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R - 应用函数 - 停用矩阵转换
是否可以停用 apply 的 as matrix 转换 在 R 文档和之前的堆栈溢出帖子中 我找不到任何标志来解决这个问题 示例 使用 apply 从矩阵中选择多个子矩阵 问题 apply 函数自动将结果转换为矩阵 这导致一个包含所有结果的
r
matrix
apply
如何根据另一列中的值将函数应用于 Pandas 中的列?
预先感谢您的阅读 我有一个数据框 df pd DataFrame Words Sec level Sec levels Sec level Und ba Pro conf ProAbb cth Conflict None None None
python
pandas
NumPy
apply
当 DataFrame 列中的值以字符串开头时,使用 lambda 替换它们
我有一个数据框 import pandas as pd import numpy as np x Value Test XXX123 XXX456 Test df pd DataFrame x 我想使用 lambda 将以 XXX 开头的值
pandas
Lambda
replace
apply
startswith
R - 通过循环遍历向量中的元素将列添加到列表中的数据帧
我正在使用几个多年来测量相同变量的数据集 我试图向每个数据集添加一个年份变量 但更一般地说 我想循环遍历向量中的元素并将每个元素添加为数据帧列表中的新列 这个问题与我的类似 但我想将向量中的每个元素作为新列迭代添加到相应的数据帧中 R 循环
r
loops
DataFrame
apply
“调用/应用”和“绑定”之间有什么区别[重复]
这个问题在这里已经有答案了 var obj x 81 getX function console log this x var getX obj getX bind obj use obj as this getX 81 var getX
javascript
function
Call
bind
apply
每天给定间隔的最大坡度
我有一组时间序列数据 其中包含从三个不同位置在多天内每 10 分钟测量一次的地表温度 实际上是 2 年的数据 我感兴趣的是计算每个站点每天任意 60 分钟间隔的最大斜率 温度升高速率 因此 本质上我希望每天工作 10 分钟 有 60 分钟的
r
plyr
apply
zoo
R 通过列嵌套映射
我得到了一个在这里解决的函数 此函数采用填充有注释的列和另一个分组列 并将注释传播到具有缺失值的行 f1 lt function data group col expand col data gt dplyr group by group
r
loops
apply
tidyverse
purrr
使用 R 中的逻辑函数将循环替换为 apply 系列函数(或 dplyr)
我创建了这个代表性数据框 它使用 for 循环分配条件类别 df lt data frame Date c 08 29 2011 08 29 2011 08 30 2011 08 30 2011 08 30 2011 08 29 2012
r
loops
forloop
dplyr
apply
使用 for 循环附加 onclick 方法
我将 onclick 事件附加到我动态创建的元素中 我正在使用下面的代码 这只是重要的部分 Test prototype Show function contents for i 0 i lt contents length 1 i var
javascript
object
onclick
apply
根据年份和月份列创建每月第 7 个工作日的新列
我有一个包含两列的数据框 为了简单起见 我省略了另一个变量的年份和月份 它看起来像这样 YearOfSRC MonthNumberOfSRC 0 2022 3 1 2022 4 2 2022 5 3 2022 6 4 2021 4 2052
python
pandas
datetime
groupby
apply
通过 sapply 使用多列作为变量
我有一个dataframe我想应用一个函数 该函数获取三列的值并计算三个值之间的最小差异 dataset df lt data frame a sample 1 100 10 b sample 1 100 10 c sample 1 100
r
DataFrame
apply
如何使用“隐式”作为 apply() 参数?
我想做这个 abstract class Context def getInt id Int Int abstract class Dependency T val name String val id Int extends Functi
scala
implicit
apply
在 R 中使用多个更改参数应用函数
我想对引用 R 数据框中的多列的所有行应用一个函数 例如 如果我有一个名为 data 的数据框 其中包含三个变量 var1 var2 和 var3 并且我想对每一行应用一个函数 myfunc lt function var1 var2 va
r
function
apply
lapply
选择一个数据框中与另一数据框中部分匹配的行
我希望在一个数据框中选择行 data 1 部分匹配第二个数据帧中的行 keep these 得到desired result 我在这里发现了几个基于一列匹配的问题 但我想在三列上匹配 STATE COUNTY and CITY 到目前为止
r
MERGE
match
apply
R - 在每个数据帧行上应用 lm
我正在尝试在数据框的两列之间对每一行应用简单的线性回归 经过一番研究 我觉得我已经差不多了 但我的功能仍然不起作用 请看一下 set seed 1 DF lt data frame A rnorm 50 100 3 B rnorm 50 1
r
apply
LM
为什么我们不能在 setTimeout 上调用并应用?
为什么我们不能调用并应用 setTimeout var obj window setTimeout call obj callback delay it throws error stating illegal invocation 使用起
javascript
Call
setTimeout
apply
为什么 apply() 返回转置的 xts 矩阵?
我想在 xts 矩阵的所有周期上运行一个函数 apply 非常快 但返回的矩阵与原始对象相比具有转置维度 gt dim myxts 1 7429 48 gt myxts 2 apply myxts 1 function x return x
r
apply
xts
计算两个整数矩阵/数据帧的所有行之间的成对汉明距离
我有两个数据框 df1与参考数据和df2与新数据 对于中的每一行df2 我需要找到最佳 和第二最佳 匹配行df1就汉明距离而言 I used e1071计算汉明距离的包 两个向量之间的汉明距离x and y可以计算如下 x lt c 356
r
apply
sapply
tapply
hammingdistance
按月在 xts 中滚动计算
我熟悉zoo功能rollapply它允许您进行滚动计算zoo or xts对象 您可以通过指定滚动增量by范围 我特别感兴趣的是每月应用一个函数 但在计算中使用过去的所有每日数据 例如 假设我的数据集如下所示 dte val 1 01 20
r
subset
apply
xts
zoo
忽略示例函数中的值或 NA
我在 R 中有一个矩阵 我想从每一行中抽取一个随机样本 我的一些数据在 NA 中 但是在进行随机采样时 我不希望 NA 成为采样的选项 我将如何实现这个目标 例如 a lt matrix c rep 5 10 rep 10 10 rep N
r
matrix
Sample
apply
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