如何在 Python 中使用日期时间和 scipy 峰值绘制绘图？

我从一个问题中举了一个例子，并将其适应我的数据集，但当涉及到绘制绘图时，我陷入了困境。我知道如何制作日期时间+值图，但我不知道如何进行组合。

我得到的答复如下：Response https://datascience.stackexchange.com/a/41634/80520.

该示例有以下代码：
示例代码：

import numpy as np                    
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import find_peaks 

np.random.seed(42)

# borrowed from @Majid Mortazavi's answer
random_number1 = np.random.randint(0, 200, 20)
random_number2 = np.random.randint(0, 20, 100)
random_number = np.concatenate((random_number1, random_number2))
np.random.shuffle(random_number)

peaks, _ = find_peaks(random_number, height=100)

plt.plot(random_number)
plt.plot(peaks, random_number[peaks], "x")
plt.show()

我将其调整为我的实值数据集，并且我有以下代码：
改编代码：

peaks, _ = find_peaks(my_dataset['quality'], height=500)

plt.figure(figsize=(14,12))
x = my_dataset.index
y = my_dataset.quality
plt.scatter(x, y, s=1,c='b',label='quality')
plt.plot(peaks, my_dataset['quality'][peaks], "x")

plt.xlabel('datetime')
plt.ylabel('values')
plt.legend(loc='best')
plt.title('Qualities')
plt.show()

最初，我的绘图代码是这样的并且它有效：
初始代码：

plt.figure(figsize=(14,12))
x = my_dataset.index
y = my_dataset.quality
plt.scatter(x, y, s=1,c='b',label='quality')

plt.xlabel('datetime')
plt.ylabel('values')
plt.legend(loc='best')
plt.title('Qualities')
plt.show()

但我需要有相同的图，但在计算的峰值上有“X”符号。

So the final result should be something like this: (I edited the initial plot in paint for a visual idea of the final result)

老实说，我不知道如何让它发挥作用。你能帮我么？

我非常感谢任何帮助我的努力！非常感谢您！

As 文档 https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.find_peaks.html of scipy.signal.find_peaks报告：

Returns: peaks: ndarray
x 中满足所有给定条件的峰的索引。

Your peaks变量是一个数组indices的峰。因此，为了访问这些峰的 x 和 y 坐标，您应该替换：

plt.scatter(x, y, s=1,c='b',label='quality')
plt.plot(peaks, my_dataset['quality'][peaks], "x")

with

plt.scatter(x, y, s=1,c='b',label='quality')
plt.plot(x[peaks], y[peaks], "x")