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如何计算术语-文档矩阵?
我知道术语文档矩阵是一个数学矩阵 描述文档集合中出现的术语的频率 在文档术语矩阵中 行对应于集合中的文档 列对应于术语 我在用sklearn 的 CountVectorizer从字符串 文本文件 中提取特征以减轻我的任务 以下代码根据以下内
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scikitlearn
scipy
termdocumentmatrix
规范化/标准化 numpy 重新排列
我想知道规范化 标准化 numpy 的最佳方法是什么recarray是 为了清楚起见 我不是在谈论数学矩阵 而是在谈论一个记录数组 其中还包含例如文本列 例如标签 a np genfromtxt iris csv delimiter dty
python
NumPy
scipy
normalize
recarray
使用 Python 函数并生成所有导数
我有一个参数数量可变的 python 函数 F x1 x2 xN 我想自动生成 N 个函数 表示 F 对每个参数的导数 F 1 dF dx1 F 2 dF dx2 F N dF dxN 例如 我可以同时提供 F x1 sin x1 和 F
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Lambda
python27
scipy
sympy
为什么 [0, 1] 和 [1, 0] 之间的 Wasserstein 距离为零?
由于概率不相等 Wasserstein 距离不应该是非零数吗 In 1 scipy stats wasserstein distance 0 1 1 0 Out 1 0 0 这是因为 scipy stats wasserstein dist
python
scipy
statistics
成本函数和梯度似乎有效,但 scipy.optimize 函数无效
我正在为 Andrew NG Coursera 课程编写 Matlab 代码 并将其转换为 python 我正在研究非正则化逻辑回归 在编写梯度和成本函数后 我需要类似于 fminunc 的东西 经过一番谷歌搜索后 我找到了几个选项 它们都
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pandas
scipy
LogisticRegression
Python 中的分析最高密度区间(最好适用于 Beta 分布)
我想知道是否有人知道可靠且快速的 HDI 分析计算 最好是针对 beta 函数 HDI的定义是这个问题 https stackoverflow com questions 22284502 highest posterior density
python
scipy
scipyoptimize
scipystats
credibleinterval
scipy.interpolate.LinearNDInterpolator 在大型数据集上无限期挂起
我正在 Python 中插入一些数据 以将其重新网格化到常规网格上 以便我可以部分集成它 数据表示高维参数空间的函数 目前为 3 将扩展到至少 5 并返回可观测值的多值函数 目前为 2 将扩展到 3 然后可能扩展到数十个 我正在通过执行插值
scipy
interpolation
FutureWarning:不推荐使用非元组序列进行多维索引,使用“arr[tuple(seq)]”
我搜索过 S O 但找不到答案 当我尝试使用 seaborn 绘制分布图时 我收到了未来警告 我想知道这里可能出了什么问题 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as s
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python3x
pandas
scipy
Seaborn
Python有限差分函数?
我一直在 Numpy Scipy 中寻找包含有限差分函数的模块 然而 我发现的最接近的是numpy gradient 这对于二阶精度的一阶有限差分很有用 但如果您想要更高阶的导数或更准确的方法 则效果不太好 我什至还没有找到很多专门用于此类
python
NumPy
scipy
使用具有大数据集的 SciPy 曲线拟合库时出现运行时错误
如何使用 SciPy 曲线拟合函数拟合高斯曲线来关闭此错误 换句话说 如果它不适合模型峰值 那么它就不是峰值 所以我不想返回任何东西 另外 有没有更快的方法 curve fit 对于我的应用程序查看大量数据来说可能太慢 运行时错误 未找到最
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scipy
curvefitting
如何使用 scipy 找到最大峰值位置、索引?
我想找到最大峰值的位置我该怎么做 我正在使用 scipy signal 来查找峰值 我希望代码返回峰值的位置 以微米为单位 如果您想找到由 确定的最高峰值scipy signal find peaks那么你可以执行以下操作 import n
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scipy
signalprocessing
scipy 中的复杂 ODE 系统
我在求解光学布洛赫方程时遇到困难 该方程是具有复数值的一阶 ODE 系统 我发现 scipy 可以解决这样的系统 但是他们的网页提供的信息太少 我几乎无法理解 我有 8 个耦合一阶 ODE 我应该生成一个如下函数 def derv y co
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scipy
ODE
如何使用 scipy.spatial.Delaunay 将所有点包含到无错误三角网格中?
我正在测试scipy spatial Delaunay并且无法解决两个问题 网格有错误 网格不包含所有点 代码和绘图图像 import numpy as np from scipy spatial import Delaunay delau
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scipy
Delaunay
在 Python 中求解 x 的高度非线性方程
我正在尝试求解以下 dB 方程 为简单起见 我在问题标题中将 dB 表示为 x 方程中的所有其他项都是已知的 我尝试使用 SymPy 象征性地求解 dB 但我不断收到超时错误 我也尝试过使用fminbound from scipy opti
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python3x
NumPy
scipy
sympy
使用 numpy/sympy 查找线性系统的最小二乘整数解
我需要用 numpy 或 sympy 求解线性丢番图方程组 有没有办法限制 numpy 的 linalg solve linalg lstsq 方法仅返回整数解 可能不是 但我想我应该问 我研究了 Sympy 的丢番图求解器 它似乎不适用于
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NumPy
scipy
sympy
integerprogramming
scipy.optimize.minimize(COBYLA 和 SLSQP)忽略 for 循环内发起的约束
我正在使用 scipy optimize minimize 来求解复杂的油藏优化模型 SQSLP 和 COBYLA 因为问题受到边界和约束方程的约束 每天有一个决策变量 蓄水量 水库的释放量是根据目标函数内蓄水量变化的函数来计算的 然后应用
Python从立体声波形文件中读取单个通道的数据
我必须使用 Python 读取立体声波文件中的一个通道的数据 为此我用 scipy io 尝试过 import scipy io wavfile as wf import numpy def read path data wf read p
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scipy
Wave
类方法作为 scipy.optimize.curve_fit 的模型函数
说明书上有这样一句话curve fit that 模型函数 f x 它必须将自变量作为第一个参数 并将参数作为单独的剩余参数进行拟合 但是 我想使用该类的方法作为模型函数 其定义为 def model fun self x par 因此 如
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scipy
curvefitting
使用 scipy.stats 使用自定义分布拟合数据
所以我注意到没有实施偏态广义 t 分布 https en wikipedia org wiki Skewed generalized t distribution in scipy 将这个分布拟合到我拥有的一些数据对我来说会很有用 很遗憾f
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NumPy
scipy
statistics
对稀疏矩阵行求和的最快方法
我有一个大的 csr matrix 1M 1K 我想添加行并获得一个具有相同列数但行数减少的新 csr matrix 其实我的问题和这个完全一样对 scipy sparse csr matrix 中的行求和 https stackoverf
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NumPy
scipy
sparsematrix
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