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Matlab:获得标准基向量的简单方法?
看起来这应该很容易 但我不是专家 谷歌也没有帮助 我想要在 Matlab 中以一种优雅的方式为 n 维空间生成标准有序基向量 例如 类似于以下的行为 gt gt e1 e2 SOB 2 gt gt e1 e1 1 0 gt gt e2 e2
MATLAB
linearalgebra
稠密对称矩阵的特征有效类型
Does Eigen http eigen tuxfamily org index php title Main Page有存储密集 固定大小 对称矩阵的有效类型吗 嘿 它们无处不在 IE 对于 N 9 它应该只存储 1 9 9 2 45
c
matrix
linearalgebra
Eigen
Julia 的 numpy.einsum 吗?
我想知道如何在 Julia 中获得类似于 numpy einsum 的功能 具体来说 我有一个三阶张量 我希望将其乘以第二张量 矩阵 收缩两个维度以产生一阶张量 向量 目前 我正在使用 PyCall 以便可以使用 numpy einsum
linearalgebra
matrixmultiplication
Julia
检索 SciPy 中稀疏线性求解器运行的迭代次数
如何检索运行了多少次迭代以达到指定的容差级别SciPy 稀疏线性系统求解器 http docs scipy org doc scipy reference sparse linalg html 对于 Python 3 可以执行以下操作 de
python
scipy
linearalgebra
二维叉积定义
In 判断线段是否在多边形内部我注意到接受的答案有一个不寻常的二维叉积定义 u1 u2 x v1 v2 u1 v2 u2 v1 我从未遇到过像这样的二维叉积的定义 谁能告诉我这个定义的出处 不是数学专家 但交叉积ND被定义为操作N 1向量产
Algorithm
geometry
2d
linearalgebra
为什么在 python 中求解 Xc=y 的不同方法会给出不同的解,而它们不应该给出不同的解?
我试图解决线性系统Xc y那是方形的 我知道解决这个问题的方法有 使用逆c
python
NumPy
linearalgebra
linearregression
polynomialmath
3D 空间中三个 3D 点的线性插值
我有三个 3D 点 例如p1 x1 y1 z1 p2 x2 y2 z2 p3 x3 y3 z3 我还有一点 但我只知道x y该点的值就像p4 x4 y4 Z 其中Z是我喜欢计算的值 我相信p4 x4 y4 点位于由以下组成的三角形内p1 x
c
MATLAB
Math
linearalgebra
linearinterpolation
用 Python 计算费德勒向量
如何在 Python 中找到拉普拉斯算子 L 的场向量 我可以使用以下方法获取特征值和特征向量 特征值 特征向量 linalg eig L 我假设 python 不会按顺序返回特征值 我是否取第二大特征值 然后将其与相应的特征向量匹配 在索
python
NumPy
linearalgebra
使用 Scala 中现有的列表列表创建 Breeze DenseMatrix
I ve a List List Int List List 1 2 3 0 0 0 0 0 0 List 0 0 0 1 2 3 0 0 0 List 0 0 0 0 0 0 1 2 3 我想创建一个 3 行 9 列的 Matrix De
scala
linearalgebra
scalabreeze
矩阵求逆的最快方法
我想用反函数和很多函数处理图像 为了让代码快速运行 有谁能在 3 种反转方法中建议一种快速方法吗 double cvInvert const CvArr src CvArr dst int method CV LU CV LU 高斯消除并选
performance
Algorithm
opencv
linearalgebra
matrixinverse
如何在Matlab中进行GF(2)的逆运算和GF(256)的乘法?
我有一个二进制矩阵A only 1 and 0 和一个向量D在伽罗瓦域 256 向量C计算如下 C A 1 D where A 1表示矩阵的逆矩阵A in GF 2 是乘法运算 结果向量C必须在GF 256 我尝试用Matlab来做 A 1
MATLAB
signalprocessing
Communication
linearalgebra
galoisfield
如何在Python中从一组线性方程中绘制平面?
我有一个包含三个方程的线性系统 x1 2x2 x3 0 2x2 8x3 8 4x1 5x2 9x3 9 解集是 29 16 3 它是这些平面相交处的点 希望有人可以使用 Matplotlib 在 3D 空间中绘制这些平面 以便清楚地可视化问
python
matplotlib
linearalgebra
Numpy 矩阵乘法 U*B*U.T 产生非对称矩阵
在我的程序中 我需要以下矩阵乘法 A U B U T where B is an M M对称矩阵 以及U is an N M其列正交的矩阵 所以我期望A也是一个对称矩阵 然而 Python 并没有这么说 import numpy as np
python
NumPy
matrix
linearalgebra
MATLAB:如何求解模 m 的线性系统
有谁知道当方程实际上同余 mod 时 哪些函数可用于求解线性系统m 愿望是求解一个线性系统 Ax b 对于 x 值 其中 Ax 与 b 一致 关于这种情况下如何进行高斯消去的讨论可以在这里找到 但我希望使用 MATLAB 而不是尝试手动完成
MATLAB
linearalgebra
scipy.sparse.coo_matrix 如何快速找到全零列,填充 1 并标准化
对于矩阵 我想找到全为零的列并用 1 填充 然后按列对矩阵进行归一化 我知道如何使用 np arrays 做到这一点 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 V 0 1 0 0 0
python
NumPy
scipy
linearalgebra
sparsematrix
使用 svd 求解欠定 scipy.sparse 矩阵
Problem 我有一组方程 其中变量用小写变量表示 常量用大写变量表示 A a b B c d C a b c d e 我在具有两列的 pandas DataFrame 中提供了有关这些方程结构的信息 常数 and 变量 E g df p
pandas
sparsematrix
linearalgebra
SVD
如何将三角矩阵索引转换为行、列坐标?
我有这些索引 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 etc 哪些是矩阵中节点的索引 包括对角线元素 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
c
Math
matrix
linearalgebra
triangular
CUDA 可以解决许多“小型/中型”线性系统
关于我尝试使用 CUDA 加速的问题的一些背景信息 我有大量小型 中型相同尺寸的线性系统需要独立求解 每个线性系统都是方形的 实数的 稠密的 可逆的和非对称的 这些实际上是矩阵系统 因此每个系统看起来都像 AX B 其中 A X 和 B 是
MATLAB
CUDA
GPU
linearalgebra
GPGPU
scipy LU因式分解置换矩阵
据我了解 LU 分解 这意味着对于下三角矩阵 L 和上三角矩阵 U 矩阵 A 可以写为 A LU 然而 scipy 中与 LU 分解相关的函数 lu lu factor lu solve 似乎涉及第三个矩阵 P 使得 A PLU 且 P 是
python
NumPy
scipy
linearalgebra
用2个方阵模拟matlab的mrdivide
我有 2 个 19x19 方阵 a 和 b 我尝试使用斜杠 mrdivide 运算符来执行除法 这样 c a b 我正在尝试在 OpenCV 中实现这一点 我发现一些人建议使用cv solve但到目前为止 我还没有找到任何可以给我提供接近
c
MATLAB
opencv
linearalgebra
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