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对矩阵中的每 N 个值求和
因此 我查看了之前发布的这个问题 该问题用于对矩阵中每行中的每 2 个值求和 链接在这里 对行中的特定列求和 我还在这里查看了另一个问题 R 对矩阵中的每 k 列求和这和我的更相似 在这种情况下我无法让解决方案发挥作用 这是我正在使用的代码
r
matrix
rows
apply
R:将数据框中的分数转换为小数
我正在尝试将以分数形式存储为字符的数字数据帧转换为以十进制形式存储的数字 还有一些整数 也存储为字符 我想保留数据帧的当前结构 即我不想要一个列表作为结果 示例数据框 注意 真实的数据框将所有元素作为字符 这里它是一个因素 但我不知道如何复
r
DataFrame
apply
lapply
fractions
执行矩阵的成对比较
我有一个由 n 个变量组成的矩阵 我想创建一个新矩阵 它是每个向量的成对差异 但不是其本身 这是数据的示例 Transportation services Recreational goods and vehicles Recreation
r
forloop
matrix
foreach
apply
每n个点求和
我有一个向量 我需要对每个向量求和n数字并返回结果 这就是我目前计划做的方式 有更好的方法来做到这一点吗 v 1 100 n 10 sidx seq int from 1 to length v by n eidx c sidx 1 2 l
r
Sum
apply
使用 R 逐行表
我想在数据框中按行制表 我可以使用获得足够的结果table within apply在以下示例中 df 1 lt read table text state county city year1 year2 year3 year4 year5
r
apply
Python/Pandas:如果列有多个值,则转换为列表中具有多个值的单行
在我的数据框中 我有很多相同的实例AutoNumber有不同的KeyValue String 我想将这些实例转换为单行 其中KeyValue String是由多个唯一值组成的列表 AutoNumber KeyValue String Ref
python
list
pandas
DataFrame
apply
pandas 基于独特的价值观和标准
我有这个数据框 df in pd DataFrame id 123 123 123 123 123 456 ven group a a a b f f date 1 1 21 2 1 21 3 1 21 1 1 21 1 1 21 1 1
python
pandas
groupby
pivottable
apply
apply() 并计算所有数据帧行的第一行的比例
我有一个数据框 如下所示 列出了按车辆类型划分的受伤人数 trqldnum lt data frame motorveh c 796 912 908 880 941 966 989 984 motorcyc c 257 295 326 31
r
rows
apply
divide
如何使用 Pandas apply() 函数对 API 进行异步调用
我有大约 14 000 行数据框 并尝试通过调用 API 将一些数据填充到新列中 下面的代码检索预期的响应 但是 似乎每次迭代都等待响应进入下一行 这是函数 def market sector des isin isin isin isin
pandas
Asynchronous
apply
映射两个列表[关闭]
这个问题不太可能对任何未来的访客有帮助 它只与一个较小的地理区域 一个特定的时间点或一个非常狭窄的情况相关 通常不适用于全世界的互联网受众 为了帮助使这个问题更广泛地适用 访问帮助中心 我最近问了一个关于使用apply函数作用于两个列表 每
r
list
apply
“*apply”家族真的没有矢量化吗?
所以我们习惯对每个 R 新用户说 apply没有矢量化 看看 Patrick BurnsR地狱圈 4 其中说 我引用 常见的反应是使用 apply 系列中的函数 这不是 向量化 它是循环隐藏的 apply 函数有一个 for 循环 它的定义
r
performance
loops
vectorization
apply
有没有办法访问replicate()中的迭代次数?
有没有办法访问当前的复制数replicate函数 这样我就可以将它用作重复评估中的变量 例如 在这个简单的示例中 我想使用当前复制数来生成当前复制数的可变长度向量列表 例如 x下面代表当前的复制 replicate 3 rep x samp
r
Radix
apply
replicate
以值为条件对列运行求和
我有一个二进制变量向量 用于说明该产品是否在该期间促销 我正在尝试弄清楚如何计算每次促销的持续时间以及促销之间的持续时间 promo flag c 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 换句话说 如果promo flag与上一
r
vector
apply
cumulativesum
为什么 pandas apply 会计算两次
我正在 panda 的 DataFrame 对象上使用 apply 方法 当我的 DataFrame 有一个列时 应用的函数似乎被调用了两次 问题是为什么 而且 我可以阻止这种行为吗 Code import pandas as pd def
python
pandas
apply
为什么应用太多参数会抛出“超出最大调用堆栈大小”?
在 Chrome 和 Node 中 以下代码会引发错误 function noop var a new Array 1e6 Array 1000000 noop apply null a Uncaught RangeError Maximu
javascript
function
apply
为什么使用 pandas apply 时会出现 AttributeError 错误?
我应该如何根据条件将 NaN 值转换为分类值 我在尝试转换 Nan 值时遇到错误 category gender sub category title health beauty NaN makeup lipbalm health beau
python
pandas
DataFrame
apply
AttributeError
在数据框上滚动函数
我有以下数据框C gt gt gt C a b c 2011 01 01 0 0 NaN 2011 01 02 41 12 NaN 2011 01 03 82 24 NaN 2011 01 04 123 36 NaN 2011 01 05
python
pandas
DataFrame
apply
在 apply 内使用 ifelse
我试图在数据集中创建一个新列 根据预先存在的列的输入 为每一行提供一个输出 在此输出列中 我希望 NA if给定行中的任何输入值都是 0 否则 如果没有一个输入为 0 我希望该行的输出是输入的唯一值的数量 我认为解决方案将使用ifelse嵌
r
ifstatement
nested
DataFrame
apply
熊猫滚动窗口百分位排名
我正在尝试在滚动窗口内按列计算数据的百分位数排名 test pd DataFrame np random randn 20 3 pd date range 1 1 2000 periods 20 A B C test Out 111 A B
python
pandas
apply
RANK
percentile
按字母顺序粘贴两个向量的元素
假设我有两个向量 a lt c george harry harry chris steve steve steve harry b lt c harry steve chris harry harry george chris georg
r
apply
paste
mapply
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