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通过添加标准基向量来构造满秩矩阵
我有一个 nxn 奇异矩阵 我想向该矩阵添加 k 行 必须来自标准基础 e1 e2 en 以便新的 n k xn 矩阵具有完整的列秩 添加的行数 k 必须是最小的 并且可以以任何顺序添加 不仅仅是 e1 e2 还可以是 e4 e10 e1
Algorithm
MATLAB
matrix
linearalgebra
如何计算垂直线段的端点?
我知道线段的端点以及我想要创建的垂直端盖的距离 大小 但我需要计算垂直线的端点 我一直在用 45 45 90 三角形和点积将头撞在墙上 但我似乎无法将它们组合在一起 我知道蓝色点和到红色点的距离 我需要找到红色点 在标记为重复之前 我尝试了
Math
vector
geometry
2d
linearalgebra
主成分分析降维
我正在努力表演PCA http en wikipedia org wiki Principal component analysis将 900 个维度减少到 10 个 到目前为止 我有 covariancex cov labels V d
Java
MATLAB
machinelearning
linearalgebra
PCA
从矩阵 B 的每一行中减去矩阵 A 的每一行,无需循环
给定两个数组 A 形状 M X C 和B 形状 N X C 有没有办法减去每一行A从每一行B不使用循环 最终输出的形状为 M N X C Example A np array 1 2 3 100 200 300 B np array 10
python
NumPy
matrix
linearalgebra
arraybroadcasting
XNA - 使用具有旋转/缩放/平移功能的 2d 相机系统获取鼠标坐标
我有一个带有此平移矩阵的 2d 相机 Transform Matrix CreateTranslation new Vector3 Position X Position Y 0 Matrix CreateRotationZ Rotatio
XNA
Camera
2d
translation
linearalgebra
确定点是否在 3D 三角形内部
我正在寻求对我对确定点是否位于 3D 三角形内部的方法的看法的认可 给定一条 R t e td 形式的射线和一组三个点 T V0 V1 V2 它们在三维空间中形成一个三角形 我知道如何找到该平面的参数方程三点形成以及如何确定射线是否与该平面
graphics
linearalgebra
Intersection
raytracing
Python 中的矩阵求幂
我正在尝试用 Python 对复杂矩阵求幂 但遇到了一些麻烦 我正在使用scipy linalg expm函数 并且当我尝试以下代码时出现相当奇怪的错误消息 import numpy as np from scipy import lina
python
NumPy
scipy
linearalgebra
numpy 中的精度:比较数字时的问题
首先介绍一下背景 我正在查找实数对称矩阵的特征值和特征向量 其中行总和为 0 更具体地说 一旦找到特征向量 我就会使用 argsort 来查找对特征值之一进行排序的排列 并将排列应用于原始矩阵 现在 我使用 numpy 包在 python
python
NumPy
linearalgebra
如何使用 gsl 在 C++ 上实现左矩阵除法
我正在尝试将 MATLAB 程序移植到 C 我想在矩阵之间实现左矩阵除法A和一个列向量B A is an m by n矩阵与m不等于n and B是一个列向量m成分 我想要结果X A B是欠定或超定方程组的最小二乘解AX B 换句话说 X最
c
Math
MATLAB
linearalgebra
gsl
R 中的 QR 分解和 Cholesky 分解
我最近读到了如何使用 Choleski 分解来计算 QR 分解的 R 矩阵 其关系为 R Cholesky 分解 A TA Example gt A matrix c 1 2 3 2 3 5 1 3 2 nrow 3 gt A 1 2 3
r
linearalgebra
decomposition
qrdecomposition
简化的行梯形形式
R中是否有一个函数可以产生reduced row echelon form的矩阵 This http cran r project org doc contrib Hiebeler matlabR pdf参考文献说没有 你同意 I don
r
matrix
linearalgebra
gcc -O0 在 2 的幂矩阵大小(矩阵转置)上优于 -O3
出于测试目的 我编写了一个简单的方法来计算 nxn 矩阵的转置 void transpose const size t n double A for uint i 0 i lt n i for uint j i 1 j lt n j dou
c
gcc
linearalgebra
compileroptimization
executiontime
MATLAB eig 有时会返回倒号
我正在尝试编写一个获取矩阵的程序A任何大小 SVD 分解它 A U S V Where A是用户输入的矩阵 U是由特征向量组成的正交矩阵A A S是奇异值的对角矩阵 并且V是特征向量的正交矩阵A A 问题是 MATLAB 函数eig有时会返
MATLAB
matrix
linearalgebra
SVD
eigenvector
Scala 的线性代数库? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 可能的重复 Scala 有好的数学 统计库吗 https stackoverflow com questions 8760925 is there a good math stats library for sc
scala
linearalgebra
如何从 Scala 求解大型稀疏线性系统
已经有几个问题 https stackoverflow com questions 8760925 is there a good math stats library for scala询问 Scala 的通用数学 统计框架 我只对一个具
scala
linearalgebra
solver
MATLAB 内存不足,但不应如此
我正在尝试申请PCA https en wikipedia org wiki Principal component analysis在我的数据上使用princomp x https www mathworks com help stats
MATLAB
memory
OutOfMemory
linearalgebra
PCA
计算大矩阵的均值和协方差(300000 x 70000)
我正在使用 Numpy 并尝试计算大矩阵 300000 x 70000 的均值和协方差 我有 32GB 大小的可用内存 就计算效率和实施简易性而言 此任务的最佳实践是什么 我目前的实现如下 def compute mean variance
python
NumPy
matrix
linearalgebra
使用双精度浮点实现的整数乘法是否精确到 2^53?
我问这个问题是因为我正在计算矩阵乘法 其中所有矩阵值都是整数 我想使用 LAPACK 以便获得正确的快速代码 两个大整数 其乘积小于2 53 存储为doubles 相乘 得到 adouble包含精确的整数结果 你的分析是正确的 All in
Math
floatingpoint
linearalgebra
Lapack
doubleprecision
消除Python中非方阵的线性相关列
我有一个矩阵 A np array 1 1 1 1 2 3 4 4 4 我只想要新矩阵中的线性独立行 答案可能是 A new np array 1 1 1 1 2 3 或 A new np array 1 2 3 4 4 4 由于我有一个非
python
matrix
linearalgebra
RANK
对于矩阵向量乘法,行优先排序是否更有效?
If M是一个 n x m 矩阵并且v and u是向量 那么就索引而言 矩阵向量乘法看起来像u i sum M i j v j 1 lt j lt m Since v是一个向量 对于面向数值计算的语言 其元素可能存储在连续的内存位置中 如
matrix
languageagnostic
linearalgebra
matrixmultiplication
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