VINS-RGBD运行指令

2023-05-16

创建工程VINS_RGBD_catkin_ws

将代码放入src文件夹当中:

git clone https://github.com/STAR-Center/VINS-RGBD

进行编译:

cd ~/VINS_RGBD_catkin_ws
catkin_make

其定ros:打开 terminal:

roscore 

启动launch文件:打开新的terminl
 

source devel/setup.bash

roslaunch vins_estimator realsense_color.launch

启动rviz:打开新的terminal

source devel/setup.bash

roslaunch vins_estimator vins_rviz.launch

运行数据集:打开新的terminal

rosbag play /home/zoe/dataset/VINS_RGBD/Handheld/Simple.bag

运行得到的效果图:

参考:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/245193211

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

VINS-RGBD运行指令 的相关文章

  • 港科大VINS-MONO入门(一):框架入门及源码解析

    一 VINS介绍 VINS Mono是HKUST的Shen Shaojie团队开源的一套Visual Inertial融合定位算法 介绍见 https github com HKUST Aerial Robotics VINS Mono 论
  • Realsense D435i 运行 Vins-fusion

    无人机控制和规划都需要定位信息 xff0c 飞控输出的位置信息一是精度低 xff0c 二是室内环境无法使用 xff0c 三是本身有漂移 港科大高飞博士在其最近的路径规划文章中均使用d435i跑vins来提供位置和姿态信息 xff0c 本文记
  • VINS - Fusion GPS/VIO 融合 二、数据融合

    https zhuanlan zhihu com p 75492883 一 简介 源代码 xff1a VINS Fusion 数据集 xff1a KITTI 数据 程序入口 xff1a globalOptNode cpp 二 程序解读 2
  • SLAM之小觅相机跑开源方案(ORB_SLAM2,VINS MONO,VINS FUSION,RTAB-Map)

    传感器 xff1a 小觅相机标准版 开源SLAM方案 xff1a ORB SLAM2 xff0c VINS MONO xff0c VINS FUSION xff0c RTAB Map 测试地点 xff1a 室内大厅 xff08 光线不均 x
  • 【SLAM】VINS-MONO解析——IMU预积分

    4 IMU预积分 IMU预积分主要干了2件事 xff0c 第一个是IMU预积分获得 值 xff0c 另一个是误差传递函数的获取 本部分的流程图如下图所示 各个部分的讲解如下链接 xff1a SLAM VINS MONO解析 综述 SLAM
  • 【SLAM】VINS-MONO解析——sliding window

    8 sliding window 8 1 理论基础 实际上 xff0c 这一部分跟后端非线性优化是一起进行的 xff0c 这一部分对应的非线性优化的损失函数的先验部分 理论基础部分的代码基本在第7章部分 8 1 1 上一次非线性优化结束 x
  • 【SLAM】VINS-Fusion解析——流程

    VINS Fusion分析 因为时间原因 xff0c 没有像vins mono看的和写的那么具体 有时间的话我会补充完整版 vins fusion不像mono那样有三个node xff0c 它只有一个node xff0c 在rosNodeT
  • 【SLAM】VINS-MONO解析——对vins-mono的一点小改动

    vins mono刷了三遍 xff0c 手写vio刷了两遍 xff0c SLAM十四讲刷了两三遍 xff0c 从一开始完全看不懂是啥 xff0c 不知道什么是SLAM xff0c 什么是VIO xff0c 什么是VINS xff0c 什么是
  • 【学习SLAM】vins笔记

    VINS ROS source catkin ws devel setup bash 3 1 1 Open three terminals launch the vins estimator rviz and play the bag fi
  • VINS-Mono 加rgbd

    通过对比VINS Mono与其RGBD版本 xff0c 分析其改动思路 一 feature tracker feature tracker node cpp 头文件加入了ros的多传感器时间戳 include lt message filt
  • vins中imu融合_VINS代码解读

    VINS estimator 摘抄 我们初始化的原因是单目惯性紧耦合系统是一个非线性程度很高的系统 xff0c 首先单目是无法获得空间中的绝对尺度 xff0c 而IMU又必然存在偏置 xff0c 在后面进行求解的时候还需要用到重力加速度 包
  • VINS-Mono代码学习记录(四)---estimator_node

    写在前面的话 终于把feature tracker这一个node给整理好了 xff0c 那些都是之前就已经看过的内容 xff0c 所以整理起来比较快 xff0c 接下来就慢慢边学边整理吧 xff0c 这次先来看estimator node
  • Ubuntu 18.04 运行PL-VINS

