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在 Java 中计算多元正态 CDF
有谁知道有一个可靠 准确的库来计算 Java 中的多元正态 MVN CDF 我正在寻找类似的东西MATLAB mvnpdf 函数 http www mathworks com help stats mvncdf html 我需要能够对最多
Java
Math
statistics
distribution
numeric
使用 scipy.stats 使用自定义分布拟合数据
所以我注意到没有实施偏态广义 t 分布 https en wikipedia org wiki Skewed generalized t distribution in scipy 将这个分布拟合到我拥有的一些数据对我来说会很有用 很遗憾f
python
NumPy
scipy
statistics
稳定地找到曲线的肘点?
我知道存在this https stackoverflow com questions 4033821 using a smoother with the l method to determine the number of k mean
python
Math
statistics
machinelearning
numericalmethods
如何从pairwise.t.test获取df和t值?
有没有办法从a中获取t值和dfpairwise t test对于相关数据 Example data lt c 2 3 2 2 5 2 4 2 4 3 4 2 time lt c 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 pairwis
r
statistics
GCC Linker:如何在输出部分生成每个文件贡献的报告
最近我在尝试链接我的程序时遇到了一个问题 它报告 text无法放入指定的内存区域 显然 源代码变得太大而无法在有限的内存区域中链接 我现在要做的是分析哪个文件对 text 部分贡献最大 以便进行后续代码优化 我尝试了很多方法但没有成功 nm
gcc
hyperlink
statistics
OutOfMemory
scipy 偏态分布的随机变量
尝试从 SciPy 的分布中抽取随机数 就像使用 stats norm rvs 一样 然而 我试图从我拥有的经验分布中获取数字 这是一个倾斜的数据集 我想将倾斜和峰度合并到我正在绘制的分布中 理想情况下 我只想调用 stats norm r
python
statistics
scipy
skew
计算泊松概率百分比
当您在 Excel 或 OpenOffice Calc 中使用 POISSON 函数时 它需要两个参数 一个整数 一个 平均 数字 并返回一个浮点数 在 Python 中 我尝试了 RandomArray 和 NumPy 它返回一个随机泊松
python
statistics
Poisson
从一个原始整数列表生成打乱整数列表的算法
有一个 ArrayList 为x unique Integers 我需要将它们随机分配y数组列表z尺寸 请记住 x y z是变量值 结果数组中的数字不能重复 结果列表不能包含相同的数字 订购它们必须不同 如果计算结果数组中的出现次数 则原始
Java
Arrays
Algorithm
Math
statistics
如何更好地拟合seaborn小提琴图
下面的代码给了我一个非常漂亮的小提琴图 以及其中的箱线图 import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib pyplot as plt foo np random rand
python
statistics
Seaborn
kerneldensity
violinplot
使用 p 值的逐步回归删除 p 值不显着的变量
我想表演一个逐步线性回归 using p values作为选择标准 例如 在每个步骤中删除具有最高即最不显着 p 值的变量 当所有值均由某个阈值定义的显着时停止alpha 我完全知道我应该使用 AIC 例如命令step or stepAIC
r
statistics
Regression
Pvalue
R:箱线图 - 如何向下移动 x 轴标签?
RGR Treatment Geno boxplot fit lt aov Total RGR Treatment Geno data For R summary fit t lt TukeyHSD fit t boxplot Total
r
statistics
axislabels
从networkX中的随机游走中获取节点列表
我是 networkX 的新手 我创建了一个图表 如下所示 G nx read edgelist filename nodetype int delimiter data weight float 其中边为正 但总和不等于 1 是否有一个内
python
Graph
machinelearning
statistics
networkx
每周数据的时间序列分解
我对 R 完全陌生 刚刚开始使用它 我有三年的每周数据 我想将这个时间序列数据分解为趋势 季节性和其他组成部分 我有以下疑问 我应该使用哪个功能 ts or decompose 如何应对闰年的情况 如果我错了请指正 频率是52 提前致谢 我
r
statistics
TimeSeries
MySQL排球积分榜
我有一个充满逐场比赛结果的数据库表 想知道是否可以计算以下内容 GP 参加的比赛 Wins Loses 积分 每胜2分 每负1分 这是我的表结构 CREATE TABLE results id int 10 unsigned NOT NUL
mysql
statistics
通用列表的标准差? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 我需要计算通用列表的标准差 我会尝试包含我的代码 它是一个包含数据的通用列表 数据主要是浮点数和整数 这是我的代码 与其相关 但没有详细介绍 namespace ValveTesterInterface publ
c
Math
statistics
standarddeviation
在 matplotlib 中绘制时,正态分布显得过于密集
我正在尝试估计数据的概率密度函数 就我而言 数据是形状为 8200 x 8100 的卫星图像 下面 我向您展示 PDF 的代码 函数 is outlier 是由在此发布此代码的人借用的 正如我们所看到的 图 1 中的 PDF 过于密集 我想
python
matplotlib
plot
statistics
性能测量的建模分布
您如何对重复的现实生活性能测量的分布进行数学建模 现实生活 意味着您不仅仅是循环有问题的代码 而且它只是在典型用户场景中运行的大型应用程序中的一个简短片段 我的经验表明 平均执行时间通常会出现峰值 可以使用高斯分布对其进行充分建模 此外 还
performance
Algorithm
Math
statistics
时间序列 - 相关性和滞后时间
我正在研究一组输入变量和响应变量价格之间的相关性 这些都是按时间顺序排列的 1 我是否有必要平滑曲线其中输入变量是循环变量 自回归 如果是这样 怎么办 2 一旦建立相关性 我想准确量化输入变量如何影响响 应变量 例如 一旦 X 增加 gt
python
statistics
TimeSeries
correlation
如何在 R 中生成给定的均值、SD、偏度和峰度分布?
是否可以在 R 中生成均值 SD 偏度和峰度已知的分布 到目前为止 最好的途径似乎是创建随机数并相应地对其进行转换 如果有一个专门用于生成可以适应的特定发行版的包 我还没有找到它 谢谢 SuppDists 包中有一个 Johnson 发行版
r
statistics
skew
frequencydistribution
如何将斯皮尔曼相关性 p 值以及相关系数添加到 ggpairs 中?
使用以下代码在 R 中构建 ggpairs 图形 df 是一个数据帧 包含 6 个连续变量和 1 个Group多变的 ggpairs df 1 columns 1 ncol df 1 mapping ggplot2 aes colour d
r
ggplot2
statistics
correlation
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