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如何在Python的SciPy中更改稀疏矩阵中的元素?
我构建了一个小代码 我想用它来解决涉及大型稀疏矩阵的特征值问题 它工作正常 我现在要做的就是将稀疏矩阵中的一些元素设置为零 即最顶行中的元素 对应于实现边界条件 我可以调整下面的列向量 C0 C1 和 C2 来实现这一点 不过我想知道是否有
python
Math
scipy
linearalgebra
sparsematrix
数学 - 映射数字
如何将 a 和 b 之间的数字线性映射到 c 和 d 之间 也就是说 我希望 2 到 6 之间的数字映射到 10 到 20 之间的数字 但我需要广义的情况 我的脑子炸了 如果您的数字 X 位于 A 和 B 之间 并且您希望 Y 位于 C 和
Math
Numbers
mapping
interpolation
linearalgebra
求解超定系统最小二乘的最快方法
我有一个大小为 m n 的矩阵 A m 阶约为 100K n 阶约为 500 和向量 b 另外 我的矩阵是病态的并且等级不足 现在我想找出 Ax b 的最小二乘解 为此我比较了一些方法 scipy linalg lstsq 时间 剩余 14
python
NumPy
scipy
linearalgebra
使用 R2010b 中的符号工具箱来求解和/或 linsolve
我前几天问了一个问题here https stackoverflow com questions 20317038 matlab linear congruence solver that supports a non prime modu
linearalgebra
MATLAB
symbolicmath
线性代数如何在算法中使用?
我的几个同行都提到 学习算法时 线性代数 非常重要 我研究了各种算法并学习了一些线性代数课程 但我没有看到其中的联系 那么线性代数如何应用在算法中呢 例如 图的连接矩阵可以带来哪些有趣的事情 三个具体例子 线性代数是现代 3D 图形的基础
Algorithm
linearalgebra
为什么matlab的mldivide比dgels好这么多?
Solve Ax b 真正的双 A是超定的 Mx2 其中 M gt gt 2 b是MX1 我运行了大量的数据mldivide 并且结果非常好 我用 MKL 写了一个 mex 例程LAPACKE dgels但它远没有那么好 结果有大量噪音 并
MATLAB
linearalgebra
Lapack
intelmkl
C++ 中的矩阵类
我正在做一些线性代数数学 并且正在寻找一些真正轻量级且易于使用的矩阵类 可以处理不同的维度 基本上是 2x2 2x1 3x1 和 1x2 我认为此类可以使用模板来实现 并在某些情况下使用一些专门化来提高性能 有人知道任何可用的简单实现吗 我
c
Math
matrix
linearalgebra
PHP 矩阵的逆矩阵
I saw 这个问题 https stackoverflow com questions 211160 python inverse of a matrix 并弹出这个想法 PHP 有没有一种有效的方法来做到这一点 EDIT 最好有演示 你
php
matrix
linearalgebra
matrixinverse
有没有快速的矩阵求幂方法?
Is there any faster method of matrix exponentiation to calculate Mn where M is a matrix and n is an integer than the sim
Algorithm
linearalgebra
matrixmultiplication
在等式约束的情况下求解线性规划
我问了一个问题 可以在这里找到 计算最优组合 https stackoverflow com questions 17232596 computing the optimal combination 并有人建议线性规划 我查阅了线性规划和单
Algorithm
Math
linearalgebra
linearprogramming
如何在两个 boost::multi_arrays (C++) 之间执行数学运算?
如何在两个 boost multi arrays 之间执行数学运算 添加两个值类型为 double 的数组的示例 auto array1 boost multi array
c
linearalgebra
intelipp
boostmultiarray
3D 图形矩阵 4x4 中最后一行的 magic 4 的用途是什么?
当我阅读有关WebGL的书时 我看到了下一个矩阵描述 有关于书中最后一行的信息 WebGL 初学者指南 初学者指南 Diego Cantor Brandon Jones 神秘的第四排 第四排没有任何特殊之处 意义 元素 m4 m8 m12
OpenGL
matrix
Camera
webgl
linearalgebra
在 Julia 中有效求解特定线性系统
我广泛使用朱莉娅的线性方程求解器res X b 由于参数变化 我必须在程序中使用它数百万次 这工作正常 因为我使用的是小尺寸 最多30 现在我想分析更大的系统 最多1000 线性求解器不再有效 我认为可以有一个解决办法 然而我必须说 有时我
Julia
linearalgebra
numericalmethods
旋转相机与旋转场景点(仅该点,而不是整个场景)之间有什么不同?
我认为旋转相机并拍摄场景照片与保持相机稳定并反向旋转场景会产生相同的结果 假设原始相机旋转矩阵为R1 旋转相机意味着我们应用另一个旋转矩阵 R12 因此 R2 R12 R1 是新的旋转矩阵 假设X是场景点的真实世界坐标 以反向方式旋转场景点
graphics
linearalgebra
matrixmultiplication
rotationalmatrices
多元二分法
我需要一种算法来执行二维二分法来解决 2x2 非线性问题 示例 两个方程f x y 0 and g x y 0我想同时解决这个问题 我非常熟悉一维二分 以及其他数值方法 假设我已经知道解决方案位于界限之间x1 lt x lt x2 and
languageagnostic
Math
linearalgebra
numericalmethods
bisection
从字符串解方程得到 C 的结果
我想知道是否有人有关于如何做一些听起来很简单但在尝试编程时看起来并不像的事情的信息或经验 这个想法是 给出一个包含方程的字符串 例如 2 x 10 这很简单 但它可能会变得非常复杂 例如 sqrt 54 35 x 2 等等on 程序将返回
c
string
linearalgebra
solver
用javascript求解线性方程组[关闭]
Closed 这个问题不符合堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 使用 JavaScript 求解线性方程组的最佳方法是什么 我想找到向量 r 的解决方案 M r b 其中 M 是矩阵 b 是向量 我知道
javascript
linearalgebra
rgl:绘制带有彩色面、顶点和线的立方体
为了演示 3D 线性变换的效果 x gt A x 我想画一个立方体并在下面显示它的变换A 为此 我需要分别为每个面着色 并显示顶点和勾勒每个面的线条 我不知道如何为脸部使用不同的颜色 以及如何使其更通用 因此我不必在转换下重复所有步骤来获得
r
linearalgebra
rgl
两条线相交的算法?
我有2行 两条线都包含 X 和 Y 两个点 这意味着它们都有长度 我看到两个公式 一个使用行列式 一个使用普通代数 哪个计算效率最高 公式是什么样的 我很难在代码中使用矩阵 这就是我目前所拥有的 它可以更有效吗 public static
c
Algorithm
linearalgebra
用python求解非方矩阵:如何使用numpy.linalg.lstsq()?
要求的行为 我想用 python 求解非方矩阵 该矩阵具有两个线性相关向量 当前状态 我尝试使用numpy linalg solve 首先 但这仅适用于方阵 其他推荐使用的 StackOverflow 帖子numpy linalg lsts
python
NumPy
matrix
linearalgebra
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