    代码地址 https span class token operator span span class token comment github com cnqiangfu PL VINS span 安装过程出错参考 PL VINS配置
  • 在ubuntu20.04上配置VINS_Fusion(亲测有效,一应俱全)

    最近在做科研训练的时候配置了HKUST Aerial Robotics实验室的VINS Fusion代码项目 xff0c 经历了一些编译报错的问题 xff0c 在网上查找的时候博客内容良莠不齐 xff0c 且实质针对性意见不多 xff0c
  • VINS-FUSION-GPU在jetson nx上的实现

    需要安装经过修改的Ubuntu18系统 https span class token operator span span class token comment developer nvidia com zh cn embedded do
  • 在TUMVI数据集上测试VINS-Fusion算法

    VINS Fusion算法是一个非常优秀的视觉惯性里程计 但原版VINS Fusion并没有提供与TUM数据集相应的配置文件 因此需要自己进行写yaml文件 修改配置文件 tum mono yaml span class token dir
  • VINS-mono 位姿图 重利用测试

    在前一篇博文里介绍了VINS mono pose graph reuse功能的使用 xff0c 这里接着贴出一些延伸的测试 xff0c 并进行一些探讨 延伸测试 一般来说 xff0c 加载地图是进行非GPS定位必要的一步 这里根据新的VIN
  • vins-fusion代码解读[五] imu在vins里的理解

    SLAM新手 xff0c 欢迎讨论 IMU作用 vins中 xff0c IMU只读取IMU六轴的信息 xff0c 3轴线加速度 xff08 加速度计 xff09 和3轴角速度 xff08 陀螺仪 xff09 通过对陀螺仪的一次积分 xff0
  • vins运行1

    vins fusion 运行笔记 安装code utils 1 fatal error elfutils libdw h 没有那个文件或目录 没有安装 sudo apt get install libdw dev 2 fatal error
  • VINS-Mono代码解读——视觉跟踪 feature_trackers

    前言 本文主要介绍VINS的视觉处理前端的视觉跟踪模块 xff08 feature trackers xff09 论文第四章A节 xff08 IV MEASUREMENT PREPROCESSING A Vision Processing

随机推荐

  • 2020-09-28

    通用异步收发器 xff08 Universal Asynchronous Receiver Transmitter xff0c 通常称作UART xff0c 是一种串行 异步 全双工的通信协议 xff0c 在嵌入式领域应用的非常广泛 UAR
  • 【cmake】CMakeList添加库|添加头文件|添加路径|add_executable、add_library、target_link_libraries|添加编译选项|宏开关

    目录 官网查阅 开胃菜例子 CMakeLists生成和添加依赖库 CMakeLists更多小例子 生成 so共享库文件 调用 so共享库文件 生成一个可执行程序的 CMakeList 生成一个 so动态库的 CMakeList add li
  • TCP连接的建立

    前言 xff1a TCP的问题已然困惑我很久了 xff0c 一直是一知半解 xff0c 靠记忆来记住TCP连接的过程 xff0c 不能根本上理解 xff0c 漏洞百出 xff0c 最近抽时间把TCP经典书籍 TCP IP详解 阅读了一下 废
  • 【Nokov】动作捕捉系统培训笔记

    Nokov度量科技 简介 xff1a Nokov是一种光学三维动作捕捉系统 xff0c 采用红外镜头捕捉被动发光标记点 xff0c 构建三维数据的动作采集与分析系统 xff0c 运用于运动分析 步态康复 模拟训练 机械仿生 机器人 无人机
  • 【Nokov】动作捕捉系统标定与机械臂各坐标系的说明

    导语 xff1a 这一周的工作先是完成了度量系统Nokov的标定 xff0c 然后对机械臂自身的编码器得到的坐标值与动作捕捉系统Nokov测得的坐标值进行了比较 xff0c 来观察二者之间的误差 在这个过程中我对Nokov软件Seeker的
  • 【Nokov】关于动捕系统获取刚体姿态的说明

    动作捕捉系统Nokov获取刚体的姿态信息 前言 xff1a 对于动捕系统软件Seeker的基本使用以及获取单个Marker的位置操作已经比较熟悉了 xff0c 对于机械臂而言 xff0c 接下来就是获取它的姿态信息 xff0c 经过昨天下午
  • 【机器人】机械臂与动捕Nokov的深入了解

