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使用 NLTK python 对使用示例数据或 Web 服务的句子进行情感分析?
我正在着手一个用于情感分析的 NLP 项目 我已经成功安装了Python的NLTK 看起来是一个很棒的软件 但是 我无法理解如何使用它来完成我的任务 这是我的任务 我从一长条数据开始 假设来自他们的网络服务的数百条关于英国大选主题的推文 我
NLP
NLTK
Weka
Classification
Keras model.fit log 和 Sklearn.metrics.confusion_matrix 报告的验证准确性指标彼此不匹配
问题是报道的validation accuracy我从 Keras 获得的价值model fit历史显着高于validation accuracy我得到的指标sklearn metrics功能 我得到的结果model fit总结如下 Las
python
machinelearning
Keras
scikitlearn
Classification
训练鲁棒级联分类器时要考虑的建议?
我正在训练级联分类器以检测图像中的动物 不幸的是 我的误报率相当高 使用 Haar 和 LBP 超高 使用 HOG 可以接受 我想知道如何改进我的分类器 这是我的问题 鲁棒检测所需的训练样本量是多少 我在某处读到需要 4000 个正样本和
Algorithm
opencv
machinelearning
ComputerVision
Classification
如何在CARET中自定义模型来执行PLS-[Classifier]两步分类模型?
这个问题是同一线程的延续here https stats stackexchange com questions 81727 what is the best strategy to train and validate classific
r
Classification
crossvalidation
rcaret
在 R 中对非常大的数据集(180 万行 x 270 列)进行建模
我正在研究一个视窗8操作系统带有8 GB 内存 我有一个数据框180 万行 x 270 列我必须对其执行glm logit 任何其他分类 我尝试使用 ff 和 bigglm 包来处理数据 但我仍然面临错误的问题 Error cannot a
r
Classification
Bigdata
WEKA 中监督重采样和无监督重采样有什么区别?
我想知道有什么区别weka filters supervised instance Resample and weka filters unsupervised instance Resample 在什么情况下我们应该使用每一种 监督重采样
Java
machinelearning
Classification
Weka
resampling
如何创建带有彩色分支的树状图?
I would like to create a dendrogram in R which has colored branches like the one shown below 到目前为止 我使用以下命令来创建标准树状图 d lt
r
Classification
dendrogram
dendextend
如何使用 MATLAB 从 WEKA 检索类值
我正在尝试使用 MATLAB 和 WEKA API 从 WEKA 检索类 一切看起来都很好 但类始终为 0 有什么想法吗 我的数据集有 241 个属性 将 WEKA 应用于该数据集我得到了正确的结果 创建第一个训练和测试对象 然后构建分类器
MATLAB
machinelearning
Classification
Weka
Decisiontree
scikit 多标签分类:ValueError:错误的输入形状
我相信SGDClassifier with loss log 支持多标签分类 我不必使用 OneVsRestClassifier 检查这个 https stackoverflow com questions 15036630 batch g
machinelearning
Classification
scikitlearn
stochasticprocess
逻辑回归中的成本函数给出 NaN 结果
我正在使用批量梯度下降来实现逻辑回归 输入样本要分为两类 类别为 1 和 0 在训练数据时 我使用以下 sigmoid 函数 t 1 1 exp z where z x theta 我正在使用以下成本函数来计算成本 以确定何时停止训练 fu
如何生成阳性预测值 (PPV) 与各种分类截止点的关系图?
我生成了一些分数来帮助预测某些内容是 是 1 还是 否 0 假设数据包括 scores c 10 20 response c 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 mydata data frame scores response 我
r
Classification
ROC
R 中使用插入符号进行分类的预测(模型)和预测(模型$ FinalModel)之间的区别
有什么区别 predict rf newdata testSet and predict rf finalModel newdata testSet 我训练模型preProcess c center scale tc lt trainCon
r
Classification
Prediction
rcaret
物体识别、检测、分类?有什么不同?
我不知道这是否是正确的 stackexchange 论坛 在哪里提出这个问题 如果不是这种情况 请告诉我 我正在开发一个应用程序 它给出包含绘画的输入图像作为输入 它能够告诉您绘画的标题 类似的情况是 给定一个包含建筑物的输入图像 返回的结
ComputerVision
Classification
objectdetection
objectrecognition
将朴素贝叶斯训练分类器保存在 NLTK 中
我对如何保存经过训练的分类器有点困惑 例如 每次我想使用分类器时重新训练它显然非常糟糕且缓慢 我如何保存它并在需要时再次加载它 代码如下 提前感谢您的帮助 我正在使用 Python 和 NLTK 朴素贝叶斯分类器 classifier nl
python
machinelearning
Classification
NLTK
naivebayes
H2O 和 Scikit-Learn 指标评分之间有什么区别吗?
我尝试使用H2O创建一些用于二元分类问题的机器学习模型 测试结果非常好 但后来我查了一下 发现了一些奇怪的事情 出于好奇 我尝试打印测试集模型的预测 我发现我的模型实际上一直预测为 0 负 但 AUC 在 0 65 左右 并且精度不是 0
python
machinelearning
scikitlearn
Classification
h2o
matlab中的支持向量机
您能否举一个在 matlab 中使用支持向量机 SVM 进行 4 类分类的示例 例如 atribute 1 atribute 2 atribute 3 atribute 4 class 1 2 3 4 0 1 2 3 5 0 0 2 6 4
MATLAB
artificialintelligence
machinelearning
Classification
SVM
在 Weka 中对单实例进行分类
我使用 WEKA gui 训练并创建了 J48 模型 我将模型文件保存到我的计算机上 现在我想用它对我的 Java 代码中的单个实例进行分类 我想获得对属性 簇 的预测 我所做的如下 public void classify double
machinelearning
Classification
Weka
Prediction
Decisiontree
R中使用GBM函数进行分类的问题
我试图用R中的gum函数来做分类问题 library gbm set seed 1 boost goodwine gbm goodwine quality data traindata shrinkage 0 01 cv folds 5 d
r
Classification
GBM
朴素贝叶斯:训练的每个特征的类内方差必须为正
当尝试拟合朴素贝叶斯时 training data sample target class K8 train model nb NaiveBayes fit training data target class prediction y n
MATLAB
Classification
Bayesian
Variance
naivebayes
Scikit learn 错误消息“精度和 F 分数定义不明确,在标签中设置为 0.0”[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我正在研究二元分类模型 分类器是朴素贝叶斯 我有一个几乎平衡的数据集 但是当我预测时 我收到以下错误消息 UndefinedMetricWarning Precision and F score are ill
python
scikitlearn
Classification
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