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对对象进行分组以实现所有组的相似平均属性
我有一个对象集合 每个对象都有一个数字 重量 我想创建这些对象的组 使得每个组的对象权重的算术平均值大致相同 这些组不一定具有相同数量的成员 但组的大小将在彼此之内 就数量而言 物品数量将在 50 至 100 件之间 最大团体人数约为 5
python
GROUPING
combinations
mean
根据向量提供的变量名称和权重创建平均变量
假设我想在给定的数据框中基于两个向量创建一个均值变量 一个指定要使用的变量的名称 另一个指定这些变量应进入均值变量的权重 vars lt c a b c d weights lt c 0 5 0 7 0 8 0 2 df lt data f
r
vector
mean
dplyr
weighted
Angular MatTableDataSource 错误
我收到这样的错误 ts Company 类型的参数不可分配给类型的参数 公司 公司 类型中缺少属性 包括 当我想将数组对象插入 MatTableDataSource 时 这是我的 TypeScript 文件 import Component
angular
mean
Matlab函数计算平均邻度
我尝试搜索 matlab 的函数 该函数给出平均邻度的图表 python 中的 network X 包中有一个相同的函数 所以我想知道matlab中是否有类似的功能 编辑 我无法将其转换为邻接矩阵 这实际上会占用太多空间 我所拥有的是以下边
MATLAB
Graph
mean
degrees
neighbours
使用 R 计算季节性平均值的最优雅方法是什么?
我有均匀分布的时间序列和每日平均观测数据 如何以最简单的方式计算季节性平均值 季节应遵循气象术语 DJF 冬季 十二月 一月 二月 MAM JJA 和 SON 这意味着 12 月的值来自 x 1 年 这里很好地介绍了月均值的计算 如何计算月
r
TimeSeries
mean
Python/Pandas Dataframe 用中值替换 0
我有一个带有几列的 python pandas 数据框 其中一列有0价值观 我想更换0值与median or mean本专栏的 data是我的数据框 artist hotness是列 mean artist hotness data art
python
pandas
DataFrame
mean
Median
使用 nodeJS 和 Gulp 任务运行器自动缩小
我需要一些建议来改进 node 和 gulp 的自动缩小 主要目标是在开发模式下动态生成缩小文件 JS 和 LESS 并在生产模式下自动将普通文件 js 和 less 更改为缩小文件 该场景包含 NodeJS 和 ExpressJS 用于路
nodejs
minify
Gulp
mean
如何计算 numpy 数组沿轴的平均值? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 我是Python新手 这是我的三维数组 my data numpy zeros index1 index2 index3 为了便于说明 假设尺寸为 index1 5 index2 4 index3 100 我想计
python
Arrays
python3x
NumPy
mean
为什么“colMeans()”和“rowMeans()”函数比使用“lapply()”的mean函数更快?
我想问的是 从算法上来说 rowMeans and colMeans 函数如何优化速度 另外 考虑一下什么lapply 做 它设置对该函数的重复调用mean 因此 除了实际计算均值的开销 在快速 C 代码中完成 之外 lapply 版本反复
performance
r
mean
计算 R 中就寝时间 (hh:mm) 的平均值和标准差 - 问题是午夜之前/之后的时间
我得到以下数据集 data lt read table text wake time sleep time 08 38 00 23 05 00 09 30 00 00 50 00 06 45 00 22 15 00 07 27 00 23
r
time
mean
standarddeviation
在 mongoose + nodeJS 中检测到循环依赖
我收到如下错误 错误 检测到循环依赖性 在serializeObject F Full Stack course code base meanhotel node modules bson lib bson parser serialize
nodejs
mongoose
mean
如何计算R中特定行的平均值?
我有一个数据文件 如下例所示 但更大 names num Y1 Y2 William 1 4 71 7 4 William 2 3 75 8 William 3 4 71 7 9 Katja 1 5 83 8 5 Katja 2 5 17
r
mean
js中如何实现排序?
我有一个像这样的数组 var temp rank 3 name Xan rank 1 name Man rank 2 name Han 我试图按如下方式对其进行排序 temp sort function a a rank 但它不起作用 任何
javascript
angularJS
Arrays
Sorting
mean
Pandas - 扩大平均会话时间
以下 DF 表示从用户收到的事件 用户 ID 和事件时间戳 id timestamp 0 1 2020 09 01 18 14 35 1 1 2020 09 01 18 14 39 2 1 2020 09 01 18 14 40 3 1 2
pandas
groupby
mean
timedelta
Pandas:计算平均值,忽略自己行的值[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我想按组计算平均值 忽略行本身的值 import pandas as pd d col1 a a b a b a col2 0 4 3 5 3 4 df pd DataFrame data d 我知道如何按组返回
python
pandas
mean
aggregation
scikit-learn 在另一个特征的标称值组内估算特征的平均值
我想估算一个特征的平均值 但仅根据另一列中具有相同类别 标称值的其他示例计算平均值 我想知道使用 scikit learn 的 Imputer 类是否可以实现这一点 这样只会更容易添加到管道中 例如 使用来自 kaggle 的泰坦尼克号数据
machinelearning
scikitlearn
Classification
mean
imputation
取矩阵 r 中行的平均值
我有以下深度和温度数据矩阵 855 行 2 列 并且想取每列中每 3 行的平均值 例如 1 6 7 18 91 2 5 4 18 91 3 4 0 18 59 4 6 7 20 37 5 6 7 20 05 6 2 7 20 21 7 4
r
matrix
row
mean
非时间数据的 R 运行平均值
This is the plot I m having now 它是从这段代码生成的 ggplot data1 aes x POS y DIFF colour GT geom point facet grid CHROM scales fr
r
ggplot2
Average
Bioinformatics
mean
mean(x, na.rm = TRUE) 的错误结果
我想计算一系列经理回报的平均值 最小值和最大值 如下所示 ManagerRet lt data frame diff Managerprices lag Managerprices k 1 然后 我将 return 0 替换为 NaN 因为
r
NaN
zoo
mean
python 函数中的调和平均值?
我有两个函数可以给出精确度和召回率分数 我需要在使用这两个分数的同一库中定义一个调和平均函数 函数如下所示 这是函数 def precision ref hyp Calculates precision Args ref a list of
python
mean
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