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应用两个数据框
我正在使用 R 并且我有两个 data frames A and B 它们都有 6 行 但是A有 25000 个列 基因 并且B有 30 列 我想应用一个带有两个参数的函数f x y where x是每一列A and y是每一列B 到目前为
r
apply
为什么函数 apply 会抱怨长列表?
作为一些欧拉阵痛 http projecteuler net 我正在尝试编写一个埃拉托斯特尼筛法 https en wikipedia org wiki Sieve of Eratosthenes带有因式分解轮 到目前为止我的代码是 def
lisp
commonlisp
apply
sieveoferatosthenes
wheelfactorization
R 根据另一列的因子水平创建新的值列[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我正在尝试根据另一列的值创建一个新的值列 如果 iucnStatus 列中的值为 LC 或 NT 我希望新列 受威胁 中的值为 Not Threatened 如果 iucnStatus 中的值为 VU EN CR
r
apply
使用 pandas apply 时的异常处理
我可以使用 series str extract 从 pandas 系列中提取子字符串 ds pd Series 1A apple 1B pear 3C orange grape ds str extract d 1 expand Fals
python
pandas
DataFrame
Exception
apply
`tapply()` 返回数据帧
我有一个包含日期时间 POSIXct 节点 因子 和 c 数字 列的数据集 例如 date node c 1 2011 08 14 10 30 00 2 0 051236000 2 2011 08 14 10 30 00 2 0 08123
r
apply
Pandas 重新采样 FutureWarning
我有一个 1 分钟柱 OHLC 价格 CSV 文件 我正在尝试将其重新采样为 15 分钟柱 我正在使用的代码来自于此link http sacbnctrading blogspot in 2016 10 convert 1m ohlc da
python
pandas
apply
在数据帧中的滚动窗口上应用函数,其中整个数据帧传递给函数
我有一个由 YearMo 索引的 5 列数据框 yearmo np repeat np arange 2000 2010 100 12 x for x in range 1 13 10 rates pd DataFrame data np
python
pandas
DataFrame
apply
将函数与 OUTER APPLY 一起使用时,返回值而不是 NULL
使用内联函数时我得到奇怪的结果 这是代码 IF EXISTS SELECT FROM sys objects AS o WHERE name vendor relation users DROP FUNCTION dbo vendor re
sqlserver
TSQL
sqlserver2014
apply
outerapply
python 计算一个字符串在 pandas 数据帧的整行中出现的次数
我有一个基于我之前的问题question https stackoverflow com questions 48330608 pandas dataframe search sting in the entire row 下面的代码运行良
python
pandas
DataFrame
apply
Pandas(python):列中的最大值定义新列中的新值
我有一个大约有 50 列的 df Product ID Cat1 Cat2 Cat3 other columns 8937456 0 5 10 8497534 25 3 0 8754392 4 15 7 Cat 表示该产品有多少数量属于某个
python
pandas
NumPy
max
apply
Pandas 在多列上应用元组解包函数
Given a function它接受多个参数并返回多个值 如下所示 def tuple unpack value another value does some interesting stuff return value another
python3x
pandas
function
tuples
apply
申请家庭内如何分配?
我有包含多个因素的 data frame 我想重命名所有这些因素的因素级别 例如 mydf lt data frame col1 as factor c A A NA NA col2 as factor c A NA NA A mydf l
r
DataFrame
apply
R - 条件增量
这对代码来说应该是微不足道的 但无法在 R 中想到优雅的单行代码 我有一个数据框 如下所示 data lt data frame index seq 1 20 event rep 0 20 data event 10 lt 1 data e
r
DataFrame
apply
在 R 中使用 apply 和 allocate
考虑以下示例 Vars lt c car bike lorry Dat lt c 10 20 22 for i in 1 length Vars assign Vars i Dat i 在这里 我想在工作区中生成三个变量 根据中的条目命名V
r
loops
apply
pandas 相当于对多列使用 STRING_AGG 进行分组
那么有没有一种方法可以对 DataFrame 对象进行分组 然后对于剩余的列 将所有条目放入一个集合 或具有过滤的唯一值的列表 中 所以像这样的事情 Name Date Amount purchase 0 Jack 2016 01 31 1
python
pandas
Aggregate
apply
groupconcat
就地应用于满足条件的 pandas 数据框的列
考虑以下 pandas 数据框 df pd DataFrame t 1 2 3 x1 4 5 6 x2 7 8 9 gt gt gt print df t x1 x2 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 我想对名称包含字符 x
pandas
DataFrame
apply
3D 数组 -> 应用 -> 3D 数组
它似乎apply仅在一个边距上操作时不会重新组装 3D 阵列 考虑 arr lt array runif 2 4 3 dim c 2 4 3 dimnames list a paste0 a 1 2 b paste0 b 1 4 c pas
r
multidimensionalarray
apply
测试 R Shiny 中一组编号输入对象中的任何输入是否为空
假设我创建了 10 个selectInput多图导出的下拉菜单以及这些selectInputs称为 xaxis 1 xaxis 2 xaxis 10 对于单个 1 我可以写 if is null input xaxis 1 do stuff
r
shiny
apply
any
对列组应用函数
我该如何使用apply或者一个相关的函数来创建一个新的数据框 其中包含一个非常大的数据框中每对列的行平均值的结果 我有一个可以输出的仪器n在大量样本上复制测量值 其中每个测量值都是一个向量 所有测量值都是相同长度的向量 我想计算每个样本的所
r
DataFrame
multiplecolumns
apply
R -应用-将许多列从数字转换为因子
我需要将许多数字列转换为因子类型 示例表 df lt data frame A 1 10 B 2 11 C 3 12 我尝试过应用 cols lt c A B df cols lt apply df cols 2 function x as
r
class
apply
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