Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
R:在组上应用函数
我希望将函数应用于数据框 然后将该函数的结果存储在数据框中的新列中 这是我的数据框 tradeData 的示例 Login AL Diff a 1 0 a 1 0 a 1 0 a 0 1 a 0 0 a 0 0 a 0 0 a 1 1 a
r
Aggregate
apply
计算一系列 csv 文件的行数
我正在学习 R 教程 并怀疑我必须使用其中一个函数 但我不确定是哪一个 是的 我研究了它们 但在我更加熟悉 R 术语之前 它们非常令人困惑 在我的工作目录中有一个文件夹 specdata Specdata 包含数百个名为 001 csv 3
r
apply
lapply
如何按会计季度分组的日期计算平均值
我有下表 Date Country Class Value 6 1 2010 USA A 45 6 1 2010 Canada A 23 6 1 2010 Brazil B 65 9 1 2010 USA B 47 9 1 2010 Can
r
aggregatefunctions
dataTable
apply
asdate
使用 apply 函数重写循环
我有以下 3 个函数 我想使其更快 我认为应用函数是最好的方法 但我从未使用过应用函数 所以我不知道该怎么做 任何类型的提示 想法和代码片段将不胜感激 n T dt 是全局参数 par 是参数向量 函数 1 是创建 m 1 n 矩阵的函数
r
forloop
recursion
apply
performance
为什么在 Pandas 中使用 apply 时会出现额外的索引
当我使用apply对于 Pandas 中的用户定义函数 看起来 python 正在创建一个附加数组 我怎样才能摆脱它呢 这是我的代码 def fnc group x group C values out x np where x lt 0
python
pandas
apply
多周期持久化、向量化、时间序列python
我有一个包含每日值的 DataFrame 并且我正在使用各种方法来预测未来两周的值 作为一个基础的 天真的预测 我只想简单地说今天的价值是未来两周的最佳预测 例如 的值01 Jan 2012 is 100 那么我想要预测02 Jan 201
python
pandas
NumPy
TimeSeries
apply
在 Pandas Lambda 函数中使用带有多个 if 语句的 Apply
我试图根据数据框中人的大小来推断分类 如下所示 Size 1 80000 2 8000000 3 8000000000 我希望它看起来像这样 Size Classification 1 80000 lt 1m 2 8000000 1 10m
python
pandas
ifstatement
Lambda
apply
Dataframe 根据其他列创建新列
我有一个数据框 df lt data frame a c 1 2 3 4 5 b c 1 20 3 4 50 df a b 1 1 1 2 2 20 3 3 3 4 4 4 5 5 50 我想根据现有列创建一个新列 像这样的事情 if df
r
DataFrame
apply
在具有整数和字符变量的数据框上按行应用 FUN
一个完全基本的问题 如果重复 请原谅我 set seed 1 df lt data frame id c a a b b a a sample 1 10 size 5 replace T b sample 1 10 size 5 repla
r
function
DataFrame
row
apply
如果我的分组变量是一个因素,如何生成按组汇总统计数据?
假设我想获得数据集的一些汇总统计数据mtcars 基础 R 版本 2 12 1 的一部分 下面 我根据汽车的发动机气缸数对汽车进行分组 并取其余变量的每组平均值mtcars gt str mtcars data frame 32 obs o
r
apply
plyr
reshape
R plyr,data.table,应用data.frame的某些列
我正在寻找加速我的代码的方法 我正在调查apply ply方法以及data table 不幸的是 我遇到了问题 这里有一个small样本数据 ids1 lt c 1 1 1 1 2 2 2 2 ids2 lt c 1 2 3 4 1 2 3
r
dataTable
plyr
apply
python pandas:将带有参数的函数应用于一系列
我想将带有参数的函数应用于 python pandas 中的一系列 x my series apply my function more arguments 1 y my series apply my function more argu
python
pandas
apply
将多项回答问题制成表格
想象一下 我有一个问题 有四个选项 受访者可以选择零个或四个选项的任意组合 变量被命名为A B C and D响应存储在 data frame 中 如下所示 set seed 1 dat data frame A sample c 0 1
r
apply
将函数应用于两个列表?
为了找到两个矩阵 X 和 Y 的行相关性 输出应该具有 X 的第 1 行和 Y 的第 1 行的相关值 因此总共有 10 个值 因为有 10 行 X lt matrix rnorm 2000 nrow 10 Y lt matrix rnorm
r
parameterpassing
apply
mapply
R - 查找行中的所有重复项并替换
我有一个大数据框 正在尝试查找一行中的重复元素 然后用空字符串替换所有重复值 X1 X2 X3 X4 X5 x 1 2 3 3 4 y 1 1 2 3 4 应该成为 X1 X2 X3 X4 X5 x 1 2 4 y 2 3 4 我可以在单个
r
duplicates
apply
对数据帧的每一行应用函数并同时递增计数器
我知道我可以使用apply 在数据帧的每一行上应用函数 如下所示 import pandas as pd df pd DataFrame Name A B C Number 1 2 3 def func row pass df apply
python
pandas
DataFrame
apply
如何在 git 树的顶部应用补丁以防止重复?
我正在为一个我认为很简单的问题寻求建议 并且通过创建一个小脚本确实可能很简单 但我认为应该已经有一种方法可以使用 git quilt stgit 来做到这一点 我不太擅长 git 这给我带来了一些问题 我的问题 我有一个 git 树 lin
git
duplicates
Patch
apply
series
Pandas groupby/apply 对 int 和 string 类型有不同的行为
我有以下数据框 X Y 0 A 10 1 A 9 2 A 8 3 A 5 4 B 100 5 B 90 6 B 80 7 B 50 和两个非常相似的不同功能 def func1 x if x iloc 0 X A x D 1 else x
python
pandas
apply
pandasgroupby
传递多个参数来应用 (Python)
我正在尝试清理 Python 中的一些代码以向量化一组功能 我想知道是否有一种好方法使用 apply 来传递多个参数 考虑以下内容 当前版本 def function 1 x if string in x return 1 else ret
python
apply
DataFrame
在读取 R 中的数据帧和列表时,如何使用元素匹配代替 apply 和 for-loop 函数?
我刚刚在帖子中被介绍到 元素匹配 如何从函数内部用字符串命名子列表 https stackoverflow com questions 76445543 how to name sublists with character strings
r
list
apply
lapply
matching
1
2
3
4
5
6
7
»