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Jetson TX2使用经验导航页
本博客中与Jetson TX2使用相关的博文导航 xff0c 方便查看 JetsonTX2 之刷机 Jetpack 4 3TX2 ubuntu 18 04 更换清华镜像源Jetson TX2刷机后查看CUDA和CUDNN版本 以JetPac
Jetson
TX2
使用经验导航页
FasterRcnn在Jetson TX2上测速
博主测试了在不同模式 精度下将FasterRCNN部署到Jetson TX2上的测速结果 xff0c 与大家分享讨论 对于MaskRCNN的部署结果可参见 MaskRCNN在Jetson tx2上的测速结果 使用的Caffe版本Faster
FasterRcnn
Jetson
TX2
MaskRCNN在Jetson tx2上的测速结果
博主测试了在不同模式 精度下降MaskRCNN部署到Jetson TX2上的测速结果 xff0c 与大家分享讨论 对FasterRCNN的测速可见FasterRcnn在Jetson TX2上测速 使用的MaskRCNN框架 matterpo
maskrcnn
Jetson
TX2
上的测速结果
TX2编译TensorRT的C++ samples ——Jetpack4.3
不得不说 xff0c JetPack 4 3实在是太方便了 xff01 1 Where is TensorRT 1 1 C 43 43 版本 与手动安装tensorRT不同 xff0c JetPack自动将TensorRT c 43 43
TX2
Tensorrt
samples
jetpack4
TX2安装tensorflow-gpu(亲测有效)
安装好JetPack 4 3之后 xff0c 再也不需要从源码对tensorflow进行编译安装 xff0c 可以通过以下两步安装 xff1a Step1 安装h5py sudo apt get install python3 h5py 主
TX2
tensorflow
GPU
亲测有效
TX2 安装cv2需要的依赖——JetPack4.3
JetPack 4 3自带了opencv 4 1 1 而当使用python3导入cv2时 xff0c 发现仍缺少依赖 xff0c 首先使用清华镜像源因此使用以下代码进行安装 xff1a sudo apt get update sudo ap
TX2
cv2
jetpack4
需要的依赖
Jetson TX2上升级cmake方法
我的应用场景要编译TensorRT的sampleuffMaskRCNN xff0c 需要最低cmake版本为3 13 而Jetpack 4 3刷机后自带的为3 12 使用以下两条命令都是失败的 sudo pip3 install cmake
Jetson
TX2
CMake
TX2查看cpu/gpu使用情况方法大全
一 方法1 tegrastats Jetpack4 3比起之前的3 x版本 xff0c tegrastats文件发生了变化 sudo cp usr bin tegrastats tegrastats sudo tegrastats 二 方法
TX2
CPU
GPU
使用情况方法大全
TX2(ubuntu 18.04)更换清华镜像源
注意 xff0c 该版本的TX2有两个特点 xff1a Arm架构和ubuntu18 04 一 备份 sudo cp etc apt sources list etc apt sources list bak 先备份原文件sources l
TX2
Ubuntu
更换清华镜像源
Jetson TX2 NX 模块以纳米尺寸提供 TX2 电源
Nvidia 推出了Jetson TX2计算模块 的降速功能 xff0c 该模块位于 TX2 和低端Jetson Nano之间 Jetson TX2 NX 在与 TX2 相同的六核 CPU 和 256 核 Pascal GPU 上运行 Li
Jetson
TX2
模块以纳米尺寸提供
一起自学SLAM算法:5.4 ARM主机Jetson-tx2
连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 第2章 C 43 43 编程范式 第3章 OpenCV图像处理 第4章 机器人传感器 第5章 机器人主机 5 1 X86与ARM主机对比
Slam
arm
Jetson
TX2
一起自学
TX2安装Psensor
TX2安装Psensor过程 笔记备份 STEP1 xff1a 命令 xff1a sudo apt span class token operator span span class token keyword get span insta
TX2
Psensor
Jetpack刷机TX2(大坑)【记录问题】
Jetpack刷机TX2 xff08 大坑 xff09 1 Jetson TX2 刷机时遇到的坑 xff1a https blog csdn net zshluckydogs article details 79855631 xff01 x
Jetpack
TX2
记录问题
在TX2上运行realsenseD435摄像头
在TX2上运行realsenseD435 先给出相关的链接在TX2上安装realsense SDK库在TX2上安装realsense SDK库 先给出相关的链接 github 上的一些链接 realsense SDK库 xff1a http
TX2
realsenseD435
Jetson TX2核心板系统烧录、烧写
1 从官网https developer nvidia com embedded jetpack 中下载sdkmanager xff0c 需登录事先在官网注册的账号 xff08 免费 xff09 xff0c 但Jetpack4 3版本一直无
Jetson
TX2
核心板系统烧录
jetson tx2安装opencv
Jstson TX2 安装opencv 参考 xff1a https blog csdn net QLULIBIN article details 84072356 版本 xff1a Jetson TX2JetPack3 2OpenCV3
Jetson
TX2
opencv
Jetson TX2 ubuntu18设置VNC时DesktopSharing打不开
Jetson TX2设置VNC时DesktopSharing打不开 1 1 编辑 org gnome Vino 来加入缺失的 enabled 参数 sudo gedit usr share glib 2 0 schemas org gnom
Jetson
TX2
Ubuntu18
VNC
DesktopSharing
Jetson TX2 入门 ——打开摄像头
Jetson TX2自带有一个板载摄像头 xff0c 当然也可以在TX2上连接usb摄像头和csi摄像头 1 打开板载摄像头 1 xff09 方法一 xff1a 视屏分辨率预览 nvgstcapture 1 0 prev res 61 3
Jetson
TX2
打开摄像头
tx2 安装opencv4.1.1及opencv_contrib-4.1.1
目前tx2系统是jetpack4 5 xff0c 并且刷机的时候把opencv也给刷进去了 xff0c 所以我知道自己的opencb是4 4 1 但这里 xff0c 我把opencv版本查询命令也给附上 opencv3 opencv ver
TX2
OpenCV4
opencv
contrib
基于docker搭建tx2的ROS2交叉编译环境
基于docker搭建TX2的ROS2交叉编译环境 概述 ROS2官方文档有交叉编译相关说明 本文使用TX2最新官方镜像JetPack4 4版本 xff0c 自带ubuntu18 04 有现成的ubuntu18 04就可以使用apt get
Docker
TX2
ROS2
交叉编译环境
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