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为什么 scipy.optimize.linprog 返回不满足约束的解决方案?
我做错了什么还是这是一个错误 c np array 1 0 0 0 0 0 0 0 0 A ub np array 1 724 911 551 555 896 478 80 293 1 566 42 937 233 883 392 909
python
scipy
linearprogramming
Gurobi,如何将连续变量更改为二元变量
我正在使用 gurobi python 接口 无论如何 是否可以将连续变量转换为二进制变量 我只是不想转换 m addVar lb 0 ub 1 vtype GRB CONTINUOUS to m addVar lb 0 ub 1 vtyp
python
linearprogramming
gurobi
integerprogramming
gurobipy 中的反向指标约束
我是 gurobipy 的初学者 我想添加一个反向指标约束 指标约束只不过取决于约束是否成立的二元变量 在 gurobipy 中 这写为 model addConstr x 1 gt gt y z lt 5 其中 x 是二进制变量 y 和
python
linearprogramming
gurobi
线性规划 - 等于表达式符号的变量
我正在尝试编写一个线性程序 需要一个等于 x c 符号的变量 z 其中 x 是另一个变量 c 是常数 我考虑过z x c x c 不幸的是 如果 x c 则会除以 0 我不能使用 z x c 因为我不想通过 x 和 c 之间的差异大小来对其
linearprogramming
dividebyzero
在线性规划中将条件约束转换为线性约束
我有两个变量 x gt 0 和 y 二进制 0 或 1 并且我有一个常数 z gt 0 如何使用线性约束来描述以下条件 If x z then y 1 else y 0 我试图通过定义另一个二元变量 i 和一个足够大的正常数 U 并添加约束
linearprogramming
SCIP 中的 LP 松弛
我正在尝试使用 SCIP 命令行解决 MIP 并以 CPLEX LP 格式输入问题 然而 由于变量较多 优化需要花费大量时间 有没有办法计算 SCIP 中相同 MIP 的 LP 松弛解 或者任何其他方法来获得近似的 有些次优的解决方案 如果
linearprogramming
glpk
integerprogramming
scip
整数线性编程 Java:有多种开源和商业工具可用。使用哪一个?
我需要为我的应用程序使用整数线性编程 API 工具 虽然我的应用程序是用 Java 编写的 但我不介意从 Java 调用 EXE 工具 使用文件 MPS 等 提供输入 我的搜索分析如下 有多种开源和商业工具可用于解决 ILP 以下问题 我发
Java
linearprogramming
apachecommons
整数线性规划:示例和好的工具?
找到一个使 c 最小化的向量 x x 受约束 m x gt b x 整数 这是一个示例输入集 c 1 2 3 m 1 0 0 0 1 0 1 0 1 b 1 1 1 带输出 x 1 1 0 解决此类问题的好工具是什么 以及如何使用它们的示例
mathematicaloptimization
linearprogramming
在 PuLP 中添加逻辑约束
我正在尝试在钢中添加合金 以便以最小的成本将钢的碳含量提高到一定范围 但一个限制是 在现实生活中 机器只能添加至少 50 公斤的合金 因此 如果我们添加某种合金 那么它可以是 50 60 70 千克等 如果我们不添加该特定合金 则可以是 0
python
Optimization
linearprogramming
pulp
如何在 DOCPLEX (Python) 上使用连续变量进行 IF-THEN 约束?
我使用 DOCPLEX 构建混合整数线性规划 MILP 问题 然后通过 Python 上的 CPLEX 解决该问题 但是 在尝试使用 IF THEN 约束解决 MILP 问题时 我收到以下错误 DOcplexException Model
python
linearprogramming
cplex
mixedintegerprogramming
docplex
线性规划 - Google ortool - 错误的决策变量最终值
我正在尝试解决线性规划问题 以下是问题的具体情况 我有一个网络流问题已转换为线性规划问题 因此 所有流量约束 例如容量 流量守恒等 都必须强制执行 我的目标是最小化成本 决策变量 我通过定义字典并在这 128 个位置中的每个位置添加决策变量
python3x
linearprogramming
ortools
networkflow
如何在 matlab 中以规范表示形式求解线性规划? [关闭]
很难说出这里问的是什么 这个问题是含糊的 模糊的 不完整的 过于宽泛的或修辞性的 无法以目前的形式得到合理的回答 如需帮助澄清此问题以便重新打开 访问帮助中心 是否可以在matlab中输入这样的字符串 MAX 140 x1 160 x2 x
MATLAB
linearprogramming
整数线性规划 (ILP) 的运行时间复杂度是多少?
运行时间复杂度是多少整数线性规划 ILP 问题时 有N变量的数量和R约束数量 出于编码目的 我使用 Matlabintlinprog功能 任何参考都会有帮助 整数规划是 NP 完全的 如中所述这个链接 中使用的一些启发式方法intlinpr
Algorithm
MATLAB
timecomplexity
linearprogramming
如何在 PuLP 中设置弹性约束?
我正在研究生产分配问题 其中销售订单必须分配到三个生产工厂 我在 Python 中使用 PuLP 这工作得很好 直到我尝试使约束变得 弹性 当销售订单总数大于总产能时 就需要弹性 我必须增加工厂的产能 尽管会受到 惩罚 因为加班生产会增加成
python
Optimization
constraints
linearprogramming
pulp
求解大数的模线性同余
我正在寻找一种比我在 stackoverflow 上找到的算法更好的算法来处理 4096 字节数 我正在达到最大递归深度 来自 stackoverflow 帖子的代码 我复制 粘贴了它 但丢失了原始链接 def linear congrue
python
Math
linearprogramming
modulus
Modulo
添加许多约束时 PuLP 非常慢
我正在尝试使用 PuLP 但它需要50秒添加 4000 个约束 包含 67 个变量 解决问题只需要几分之一秒的时间 我们希望使用 PuLP 轻松测试大量问题的多个求解器 PuLP 应该花这么长时间吗 直接使用 PyGLPK 只需要几分之一秒
python
linearprogramming
glpk
pulp
Pyomo:从 Python 代码访问解决方案
我有一个想要求解的线性整数程序 我安装了求解器 glpk 感谢这个答案 和pyomo 我写了这样的代码 from pyomo environ import from pyomo opt import SolverFactory a 370
python
Optimization
mathematicaloptimization
linearprogramming
pyomo
PyInstaller .exe 文件不执行任何操作
3天后 我无法将python程序打包成 exe文件 我尝试过 py2exe 它不断错过模块 和 PyInstaller 这是复杂的部分 我的程序使用了很多额外安装的模块 coopr pyomo openpyxl glpk cbc pyuti
python
CMD
pyinstaller
linearprogramming
glpk
尽管显然存在可行的答案,但 scipy.optimize.linprog 无法找到可行的起点
向量 k 似乎满足所有约束 我在这里缺少什么吗 谢谢 import numpy as np from scipy optimize import linprog A ub 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
python
scipy
linearprogramming
Pyomo 无法找到 GLPK 解算器
我正在尝试将 GLPK 解算器与 Pyomo 一起使用 我有一个已经过测试的工作模型 但不断收到错误消息 提示无法找到 GLPK 警告 无法找到解算器 glpk 所需的 glpsol 可执行文件 我已经成功安装glpk 我还将目录添加到路径
python27
linearprogramming
glpk
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