我想解析 pandas/numpy 中 col_index:value 格式的数据文件。例如:
0:23 3:41
1:31 2:65
将对应于这个矩阵:
[[23 0 0 41]
[0 31 65 0]]
这似乎是表示文件中稀疏数据的一种非常常见的方法,但我找不到一种简单的方法来解析它,而无需在调用 read_csv 后进行某种迭代。
我最近发现这实际上是 svm-light 格式,您可以使用 svm 加载器读取这样的数据集,例如:
http://scikit-learn.org/stable/modules/ generated/sklearn.datasets.load_svmlight_file.html http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_svmlight_file.html
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