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如何处理 R 回归中残差中的 NA?
所以我遇到了一些问题NAa 的残差值lmR 中的横截面回归 问题不在于NA价值观本身 这就是 R 呈现它们的方式 例如 test residuals 1 2 4 5 0 2757677 0 5772193 5 3061303 4 51028
r
Regression
missingdata
是否有 R 函数用于按组连续估算缺失年份值?
我的数据框看起来像 df lt data frame ID c A A A A B B B B C C C C D D D D grade c KG 01 02 03 KG 01 02 03 KG 01 02 03 KG
r
missingdata
imputation
Pandas:填充缺失日期的数据
假设我有下表 ProdID Date Val1 Val2 Val3 Prod1 4 1 2019 1 3 4 Prod1 4 3 2019 2 3 54 Prod1 4 4 2019 3 4 54 Prod2 4 1 2019 1 3 3
python
pandas
missingdata
部分合并两个数据集并在R中填充NA
我有两个数据集 a 包含数千个不同天气事件观测结果的原始数据集 STATE EVTYPE 1 AL WINTER STORM 2 AL TORNADO 3 AL TSTM WIND 4 AL TSTM WIND 5 AL TSTM WIND
r
MERGE
dplyr
na
missingdata
使用时间窗口的标签回填缺失数据
我想根据时间 1天 2天 用不同的标签回填每一列 这是代码 from datetime import datetime timedelta import pandas as pd import numpy as np import rand
python
pandas
DataFrame
missingdata
categoricaldata
如何为时间序列中缺失的数据创建“NA”
我有几个数据文件 如下所示 X code year month day pp 1 4515 1953 6 1 0 2 4515 1953 6 2 0 3 4515 1953 6 3 0 4 4515 1953 6 4 0 5 4515 19
r
TimeSeries
missingdata
R - sort() 输出缺少一行
I have A and B如下 编辑 我很困而且很困惑 这些不是数据框 gt length A 1 490 gt length B 1 17730 gt str A num 1 490 0 0113 0 0106 0 2308 0 043
r
Sorting
rows
missingdata
插入缺少日期/时间的行
我是 R 新手 但已经转向它来解决我正在尝试处理的大型数据集的问题 目前 我有 4 列数据 Y 值 针对分钟间隔时间戳 月 日 年小时 分钟 X 值 设置 如下所示 timestamp tr tt sr st 1 9 1 01 0 00 1
r
TimeSeries
missingdata
替换 R 中缺失值的均值或众数
我有一个由混合数据类型 数字 字符 因子 序数因子 缺少值 而我是 尝试创建一个 for 循环来替换缺失的值 如果是数字 则使用相应列的平均值 如果是字符 因子 则使用众数 这是我到目前为止所拥有的 fake array age lt c
r
missingdata
更改或关闭 _FillValues
我想关闭填充或将 NetCDF 文件中的 FillValue 更改为 None NaN 你怎么做到这一点 我试过查了一下 没有人谈论它 当我输出诸如经度之类的变量时 我得到的是 float32 lons lons 单位 东度 无限尺寸 当前
python
missingdata
NetCDF
数据框的视觉结构:NA 的位置等等
我想用颜色编码在单个图上表示数据框 或矩阵 或 data table 等 的结构 我想这对于许多处理各种类型数据的人来说非常有用 可以一目了然地将其可视化 也许有人已经开发了一个包来做到这一点 但我找不到一个 只是this https st
r
DataFrame
ggplot2
na
missingdata
将 R 中选定列中的所有 NA 替换为 FALSE
我有一个类似的问题this one https stackoverflow com questions 6684695 r replace na with item from vector 但我的数据集有点大 50 列 其中 1 列作为 U
r
DataFrame
na
missingdata
imputation
multinom() 默认情况下如何处理 NA 值?
当我跑步时multinom say Y X1 X2 X3 如果对于某一特定行X1 is NA 即缺失 但是Y X2 and X3全部都有值 是否会丢弃整行 就像 SAS 中那样 如何处理缺失值multinom 这是一个简单的例子 来自 mu
r
na
missingdata
LogisticRegression
multinomial
R 中 NA 值的问题
我觉得这应该很简单 我查过互联网 但我不断收到错误消息 我过去做过很多分析 但对 R 和编程还是新手 我有一个非常基本的函数来计算 x 列数据的平均值 columnmean lt function y nc lt ncol y means
r
function
missingdata
narm
选择至少在所需列之一中具有非 NA 值的行
我有这段代码可以正常工作 CompleteCoxObs lt temp is na temp 8 FALSE is na temp 9 FALSE is na temp 10 FALSE 什么是更好 更有效的方法来达到相同的结果 您可以尝试
r
DataFrame
na
missingdata
我已完成的作业的 AWS EMR 减速器输出在哪里(应该在 S3 上,但那里什么也没有)?
我遇到一个问题 即我在 AWS EMR 上的 Hadoop 作业未保存到 S3 当我在较小的样本上运行作业时 作业可以很好地存储输出 当我在完整数据集上运行相同的命令时 作业再次完成 但 S3 上不存在任何我指定要输出的内容 显然有一个20
amazons3
amazonwebservices
elasticmapreduce
missingdata
使用 sapply 进行中值插补
我想替换数据框列中的缺失值 我写了下面的代码 MedianImpute lt function data data for i in 1 ncol data if class data i in c numeric integer if s
r
forloop
apply
missingdata
R:用先前的值填充缺失值[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有一个如下所示的数据框 d lt data frame county c Abilene rep NA 5 Cook rep NA 4 Blah NA Allegheny rep NA 3 county 1 A
r
loops
missingdata
如何使用与其他两列匹配的Python填充数据集中的空值?
我有一个泰坦尼克号数据集 它有属性 我正在努力工作 1 年龄 2 登船 旅客登船的港口 共有3个港口 S Q C 3 幸存 0为未幸存 1为幸存 我正在过滤无用的数据 然后我需要填充年龄中存在的空值 所以我计算了每个出发点有多少乘客幸存和未
python
pandas
machinelearning
scikitlearn
missingdata
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