Ros使用自定义数据通讯无法收到消息的分析和解决

2023-05-16

 

在实际的开发中,和别的模块定义了自定义的 数据类型,比如:

userMsg.msg文件

Header header
int32 nState
string strImageName
string strYamlName

报错和原因

各自使用了userMsg.msg文件编译在自己的工程中,但是在测试中发现相互之间无法收到彼此的数据,具体报错内容:

ERROR: invalid message type: deepmap_msgs/MapMsg.
If this is a valid message type, perhaps you need to type 'rosmake deepmap_msgs'

 

因为在各自编译msg时,生成的包名默认是工程的名字,因为包名不统一导致数据无法解析, 所以相互之间的包名首先要一致。

 为了解决这个问题,相互之间使用了同一个包deepmap_msgs,放在工程的src目录下,进行编译。

 

添加依赖

在依赖这个msg的另一个工程中需要添加对这个包的依赖

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

Ros使用自定义数据通讯无法收到消息的分析和解决 的相关文章

随机推荐

  • OpenCore 启动菜单界面美化增加gui界面

    前言 OpenCore 默认启动界面是类似于命令行一样的黑乎乎的界面 习惯了clover华丽的启动界面的小伙伴可能不适应了 甚至我之前以为OpenCore启动界面就是这样的不能变呢 xff1f 第一次看到感觉还是clover讨喜 其实Ope
  • secoclient全版本下载分享

    前言 工作需要使用 secoclient xff0c 同事们大多都用 Windows环境 客户提供的客户端也是Windows版本的 这就让使用Mac几个同事难受啦 用Windows虚拟机 xff1f 根据我的经验 xff0c 一般的VPN客
  • Centos升级ruby

    CentOS7 安装的ruby默认版本是 xff1a ruby v span class token punctuation span 11 43 53 span class token punctuation span ruby 2 0
  • Windows 11下载

    Windows 11是微软于2021年推出的Windows NT系列操作系统 xff0c 为Windows 10的后继者 正式版本于2021年10月5日发行 xff0c 并开放给符合条件的Windows 10设备通过Windows Upda
  • docker容器安装图形桌面

    文章目录 视频教程版本信息创建一个CONTAINERubuntu官方国内源docker镜像unminimize中文环境设置中文环境 安装安装TigerVNC Server安装 xfce4精简版本 配置设置vnc密码 vnc xstartup
  • ubuntu官方国内源

    背景 之前我一直在使用中科大的源 xff0c 还是挺快的 一直也没有感觉有什么问题 直到最近在折腾vnc xff0c 发现中科大的源有一些包会404 xff0c 安装不了 而我在vmware中的正好是默认的cn archive ubuntu
  • mame新版ROM下载网站推荐

    网站地址 https www retroroms info index php 中文插件安装 浏览器插件 https www tampermonkey net UP主自己写的脚本 已经失效 https gitee com lxyoucan
  • RuoYi若依打包发布与部署

    上一节我们已经讲过了如果搭建开发环境 xff0c 那么如果代码写完了 xff0c 如何打包发布 部署到生产环境呢 xff1f RuoYi开发实战 搭建开发环境 https blog csdn net lxyoucan article det
  • vscode设置Prettier为默认格式化插件

    1 目的 xff1a ctrl 43 s保存 xff0c 自动格式化文档 2 所需插件Prettier 3 操作步骤 先打开vscode软件 xff0c 左下角点击设置 gt 打开设置 gt 在右上方有一个搜索框 先设定自动保存文件 xff
  • ASUS X415安装系统找不到硬盘解决办法

    同事让我帮忙安装系统 xff0c 笔记本电脑型号是ASUS X415 原本以为是手到擒来的事情 xff0c 结果我在上面还是消耗了不少时间 现象 老毛桃PE 无法识别到硬盘 微PE可以识别到硬盘 xff0c 但是系统安装以后 xff0c 无
  • archlinux中navicat无法使用fcitx5输入法

    现象 archlinux中navicat无法使用fcitx5输入法 而我在ubuntu中使用navicat调用fcitx输入法是可以正常使用的 在网上搜索了很久 xff0c 这方面的文章比较少 而我的其他程序输入法又是正常的 解决办法 参考
  • JetBrains Gateway IDEA远程开发

    为什么进行远程开发 xff1f 无论身处何处数秒内连接至远程环境 充分利用远程计算机的强大功能 在任何笔记本电脑上都可以轻松工作 xff0c 无论其性能如何 借助远程计算机的计算资源 xff0c 充分利用最大规模的数据集和代码库 在远程服务
  • ubuntu 22.04安装nvm

    执行安装脚本 span class token function sudo span span class token function apt span span class token function install span spa
  • 手推DNN,CNN池化层,卷积层反向传播

    反向传播算法是神经网络中用来学习的算法 xff0c 从网络的输出一直往输出方向计算梯度来更新网络参数 xff0c 达到学习的目的 xff0c 而因为其传播方向与网络的推理方向相反 xff0c 因此成为反向传播 神经网络有很多种 xff0c
  • 软件架构概念和面向服务的架构

    摘要 软件架构作为软件开发过程的一个重要组成部分 xff0c 有着各种各样的方法和路线图 xff0c 它们都有一些共同的原则 基于架构的方法作为控制系统构建和演化复杂性的一种手段得到了推广 引言 在计算机历史中 xff0c 软件变得越来越复
  • 初识强化学习,什么是强化学习?

    相信很多人都听过 机器学习 和 深度学习 但是听过 强化学习 的人可能没有那么多 那么 什么是强化学习呢 强化学习是机器学习的一个子领域 它可以随着时间的推移自动学习到最优的策略 在我们不断变化的纷繁复杂的世界里 从更广的角度来看 即使是单
  • 强化学习形式与关系

    在强化学习中有这么几个术语 智能体 Agent 环境 Environment 动作 Action 奖励 Reward 状态 State 有些地方称作观察 Observation 奖励 Reward 在强化学习中 奖励是一个标量 它是从环境中
  • 多层网络和反向传播笔记

    在我之前的博客中讲到了感知器 xff08 感知器 xff09 xff0c 它是用于线性可分模式分类的最简单的神经网络模型 xff0c 单个感知器只能表示线性的决策面 xff0c 而反向传播算法所学习的多层网络能够表示种类繁多的非线性曲面 对
  • 在Kaggle手写数字数据集上使用Spark MLlib的朴素贝叶斯模型进行手写数字识别

    昨天我在Kaggle上下载了一份用于手写数字识别的数据集 xff0c 想通过最近学习到的一些方法来训练一个模型进行手写数字识别 这些数据集是从28 28像素大小的手写数字灰度图像中得来 xff0c 其中训练数据第一个元素是具体的手写数字 x
  • Ros使用自定义数据通讯无法收到消息的分析和解决

    nbsp 在实际的开发中 和别的模块定义了自定义的 数据类型 比如 userMsg msg文件 Header header int32 nState string strImageName string strYamlName 报错和原因