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计算变化率
我有一个名为 yield 的数据集 yield lt data frame fruits c apples apples apples oranges oranges oranges pears pears pears year rep 2
r
statistics
random.expovariate 相当于泊松过程
我在某处读到 python 库函数 random expovariate 产生相当于泊松过程事件的间隔 真的是这样吗 或者我应该对结果施加一些其他功能 严格阅读你的问题 是的 这就是 random expovariate 所做的 expov
python
Math
statistics
Poisson
R、Python 或 Octave:具有置信区间的经验分位数(逆 cdf)?
我正在寻找一个返回样本分位数的内置函数和估计的置信区间在 MATLAB 以外的地方 MATLAB 的ecdf做这个 我猜 R 有这个内置功能 只是我还没有找到它 如果您有任何独立代码可以执行此操作 您也可以在此处指出它 尽管我希望找到作为更
c
python
r
statistics
Octave
有没有办法让 R 脚本在收到错误消息后继续执行而不是停止执行?
我目前正在为学校的一个项目运行方差分析 该项目有大量可能的运行 1400 次左右 但其中一些无法在 R 中运行方差分析 我编写了一个脚本来运行所有方差分析 但其中一些它们不会运行 并且 Rout 文件给了我 错误于contrasts lt
r
statistics
如何计算协方差矩阵
这个问题似乎令人惊讶地晦涩难懂 我在将其发布到此处之前询问了谷歌 我发现的最接近答案的是 协方差矩阵计算 https stackoverflow com questions 3307082 covariance matrix computa
c
matrix
statistics
covariance
如何从颠倒的钟形曲线中采样
我可以使用下面的代码生成均匀分布的数字 runif 1 min 10 max 20 如何对更频繁地接近最小和最大边界的随机生成的数字进行采样 又名 颠倒的钟形曲线 钟形曲线通常是高斯曲线 这意味着它没有最小值和最大值 你可以尝试贝塔分布 h
r
statistics
Pandas 的 T 检验
如果我想计算 Pandas 中两个类别的平均值 我可以这样做 data Category cat2 cat1 cat2 cat1 cat2 cat1 cat2 cat1 cat1 cat1 cat2 values 1 2 3 1 2 3 1
python
pandas
scipy
statistics
hypothesistest
NumPy:计算累积中位数
我有大小 n 的样本 我想计算每个 i 1 sample i 在 numpy 例如 我计算了每个 i 的平均值 cummean np cumsum sample np arange 1 n 1 我可以在没有循环和理解的情况下对中位数做类似的
python
NumPy
statistics
vectorization
使用 pymc 与 MCMC 拟合两个正态分布(直方图)?
我正在尝试拟合 CCD 上摄谱仪检测到的线轮廓 为了便于考虑 我提供了一个演示 如果解决了 它与我的演示非常相似actually想要解决 我看过这个 https stats stackexchange com questions 46626
python
statistics
pymc
按月分组获取数据集的百分位数
我有一个 SQL 表 其中包含大量记录 如下所示 Date Score 01 01 2010 4 02 01 2010 6 03 01 2010 10 16 03 2010 2 我将其绘制在图表上 因此我在图表上画了一条漂亮的线 表示随时间
sql
TSQL
statistics
何时使用 numpy 与统计模块
在使用一些统计分析工具时 我发现至少有 3 种 Python 方法可以计算平均值和标准差 不包括 自己动手 技术 np mean np std ddof 0 或 1 statistics mean statistics pstdev 和 或
python
NumPy
statistics
抛硬币问题的Python代码
我一直在用 python 编写一个程序 模拟 100 次抛硬币并给出抛硬币的总数 问题是我还想打印正面和反面的总数 这是我的代码 import random tries 0 while tries lt 100 tries 1 coin r
python
Random
statistics
coinflipping
TrafficStats 函数始终返回 -1
当我尝试使用 TrafficStats 类检索流量数据时 TrafficStats getTotalRxBytes and TrafficStats getTotalTxBytes 即使我使用浏览器加载某些网页 函数也总是返回 1 我从一些
Android
Networking
statistics
trafficmeasurement
带参数的累积正态分布函数的反函数
我想在 C 中实现与 matlab icdf 函数等效的功能 我已经找到了这篇有用的文章 https www johndcook com blog cpp phi inverse https www johndcook com blog c
c
Math
statistics
distribution
计算一个样本中某个比例的置信区间
当样本量很小甚至样本量为 1 时 计算某个比例的置信区间 CI 的更好方法是什么 I am currently calculating CI for a Proportion in One Sample w However my sampl
python
statistics
confidenceinterval
为什么 [0, 1] 和 [1, 0] 之间的 Wasserstein 距离为零?
由于概率不相等 Wasserstein 距离不应该是非零数吗 In 1 scipy stats wasserstein distance 0 1 1 0 Out 1 0 0 这是因为 scipy stats wasserstein dist
python
scipy
statistics
Clojure 中的惯用模式函数
我正在学习 Clojure 想要一些关于惯用用法的建议 作为小型统计包的一部分 我有一个计算一组数据的众数的函数 背景 众数是一组数据中最常见的值 几乎有十几种已发布的算法来计算它 这里使用的算法来自 Bernard Rosner 的 生物
statistics
Clojure
如何根据分数标准化评论
规范评论的最佳方法是什么 IE 假设我们有用户可以从 1 星到 5 星投票的产品 简单地取平均值并不是一个好方法 因为它没有考虑到评论的数量 例如 如果一个产品只有一条 5 星评论 那么它不应该领先于有 10000 条评论的产品 仅仅因为唯
statistics
normalize
根据另一列的相应行值创建行子集?
让 CSV 包含两列 年龄 和 性别 其中 Age 30 24 55 61 70 21 Gender Male Female Male Male Male Female 我希望它向我显示与 Gender Male 相对应的所有 Age 值
vector
statistics
Dataset
Julia
subset
PyTorch - 参数不变
为了了解 pytorch 的工作原理 我尝试对多元正态分布中的一些参数进行最大似然估计 然而 它似乎不适用于任何协方差相关的参数 所以我的问题是 为什么这段代码不起作用 import torch def make covariance ma
python
machinelearning
statistics
Pytorch
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