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以高值为中心的对数正态随机数
我正在尝试使用 numpy scipy 从对数正态分布创建随机数 平均值为 2000 西格玛为 800 如果我使用 numpy random lognormal mean 2000 sigma 800 size 10000 创建随机值 我得
NumPy
Random
scipy
为 python 2 和 python 3 安装 scipy
I used sudo apt get install python scipy安装 scipy 这将所有文件放入 usr lib python2 7 dist packages scipy 我最好的猜测是它选择该位置是因为 python
python
scipy
Debian
拟合多峰分布
假设我们有两个正态分布的线性组合 我认为人们会将结果称为多模态分布 import numpy as np import matplotlib pyplot as plt from scipy stats import norm ls np
python
scipy
Python 中的 scipy.sparse dot 速度极慢
以下代码在我的系统上甚至无法完成 import numpy as np from scipy import sparse p 100 n 50 X np random randn p n L sparse eye p p format cs
python
NumPy
scipy
sparsematrix
NumPy odeint 输出额外变量
在仿真过程中保存中间变量的最简单方法是什么odeint在 Numpy 中 例如 def dy y t x np rand 3 1 return y x sum sim odeint dy 0 np arange 0 1 0 1 保存存储在中
python
NumPy
scipy
odeint
递归:带有 `scipy.lfilter` 的 IIR 滤波器
给定一些数据x from pandas datareader data import DataReader as dr x np squeeze dr DTWEXB fred dropna values 我想计算另一个向量y如下 Where
python
python3x
NumPy
recursion
scipy
具有重复索引的最快添加:np.add.at/sparse.csr_matrix?
说我有一个num indices n指数矩阵 在range m and a num indices n值矩阵 即 m n 100 50 num indices 100000 indices np random randint 0 m num
python
NumPy
scipy
sparsematrix
使用 sklearn RandomizedPCA 处理稀疏矩阵和稠密矩阵时的不同结果
当我得到不同的结果时Randomized PCA稀疏矩阵和稠密矩阵 import numpy as np import scipy sparse as scsp from sklearn decomposition import Rando
python
NumPy
scipy
scikitlearn
如何了解quadpack使用的集成技术[关闭]
Closed 这个问题需要多问focused 目前不接受答案 我一直在学习QUADPACK 并使用 scipy integrate quad 来计算从0到无穷大的积分 它给出了非常好的结果 但现在我想知道该软件应用了哪种集成方法 QAGI
python
scipy
quad
Python numpy.exp 函数中的溢出错误
我想用numpy exp像这样 cc np array 0 120 0 34 1234 1 print 1 1 np exp cc 但这给了我错误 usr local lib python2 7 site packages ipykerne
python
python3x
NumPy
scipy
使用 Scipy 与 Matlab 拟合对数正态分布
我正在尝试使用 Scipy 拟合对数正态分布 我之前已经使用 Matlab 完成了此操作 但由于需要将应用程序扩展到统计分析之外 我正在尝试在 Scipy 中重现拟合值 下面是我用来拟合数据的 Matlab 代码 Read input da
python
MATLAB
statistics
scipy
curvefitting
在 Python 中读取 .mat 文件
是否可以在 Python 中读取二进制 MATLAB mat 文件 我看到 SciPy 声称支持读取 mat 文件 但我没有成功 我安装了SciPy版本0 7 0 但找不到loadmat method 需要进口 import scipy i
python
MATLAB
fileio
scipy
matfile
提高 numpy.dot (python) 的精度
我正在尝试模拟某个物理系统 为了传播解决方案 我需要能够将描述系统每个部分的行列式 1 的矩阵相乘 下面的代码中 T variables 是一个二维矩阵 det T 1 i仅表示区域编号 其余无关 当我为具有超过 30 个区域的系统运行此代
python
NumPy
scipy
scipy.interpolate 中的 interp1d 函数使用什么算法
所以我正在为我的数值课程编写一个Python程序 并且我必须编写一个三次样条程序 所以我实现了书中给出的三次样条公式Chapra 和 canale 的数值方法 and 数值数学 作者 chenny 和 kincaid 所以我的数据是 x 1
python
scipy
cubicspline
curve_fit 即使在正弦波上也失败
我正在尝试使用curve fit在我继续解决更复杂的问题之前 适合一个简单的正弦波 甚至没有任何噪声 作为测试 不幸的是 它甚至没有给出正确的答案 这是我的语法 x linspace 0 100 300 y sin 1 759 x def
scipy
curvefitting
使用叠加的 PDF 绘制直方图
这是我之前几个问题的后续 这是我正在使用的代码 import pandas as pd import matplotlib pyplot as plt import scipy stats as stats import numpy as
python
pandas
scipy
Histogram
curvefitting
创建 1D NumPy 数组的 NoN 填充元素的滑动窗口
我有一个时间序列x 0 x 1 x n 1 存储为一维numpy大批 我想将其转换为以下矩阵 NaN NaN x 0 NaN x 0 x 1 NaN x 0 x n 3 x n 2 x 0 x 1 x n 2 x n 1 我想使用这个矩阵来
performance
NumPy
scipy
TimeSeries
vectorization
在 DNN 训练和输入的偏导数结束时返回逆 Hessian 矩阵
使用 Keras 和 Tensorflow 作为后端 我构建了一个 DNN 它以恒星光谱作为输入 7213 个数据点 并输出三个恒星参数 温度 重力和金属丰度 该网络在我的测试集上训练良好并预测良好 但为了使结果在科学上有用 我需要能够估计
python
scipy
neuralnetwork
Keras
hessianmatrix
多线程调用 scipy.optimize.leastsq 的目标函数
我在用着scipy optimize leastsq与模拟器结合使用 leastsq调用用户定义的目标函数并向其传递输入向量 反过来 目标函数返回一个误差向量 leastsq以最小化误差向量的平方和的方式优化输入向量 就我而言 目标函数每次
python
scipy
mathematicaloptimization
如何沿矩阵轴执行滚动求和?
给定矩阵X with T行和列k T 50 H 10 k 5 X np arange T reshape T 1 np ones T k 如何执行滚动累积和X沿着行轴有滞后H Xcum np zeros T H k for t in ran
python
NumPy
scipy
vectorization
arraybroadcasting
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