我正在尝试使用以下命令将各种 .csv 文件合并到一个数据框中：df<- list.files(path = "C:/Users...", pattern = "*.csv", full.names = TRUE) %>% lapply(read_csv) %>% bind_rows clean
但是，我收到一条错误消息，指出我无法组合 X 字符变量和 X 双变量。
有没有办法可以将其中一个转换为字符或双精度变量？
由于每个 csv 文件都略有不同，从我初学者的角度来看，相信 lapply 在这种情况下是最好的，除非有更简单的方法来解决这个问题。
感谢大家的时间和关注！
您可以更改X所有文件中的变量为字符。您还可以使用map_df将所有文件合并到一个数据框中。
library(tidyverse)
result <- list.files(path = "C:/Users...", pattern = "*.csv", full.names = TRUE) %>%
map_df(~read_csv(.x) %>% mutate(X = as.character(X)))
如果有更多列存在类型不匹配问题，您可以将所有列更改为字符，合并数据并使用type_convert改变他们的班级。
result <- list.files(path = "C:/Users...", pattern = "*.csv", full.names = TRUE) %>%
map_df(~read_csv(.x) %>% mutate(across(.fns = as.character))) %>%
type_convert()
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