我有一个数据集,如下所示:
student question answer number
Bob How many donuts in a dozen? A 1
Sally How many donuts in a dozen? C 1
Edward How many donuts in a dozen? A 1
....
Edward What colour is the sky? C 1
Marvin What colour is the sky? D 1
我从中编写了一些代码来生成数据透视表来汇总测试结果,如下所示:
data = pd.pivot_table(df,index=['question'],columns = ['answer'],aggfunc='count',fill_value = 0)
number
answer A B C D
question
How many donuts in a dozen? 1 4 3 2
What colour is the sky? 1 9 0 0
从那里,我从数据透视表创建热图以实现可视化目的。一般来说这有效。但是,如果由于某种原因,所选组中没有学生选择其中一个答案(例如,没有人为任何问题选择“D”),则该列不会显示在热图中;该列被保留。
即使没有人选择该答案,如何确保所有必需的列都显示在热图中?
我认为更简单的方法是将“dropna = False”添加到数据透视表参数中,默认行为设置为“True”。这对我来说在类似的情况下适用于包含大量 NaN 的时间序列数据。
pd.pivot_table(dropna = False)
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)