 480 xff0c 帧率13 14fps xff0c 给出标定信息和行人
  • Swin Transformer V2

    Swin Transformer V2 论文链接 xff1a https arxiv org pdf 2111 09833 pdf 代码链接 xff1a https github com microsoft Swin Transformer
  • Jetson_Xavier_NX使用教程1(刷机)

    刷机教程 一 xff1a 准备 1 xff1a 准备需要一个tf卡 xff0c 容量最好大点 xff0c 我买的128G的 2 xff1a 还有两个软件一个是格式化卡的软件 xff0c 一个是将镜像文件写入的卡的软件 格式化卡的软件 写入镜
  • Jetson_Xavier_NX使用教程2(简单实用)

    本文会介绍一些刷机后的基本操作 1 风扇控制 刚开始插入电源风扇不转我以外坏了 xff0c 后来才发现并没有 Xavier NX的风扇在系统内核中有一套自动控制温度和转速的算法 xff0c 经过我观察大约在40度左右的时候会自动开启风扇进行
  • NVIDIA Jetson NX使用教程3配置pytorch环境

    本节主要记录 xff0c 安装pytorch及torch vision 1 下载Pytorch 因为jetson属于arm架构的机器 xff0c 所以需要去nvidia的官网下载对应的安装包而不是pytroch的官网 官网链接 xff0c
  • Java 基于 IETF RFC 2617 身份认证

    IETF RFC 2617 身份认证 是基于 HTTP 协议进行验证的 xff0c 认证过程中需要发送两次 HTTP 请求 xff0c 第一次请求服务器返回 401 和 认证标识 xff08 nonce xff09 xff0c 第二次访问H
  • 判断一台机器是大端序还是小端序

    在几乎所有的机器上 xff0c 多字节对象都被存储为连续的字节序列 例如在C语言中 xff0c 一个类型为int的变量x地址为0x100 xff0c 那么其对应地址表达式 amp x的值为0x100 且x的四个字节将被存储在存储器的0x10