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如何使用 Python 3.4.2 在 Windows 7 中安装 scipy
我安装时遇到问题scipy 当我跑步时 python m pip install scipy 我收到以下消息 C Python34 lib site packages pip main py run on 01 14 15 15 56 16
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python3x
scipy
数组中的离群值去除技术
我知道网上有大量用于异常值去除的资源 但我还没有设法获得我真正想要的东西 所以在这里发布 我有一个数组 或 DF 4列 现在我想根据列的异常值从 DF 中删除行 以下是我尝试过的 但并不完美 def outliers2 data2 m 4
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pandas
NumPy
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outliers
scipy 函数总是返回一个 numpy 数组
我遇到一个 scipy 函数 无论传递给它什么 它似乎都会返回一个 numpy 数组 在我的应用程序中 我需要能够仅传递标量和列表 因此唯一的 问题 是 当我将标量传递给函数时 返回一个包含一个元素的数组 当我期望标量时 我应该忽略这种行为
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NumPy
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ducktyping
dynamictyping
Scipy.sparse.csr_matrix:如何获取前十个值和索引?
我有一个大csr matrix我对前十个值及其每行的索引感兴趣 但我没有找到一个合适的方法来操纵矩阵 这是我当前的解决方案 主要思想是逐行处理它们 row csr matrix getrow row number toarray 0 rav
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scipy
sparsematrix
Numpy:给定索引,如何以有效的方式消除沿 axis=1 的最小值?
给定一个形状为 A 的矩阵 1000000 6 我已经弄清楚如何获取每行的最小最右边值并在此函数中实现它 def calculate row minima indices h h is the given matrix Returns th
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NumPy
scipy
Minimum
解析和计算布尔集定义
说我有一套S定义为字符串 例如如下 S A or B and not A and C 其中 A B 和 C 是有限集 例如 A 0 1 B 0 2 C 1 3 如果我们分析S一步一步 我们有 A or B 0 1 2 A C 1 not A
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Math
set
Boolean
scipy
Python 中的主成分分析
我想使用主成分分析 PCA 来降维 numpy 或 scipy 是否已经有了它 或者我必须使用自己的numpy linalg eigh http docs scipy org doc numpy reference generated nu
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PCA
将 scipy 稀疏矩阵存储为 HDF5
我想以 HDF5 格式压缩和存储一个巨大的 Scipy 矩阵 我该怎么做呢 我尝试过以下代码 a csr matrix dat row col shape 947969 36039 f h5py File foo h5 w dset f c
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sparsematrix
HDF5
h5py
如何绘制样本的 PMF?
是否有任何函数或库可以帮助我绘制样本的概率质量函数 就像绘制样本的概率密度函数一样 例如 使用 pandas 绘制 PDF 就像调用以下命令一样简单 sample plot kind density 如果没有简单的方法 我如何计算 PMF
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matplotlib
plot
pandas
scipy
如何监控SciPy.odeint的进程?
SciPy 可以通过 scipy integrate odeint 或其他包求解 ode 方程 但它在函数完全求解后给出结果 但是 如果 ode 函数非常复杂 程序将花费大量时间 一两天 才能给出整个结果 那么我如何监控求解方程的步骤 当方
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scipy
differentialequations
odeint
Windows 上“没有名为 scipy 的模块”
在 sklearn base py 中 我有这样的声明from scipy import sparse 我收到这个错误 no module named scipy 我尝试安装使用pip install scipy 但我收到了很多错误 lib
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Windows
scipy
绘制直方图的峰值
我试图弄清楚如何使用绘制简单直方图的峰值scipy signal find peaks但发现的峰值似乎还很遥远 ages np array 10 5 22 13 50 45 67 30 21 34 60 67 89 45 45 65 his
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matplotlib
scipy
在Python中使用numpy和scipy在matplotlib中制作分箱箱线图
我有一个包含值对的二维数组 我想通过 x 值的不同箱来绘制 y 值的箱线图 IE 如果数组是 my array array 1 40 5 4 5 60 然后我想对 my array 0 进行分箱 然后对于每个分箱 生成属于每个框中的相应 m
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NumPy
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plot
Pandas groupby 与 sklearn 预处理相结合
我想按特定列对 DataFrame 进行分组 然后应用 sklearn 预处理 MinMaxScaler 并存储缩放器对象 我目前的出发点 import pandas as pd from sklearn import preprocess
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scipy
使用 NumPy/SciPy 进行向量值函数插值
有没有办法使用向量值函数进行插值NumPy http en wikipedia org wiki NumPy SciPy http en wikipedia org wiki SciPy 有很多适用于标量值函数的产品 我想我可以使用其中之一
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NumPy
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interpolation
Python scipy.optimise.curve_fit 给出线性拟合
我在使用 scipy 的 curve fit 参数时遇到了一个问题 我最初复制了文档建议的代码 然后我稍微改变了方程 效果很好 但是增加了 np linspace 整个预测最终变成了一条直线 有任何想法吗 import numpy as n
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curvefitting
scipyoptimize
曲线与分段函数拟合?
正如标题所示 我正在尝试用分段函数进行曲线拟合 这是一个例子 import numpy as np import scipy optimize as sio x np array 0 1 2 3 4 5 y np array 2 3 4 1
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ipython
为什么 Scipy 的 ndimage.map_coordinates 对于某些数组没有返回任何值或返回错误的结果?
代码返回正确的值但并不总是返回值 在下面的代码中 python 返回正确的插值arr b但不是为了arr a 不过 我已经研究这个问题大约一天了 我真的不确定发生了什么 由于某种原因 对于 arr a twoD interpolate 不断
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interpolation
在 Python 中将 .sav 文件转换为 .csv 文件
我想在Python中将 sav文件的内容转换为 csv文件 我编写了以下代码行来访问 sav 文件中变量的详细信息 现在 我不清楚如何将访问的变量数据写入带有标题的 csv 文件 import scipy io as spio on2fil
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我的功率谱可信吗? lomb-scargle 和 fft 之间的比较(scipy.signal 和 numpy.fft)
谁能指出为什么我得到截然不同的结果 有很多不应该出现的峰 事实上 应该只有一个峰 我是一个 python 新手 欢迎对下面我的代码发表所有评论 测试数据在这里 在此输入链接描述 https clbin com YJkwr您可以直接wget
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