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np.mean 和 tf.reduce_mean 有什么区别?
In the MNIST 初学者教程 https www tensorflow org versions master tutorials mnist beginners index html 有这样的声明 accuracy tf redu
python
NumPy
machinelearning
mean
tensorflow
as.numeric 函数更改我的数据框中的值[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有一列包含速度测量值 我需要将其更改为数字 以便我可以使用平均值和总和函数 然而 当我转换它们时 值会发生很大的变化 为什么是这样 这是我的数据最初的样子 这是数据框的结构 data frame 1899571
r
Sum
numeric
mean
列向量与行意味着——与 std::accumulate?
为了尽可能地懒惰 我在矩阵中读为 vector lt vector
c
vector
STL
mean
accumulate
提供通过 Node.js 中的链接标签链接到 HTML 文件的 CSS 样式表,无需框架
我一直通过反复试验的方式自学 Node js 我使用 Node js HTTP 类构建了一个简单的服务器 我发现我可以异步读取文件并使用异步服务提供数据fs readFile cbk 回调方法 目前我不明白的是如何响应请求所需的所有其他资源
nodejs
meanstack
mean
寻找张量的质心(张量流)
有没有一种有效的方法来找到张量的质心 我正在使用 N 个堆叠体积 Nx64x64x64 并希望获得一个 Nx3 张量 其中包含每个 64x64x64 体积的质心的 x y z 位置 按照公式 您只需将每个坐标乘以相应的质量 将所有内容相加
python
tensorflow
mean
MATLAB 中的统计异常值检测
假设我们有这个矩阵 main 10000 5 3 1 5 5677 0 134 1 1 456 3 该方法是计量经济学和统计问题中使用最广泛的方法 X是我们正在寻找异常值的数据 X mean X gt n std X 因此 如果这个不等式成
MATLAB
std
mean
outliers
在 R 中生成数字
在R中 如何生成N个平均值为X 中位数为Y 至少接近 的数字 或者更一般地说 是否有一个算法可以实现这一点 有无限多个解决方案 近似算法 生成低于中位数的 n 2 个数字 生成高于中位数的 n 2 个数字 添加您想要的中位数并检查 添加一个
r
Median
mean
计算列表
字段的平均值
我有 A 的列表 我想计算它的字段 a 的平均值 最好的方法是什么 class A int a int b void f var L new List a for int i 0 i lt 3 i L Add new A a i Enume
c
NET
Iterator
Average
mean
从命令行获取一组数字的平均值的最快方法是什么?
使用您希望在 nix 系统上找到的任何工具 事实上 如果您愿意 msdos 也很好 计算一组数字的平均值的最简单 最快的方法是什么 假设您有一个流或文件中的每行 awk n 1 END print n NR 这将总和累加到n 然后除以项目数
commandline
statistics
Average
mean
MATLAB 查找函数并将其应用于重复索引的值
我有一个 352x11 矩阵 按第 1 列索引 有 10 个数据点 一些索引值是重复的 我想找到重复的索引并计算重复试验的平均数据点 如果可能 避免循环 例如 x 26 77 5700 17 9735 32 7200 27 40 5887
MATLAB
matrix
mean
如何在R中查找列的平均值[重复]
这个问题在这里已经有答案了 这是我正在使用的 csv 文件 my xldataset lt read csv http www math smith edu sasr datasets help csv 这是我尝试查找 mcs1 列的平均值
r
csv
DataFrame
mean
根据 R 中的标准计算平均值
我想通过引入特定标准来计算 R 中的样本平均值 例如 我有这张表 我只想要 stage 1 或 2 的那些人的平均值 treatment session period stage wage accepted type 1 1 1 1 25
r
mean
data.table 1.8.x Mean() 函数自动删除 NA?
今天我发现我的程序中存在一个错误 原因是data table自动删除NA for mean 例如 gt a lt data table a c NA NA FALSE FALSE b c 1 1 2 2 gt a gt a list mea
r
dataTable
mean
na
narm
计算向量中每 n 个值的平均值
假设我有一个向量 a lt rnorm 6000 我想计算第 1 个值到第 60 个值的平均值 然后再次计算第 61 个值到第 120 个值的平均值 依此类推第四个值 所以基本上我想计算每 60 个值的平均值 从而从该向量中得到 100 个
r
vector
mean
group by 中的 group by 和average
我有一个像这样的数据框 cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 我想计算每个集群每个组织的平均时间 预期结果 cluster mean time 1 15 8 6 2
python
pandas
groupby
pivottable
mean
获取 R 中均值子组的均值
我是 R 的新手 我不知道如何让 R 计算子组的平均值 而子组本身就是子组的平均值 我会解释得更清楚 我有一个像这样的数据框 GROUP WORD WLN 1 1 4 1 1 3 1 1 3 1 2 2 1 2 2 1 2 3 2 3 1
r
Aggregate
plyr
mean
mean( ,na.rm=TRUE) 仍然返回 NA
我对 R 非常陌生 从 SPSS 转移过来 我在运行 Mavericks 的 Mac 上使用 RStudio 请用两个音节的单词回答我的问题 因为这是我第一次真正尝试类似的事情 我已经完成了一些基本教程 并且可以使所有示例数据都正常工作 我
r
mean
na
如何在 pandas 中用滚动平均值填充 nan 值
我有一个数据框 其中几个地方包含 nan 值 我正在尝试执行数据清理 其中我用前五个实例的平均值填充 nan 值 为此 我提出了以下建议 input data frame var list fillna input data frame v
python
pandas
DataFrame
NaN
mean
带条件的累积平均值
我的 df 的小代表 PTS TeamHome lt c 101 87 94 110 95 PTS TeamAway lt c 95 89 105 111 121 TeamHome lt c LAL HOU SAS MIA LAL Team
r
mean
sumifs
cumulativesum
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