基于定义的时间间隔（bin）的时间序列平均值

这是我的数据集的示例。我想每 10 秒根据时间（即 ts）计算一次 bin 平均值。您能否提供一些提示以便我可以继续？

就我而言，我想平均每 10 秒的时间 (ts) 和 Var。比如我会得到Var和ts从0到10秒的平均值；我将得到另一个 Var 和 ts 从 11 到 20 秒的平均值，等等。

 df = data.frame(ts = seq(1,100,by=0.5), Var = runif(199,1, 10))

我可以使用 R 中的任何函数或库来完成此任务吗？

有很多方法可以计算分箱平均值：aggregate,by，与包dplyr, data.table，可能与zoo当然还有其他时间序列包......

library(dplyr)
df %>%
    group_by(interval = round(df$ts/10)*10) %>%
    summarize(Var_mean = mean(Var))
# A tibble: 11 x 2
   interval Var_mean
      <dbl>    <dbl>
 1        0 4.561653
 2       10 6.544980
 3       20 6.110336
 4       30 4.288523
 5       40 5.339249
 6       50 6.811147
 7       60 6.180795
 8       70 4.920476
 9       80 5.486937
10       90 5.284871
11      100 5.917074

这就是 dplyr 方法，了解它和 data.table 如何让您命名中间变量，从而保持代码干净易读。