    导语 xff1a 每次的实践操作后 xff0c 总能刷新我对机械臂以及Nokov的认识 xff0c 既让我惊喜不已 xff0c 同时也让我知道我掌握的还远远不够 xff0c 需要不断的学习 关于机械臂 示教器上NOA姿态表示方式 xff1a
  • Ubuntu18.04+ROS+kalibr标定工具箱安装编译

    目录 前言 一 安装ROS 1 设置镜像源 2 更新软件包索引 3 安装ROS 4 测试ROS是否安装成功 二 安装kalibr melodic 1 kalibr简介 2 安装kalibr 3 测试kalibr 参考文献 xff1a 前言
  • okhttp源码分析,Builder.ParseResult.parse(null, url) HttpUrl.parse(url) 方法详细分析

    在使用okhttp3时 以下方式具体对url进行了怎样的处理 查了许多资料没有发现有关介绍查询源码进行分析添加相关方法介绍 Request request 61 new Request Builder url 34 https www be
  • MP地面站二次开发教程(二)MP的框架与修改

    目录 MP高级功能 主界面基本修改 1 菜单名称背景修改 2 主窗体语言修改 3 主要窗体目录位置 4 菜单栏删除 5 入口函数 6 参数配置函数 定制修改步骤 1 主题环境修改 2 菜单精简 去掉冗余菜单按键 3 功能按键添加 新建按钮实
  • QGC地面站二次开发(三)Qt 简洁地面站

    目录 多机控制原理 多机控制实现 简洁地面站优化 1 飞机的飞行轨迹以不同的颜色区分 2 控制所有的飞机 3 将设定航线送给特定的飞机 多机控制原理 多机地面站支持 TCP UDP 和串口等三种连接方式 xff0c 首先我们需要对这两种连接
  • 基于51单片机的密码锁设计

    研究内容 本系统由STC89C52单片机系统 xff08 主要是STC89C52单片机最小系统 xff09 4 4矩阵键盘 LCD1602显示和报警系统等组成 xff0c 具有设置 修改六位用户密码 超次报警 超次锁定 密码错误报警等功能
  • 【gcc】gcc优化等级 -O1 -O2 -O3 -Os -Ofast -Og|gcc关闭优化

    目录 优化等级 O1 O2 O3 Os Ofast Og cmake 生成 debug和 release 版 Cmake设置优化等级 Debug和Release 方案 About table About question gcc g 43
  • 嵌入式期末复习题(二)

    考试题型 一 选择题 每小题2分 xff0c 15题 xff0c 共30分 二 填空题 每题2分 xff0c 10题 xff0c 共20分 三 简答题 每题5分 xff0c 4题 xff0c 共20分 四 分析题 每题5分 xff0c 3题
  • 嵌入式期末复习题(三)

    1嵌入式系统的定义 嵌入式系统是用于控制 监视或辅助操作机器和设备的装置 嵌入式系统是以应用为中心 xff0c 以计算机技术为基础 xff0c 软硬件可裁剪 xff0c 适应应用系统对功能 可靠性 成本 体积和功耗等严格要求的专用计算机系统
  • 解决Ubuntu 网速慢的问题

    Ubuntu 网速慢 xff0c 主要是把时间浪费在域名解析上 我们可以用dnsmasq解决这问题 具体如下 xff1a 1 安装dnsmasq 命令 sudo apt get install dnsmasq 2 编辑dnsmasq的配置文
  • C++中的char,char*,char[]

    char C 43 43 中的char是字符的意思 xff0c 可以用例如 39 a 39 来表示 xff0c 每个字符串string都是由很多个单独的字符char组成 char char 是一个指针 xff0c 例如 xff1a char
  • VSCode 运行C++程序

    0 省流自强版 本方法来自以下两个参考链接 xff0c 可自行参照去执行安装 xff1a 1 https code visualstudio com docs languages cpp 2 https www youtube com wa
  • 了解CV和RoboMaster视觉组(四)视觉组使用的硬件

    NeoZng neozng1 64 hnu edu cn 4 视觉组接触的硬件 虽然别人总觉得视觉组就是整天对着屏幕臭敲代码的程序员 xff0c 实际上我们也会接触很多的底层硬件与传感器 xff0c 在使用硬件的同时很可能还需要综合运用其他
  • VINS-RGBD运行指令

    创建工程VINS RGBD catkin ws 将代码放入src文件夹当中 git clone https github com STAR Center VINS RGBD 进行编译 cd VINS RGBD catkin ws catki