删除numpy数组中的行

我有一个可能如下所示的数组：

ANOVAInputMatrixValuesArray = [[ 0.96488889, 0.73641667, 0.67521429, 0.592875, 
0.53172222], [ 0.78008333, 0.5938125, 0.481, 0.39883333, 0.]]

请注意，其中一行末尾的值为零。我想删除任何包含零的行，同时保留所有单元格中包含非零值的任何行。

但是每次填充该数组时，其行数都会不同，并且每次零都会位于不同的行中。

我使用以下代码行获取每行中非零元素的数量：

NumNonzeroElementsInRows    = (ANOVAInputMatrixValuesArray != 0).sum(1)

对于上面的数组，NumNonzeroElementsInRows包含：[5 4]

5 表示第 0 行中的所有可能值均非零，而 4 表示第 1 行中的可能值之一为零。

因此，我尝试使用以下代码行来查找并删除包含零值的行。

for q in range(len(NumNonzeroElementsInRows)):
    if NumNonzeroElementsInRows[q] < NumNonzeroElementsInRows.max():
        p.delete(ANOVAInputMatrixValuesArray, q, axis=0)

但由于某种原因，这段代码似乎没有做任何事情，即使执行大量打印命令表明所有变量似乎都正确填充到代码中。

必须有一些简单的方法来简单地“删除任何包含零值的行”。

谁能告诉我要编写什么代码来完成此任务？

从数组中删除行和列的最简单方法是numpy.delete method.

假设我有以下数组x:

x = array([[1,2,3],
        [4,5,6],
        [7,8,9]])

要删除第一行，请执行以下操作：

x = numpy.delete(x, (0), axis=0)

要删除第三列，请执行以下操作：

x = numpy.delete(x,(2), axis=1)

因此，您可以找到其中包含 0 的行的索引，将它们放入列表或元组中，并将其作为函数的第二个参数传递。