链接
https://leetcode-cn.com/problems/insert-delete-getrandom-o1-duplicates-allowed/
耗时
解题:2 h 19 min
题解:9 min
题意
设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下, 执行以下操作的数据结构。
注意: 允许出现重复元素。
- insert(val):向集合中插入元素 val。
- remove(val):当 val 存在时,从集合中移除一个 val。
- getRandom:从现有集合中随机获取一个元素。每个元素被返回的概率应该与其在集合中的数量呈线性相关。
思路
哈希表存每个元素的索引,再用一个 vector 存元素,维护一个 length 表示 vector 中实际还存在元素的长度。删除的时候,将准备删除的元素和最后一个元素换位置,并更新哈希表的索引。
时间复杂度:
O
(
1
)
O(1)
O(1)
AC代码
class RandomizedCollection {
private:
int length = 0;
vector<int> data;
unordered_map<int, unordered_set<int>> unmpse;
public:
RandomizedCollection() {
}
bool insert(int val) {
bool is_exist_val = unmpse.find(val) != unmpse.end() && unmpse[val].size() > 0;
if(length < data.size()) {
data[length] = val;
}
else {
data.push_back(val);
}
unmpse[val].insert(length);
length++;
return !is_exist_val;
}
bool remove(int val) {
bool is_exist_val = unmpse.find(val) != unmpse.end() && unmpse[val].size() > 0;
if(is_exist_val) {
if(data[length-1] != val) {
unmpse[data[length-1]].erase(unmpse[data[length-1]].find(length-1));
unmpse[data[length-1]].insert((*(unmpse[val].begin())));
swap(data[*(unmpse[val].begin())], data[length-1]);
unmpse[val].erase(unmpse[val].begin());
}
else {
unmpse[val].erase(unmpse[val].find(length-1));
}
length--;
return true;
}
return false;
}
int getRandom() {
return data[rand() % length];
}
};
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