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寻找集体智慧.Net / C# 资源 [关闭]
Closed 这个问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 首先 我意识到这是一个与此非常相似的问题 net java 中有哪些优秀的集体智能开源库 https
c
NET
Algorithm
clusteranalysis
collectiveintelligence
使用 sklearn 对单变量时间序列进行聚类
我有一个 panda DataFrame 我想从中对每一列进行聚类 我正在使用 sklearn 这就是我所拥有的 data pd read csv data csv data pd DataFrame data data data set
python
pandas
machinelearning
scikitlearn
clusteranalysis
快速 (< n^2) 聚类算法
我有 100 万个 5 维点 需要将它们分组为 k 个簇 其中 k 但 我需要运行时间远低于 n 2 n log n 左右应该没问题 我进行此聚类的原因是为了避免计算所有 n 个点的距离矩阵 这需要 n 2 时间或多个小时 而是我只想计算聚
Algorithm
machinelearning
clusteranalysis
datamining
kmeans
如何使用相关系数矩阵进行聚类?
我有一个相关系数矩阵 n n 如何利用相关系数矩阵进行聚类 我可以在 SciPy 中使用链接和 fcluster 函数吗 联动功能需求n m矩阵 根据教程 但我想使用 n n 矩阵 我的代码是 corre mp N corr mp N is
python
scipy
clusteranalysis
correlation
Linkage
决定倒塌这棵树的截止的算法?
我有一个Newick http en wikipedia org wiki Newick format通过比较 4 9 bp 长 DNA 序列的假定 DNA 调控基序的位置权重矩阵 PWM 或 PSSM 的相似性 欧几里德距离 而构建的树
python
statistics
clusteranalysis
Bioinformatics
在自定义对象上使用 ELKI 并理解结果
我正在尝试使用ELKI的SLINK实现我的程序中的层次聚类 我有一组需要聚类的对象 属于我自己的类型 为此 我在聚类之前将它们转换为特征向量 这就是我目前让它运行并产生一些结果的方式 代码在 Scala 中 val clusterer ne
clusteranalysis
hierarchicalclustering
elki
玩具图聚类中“ufactor”的解释
我正在尝试通过 METIS 进行不平衡分区 我不需要每个簇中有相同数量的顶点 METIS 中默认这样做 我的图没有约束 它是一个无向未加权图 这是一个由 METIS 聚类的示例玩具图 没有ufactor范围 然后 我尝试用不同的ufacto
clusteranalysis
metis
对一维数据使用什么聚类算法? [关闭]
很难说出这里问的是什么 这个问题是含糊的 模糊的 不完整的 过于宽泛的或修辞性的 无法以目前的形式得到合理的回答 如需帮助澄清此问题以便重新打开 访问帮助中心 我有一个数组中的数字列表 每个元素的索引是 X 值是 Y 我如何对这些数据进行分
python
clusteranalysis
具有相同簇大小的 K 均值算法变体
我正在寻找最快的算法 用于按距离将地图上的点分组为大小相等的组 这k 均值聚类算法看起来简单且有前途 但不能产生同等规模的群体 该算法是否有一种变体 或者是否有一种不同的算法可以允许所有集群的成员数量相等 也可以看看 将 n 个点分组到 k
Algorithm
Dictionary
clusteranalysis
kmeans
R中Leaflet中聚集标记的聚合加权线串
我正在尝试绘制位置和加权连接线串 当我放大或缩小时 标记的聚类会调整得很好 显示的集群标签是聚合的node val的标记 我想对线串做类似的事情 这样 该图不显示连接单个标记的蓝线 而是显示连接标记簇的线 并且 连接标记簇的新线串的宽度根据
r
leaflet
clusteranalysis
rsf
使用 WEKA API 定义聚类的输入数据
我想对由纬度和经度指定的点进行聚类 我在用WEKA API问题在于Instances instances new Instances 40 01 1 02 那么 如何在不使用 ARFF 文件的情况下指定输入数据呢 我只想将数组读入Insta
Java
API
clusteranalysis
Weka
使用现有列的树状图的颜色分支
我有一个正在尝试聚类的数据框 我在用hclust现在 在我的数据框中 有一个FLAG我想为树状图着色的列 通过生成的图片 我试图找出各种之间的相似之处FLAG类别 我的数据框看起来像这样 FLAG ColA ColB ColC ColD 我
r
clusteranalysis
hierarchicalclustering
dendrogram
dendextend
根据余弦相似度值进行聚类
我从一组 URL 中提取了单词 并计算了每个 URL 内容之间的余弦相似度 而且我还标准化了 0 1 之间的值 使用最小 最大 现在我需要根据余弦相似度值对 URL 进行聚类以查找找出类似的 URL 哪种聚类算法最合适 请建议我一种动态聚类
URL
NLP
clusteranalysis
informationretrieval
如何在 Python 中使用 K-Means 聚类找到最佳聚类数
我是聚类算法的新手 我有一个电影数据集 包含 200 多部电影和 100 多个用户 所有用户都至少评价了一部电影 值 1 表示好 0 表示坏 如果注释者别无选择 则值为空白 我想根据相似的用户的评论对他们进行聚类 这样的想法是 将相似电影评
python
clusteranalysis
kmeans
euclideandistance
cosinesimilarity
在Python中根据值的接近程度对值进行聚类(机器学习?)[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有一个在一组对象上运行的算法 该算法产生一个分值 该分值指示集合中元素之间的差异 排序后的输出是这样的 1 1 5 6 1 5 10 22 23 23 50 51 51 52 100 112 130 500 5
python
machinelearning
clusteranalysis
datamining
完整加权网络中的社区检测
我确实有一个完整的网络图 其中每个顶点都相互连接 它们仅在不同权重的形式上有所不同 一个示例网络是 一个贸易网络 其中每个国家都以某种方式相互连接 只是贸易量的形式不同 现在的问题是我如何以这种形式的网络执行社区检测 通常的嫌疑人 算法 只
Algorithm
NetworkProgramming
clusteranalysis
如何设置Spark Kmeans初始中心
我正在使用 Spark ML 来运行 Kmeans 我有一堆数据和三个现有中心 例如这三个中心是 1 0 1 0 1 0 5 0 5 0 5 0 9 0 9 0 9 0 那么我如何表明 Kmeans 中心是上述三个向量 我看到 Kmean
java中调用R-Rcaller
我正在尝试通过使用 R 调用程序在 java 中使用 R 来实现集群 我正在尝试运行示例代码进行聚类验证 并且遇到大多数用户面临的常见错误 文件过早结束 package test import rcaller RCaller import
Java
r
clusteranalysis
rcaller
R pheatmap:执行聚类并显示每个注释类别的树状图
我知道如何使用 pheatmap 按注释类别对行 基因 进行分组 并且我知道如何对整组行 基因 执行 Person 的相关聚类 但我想要完成的是执行聚类 并显示独立的每个类别独立的树状图 这可能吗 或者我是否被迫为每个类别创建单独的热图以在
r
clusteranalysis
Heatmap
pheatmap
使用 clusplot 绘制以 0 为中心坐标的聚类
我正在尝试绘制 GIS 坐标 特别是东向和北向相似的英国国家网格坐标 194630000 562220000 我可以使用 Cluster 库中的 clusplot 绘制这些图 clusplot df2 k means fit cluster
r
Coordinates
GIS
clusteranalysis
kmeans
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