Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
损失函数和正则化
参考 https www cnblogs com LXP Never p 10918704 html https blog csdn net Heitao5200 article details 83030465 https zhuanla
Deep Learning
Pytorch Advanced(三) Neural Style Transfer
神经风格迁移在之前的博客中已经用keras实现过了 比较复杂 keras版本 这里用pytorch重新实现一次 原理图如下 from future import division from torchvision import models
Deep Learning
Pytorch
人工智能
python
可视化工具Netron介绍
Netron是一种用于神经网络 深度学习和机器学习模型的可视化工具 它可以为模型的架构生成具有描述性的可视化 descriptive visualization 源码在 https github com lutzroeder netron
Deep Learning
Netron
Going Deeper with convolutions
Going Deeper with convolutions 转载请注明 http blog csdn net stdcoutzyx article details 40759903 本篇论文是针对ImageNet2014的比赛 论文中的方
论文笔记
Deep Learning
ImageNet
深度学习
GoogLeNet
目标检测数据集分析
原文链接 https ghlcode cn pages 250d97 目标检测数据集分析 新增支持数据集可视化 Ghlerrix DataAnalyze 平时我们经常需要对我们的数据集进行各种分析 以便我们找到更好的提高方式 所以我将我平时
目标检测
Deep Learning
数据分析
VOC
COCO
GNN等优缺点总结及解决方案
https www zhihu com question 338051122 https www zhihu com question 346942899 https zhuanlan zhihu com p 291230435 GCN的缺
Deep Learning
GNN
决策树(Decision Tree)简介
决策树 Decision Tree 及其变种是另一类将输入空间分成不同的区域 每个区域有独立参数的算法 决策树分类算法是一种基于实例的归纳学习方法 它能从给定的无序的训练样本中 提炼出树型的分类模型 树中的每个非叶子节点记录了使用哪个特征来
Deep Learning
PyTorch训练简单的全连接神经网络:手写数字识别
文章目录 pytorch 神经网络训练demo 输出结果 来源 pytorch 神经网络训练demo 数据集 MNIST 该数据集的内容是手写数字识别 其分为两部分 分别含有60000张训练图片和10000张测试图片 神经网络 全连接网络
Deep Learning
Pytorch
神经网络
人工智能
Emojify – Create your own emoji with Deep Learning 通过深度学习创建你自己的表情
全文总览 本文目的 原文链接 我的电脑环境 数据集下载 代码下载 本文目的 深度学习初级项目 Emojify Create your own emoji with Deep Learning 通过深度学习创建你自己的表情 本文旨在描述源代码
tensorflow
Deep Learning
AI
人工智能
神经网络
深度学习系统为什么容易受到对抗样本的欺骗?
转自 https zhuanlan zhihu com p 89665397 本文作者 kurffzhou 腾讯 TEG 安全工程师 最近 Nature发表了一篇关于深度学习系统被欺骗的新闻文章 该文指出了对抗样本存在的广泛性和深度学习的脆
Deep Learning
16个车辆信息检测数据集收集汇总(简介及链接)
16个车辆信息检测数据集收集汇总 简介及链接 目录 1 UA DETRAC 2 BDD100K 自动驾驶数据集 3 综合汽车 CompCars 数据集 4 Stanford Cars Dataset 5 OpenData V11 0 车辆重
随笔
数据集
Deep Learning
自动驾驶
深度学习
deeplearning.ai课程作业:Course 1 Week 2
deeplearning ai课程作业 Course 1 Week 2 原始作业在GitHub上下载 本文仅作为本人学习过程的记录 含答案 不喜勿看 全部自己跑过 保证可行 Part 1 Python Basics with Numpy o
deeplearningai homework
Deep Learning
DeepLearningai
cs231n: How to Train a Neuron Network 如何训练神经网络
CS231N第六第七课时的一些笔记 如何训练神经网络是一个比较琐碎的事情 所以整理了一下 以后训练Neuron Network的时候可以看一下 Activation Functions ReLu good ELU leaky ReLu no
机器学习
Deep Learning
Neuron Network
train
cs231n
深度学习中的优化算法之Adam
之前在https blog csdn net fengbingchun article details 124909910 介绍过深度学习中的优化算法Adadelta 这里介绍下深度学习的另一种优化算法Adam 论文名字为 ADAM A M
Deep Learning
Adam
Pointpillars for object detection
博客参考 pointpillars代码阅读 prep pointcloud篇 Little sky jty的博客 CSDN博客Brief这一篇内容主要是对函数prep pointcloud进行debug和记录 这里也是dataloader的
Deep Learning
3D detection
深度学习
目标检测
雷达
词向量的运算与Emoji生成器
本文参考参考 没有对框架内容进行学习 旨在学习思路和方法 1 词向量运算 之前学习RNN和LSTM的时候 输入的语句都是一个向量 比如恐龙的名字那个例子就是将一个单词中的字母按顺序依次输入 这对于一个单词的预测是可行的 但是对于想让机器学习
Deep Learning
词向量的运算
2D和3D人体姿态数据集
转自链接 https www jianshu com p c046db584a21 2D数据集 LSP 地址 http sam johnson io research lsp html 样本数 2k 关节点数 14 全身 单人 FLIC 地
Deep Learning
深度学习中的验证集和超参数简介
大多数机器学习算法都有超参数 可以设置来控制算法行为 超参数的值不是通过学习算法本身学习出来的 尽管我们可以设计一个嵌套的学习过程 一个学习算法为另一个学习算法学出最优超参数 在多项式回归示例中 有一个超参数 多项式的次数 作为容量超参数
Deep Learning
caffe
05 两层神经网络 - 神经网络和深度学习 [Deep Learning Specialization系列]
本文是Deep Learning Specialization系列课程的第1课 Neural Networks and Deep Learning 中Shallow Neural Network部分的学习笔记 在前面的章节中 我们以逻辑回归
AI
Deep Learning
神经网络
深度学习
python
Dilated Conv and Deformable Conv. 空洞卷积和可变形卷积
空洞卷积论文地址 https arxiv org pdf 1511 07122 pdf 可变形卷积论文地址 https arxiv org pdf 1703 06211 pdf 之前一直知道这两个方法 一直没时间看论文和实现 后面碰到越来越
Deep Learning
计算机视觉
深度学习
神经网络
«
1
2
3
4
5
6
...10
»