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如何将分支逻辑持久化到数据库中?
我们正在构建一个供内部使用的调查引擎 我想知道如何将问题分支逻辑持久化到数据库中 任何机构之前做过这件事或者对数据库模式有什么想法吗 如果用户给出答案 我们需要根据添加到问题的逻辑跳到下一个问题 每个问题可以添加多个逻辑 For eg Qu
branch
Logic
Survey
svyby比例的置信区间
是否存在创建置信区间的现有函数 从一个svyby比例对象 在我的例子中 是一个二进制项目的交叉表survey包裹 我经常比较各组之间的比例 如果有一个可以提取置信区间的函数 使用调查函数svyciprop而不是confint 下面的示例显示
r
Survey
如何使用调查包的 svyby 函数对多个列进行循环?
我已经尝试了很多方法 但我无法解决问题 我发现here https stackoverflow com questions 13402829 r looping through in survey package here https st
r
loops
Survey
R-如何使用两种不同的调查设计进行双样本 t 检验
我想对两个均值的相等性进行双样本 韦尔奇 t 检验 其中之一是使用简单随机抽样获得的 srsmean 另一个是使用调查包的调查权重计算得出的 mean weighted 我还进行了 t 检验mean weighted以及在调查设计中同时实施
r
Survey
ttest
将预测与 svyglm 结合使用
我发现了一些奇怪的行为predict和svyglm对象从survey包裹 如果你的新数据在predict具有一个级别的因子 字符会输出错误 Error in contrasts lt tmp value contr funs 1 isOF
r
linearregression
Survey
R 中分层样本的单向方差分析
我有一个包含三组 a b c 的分层样本 这些样本是从较大的总体 N 中抽取的 所有组都有 30 个观察值 但它们在 N 中的比例不相等 因此它们的采样权重不同 我用surveyR 中的包来计算汇总统计数据和线性回归模型 并且想知道如何计算
r
sampling
ANOVA
Survey
使用 svyrecvar 获取“调查”R 包中统计量的方差
我正在写一个扩展surveyR 包 我的函数使用复杂的调查数据估计峰度 但我不确定如何获得这些统计数据的标准误差 例如现有函数的输出 例如svymean and svytotal svykurt lt function x design n
r
Survey
R 中用于大型复杂调查数据集的方法?
我不是调查方法学家或人口统计学家 但我是 Thomas Lumley 的 R 调查包的狂热粉丝 我一直在处理一个相对较大的复杂调查数据集 即医疗保健成本和利用项目 HCUP 国家急诊室样本 NEDS https www hcup us ah
r
Survey
largedata
如何使用 R 中的加权(调查)数据制作漂亮的无边界地理专题/热图,可能对点观测使用空间平滑
自从约书亚 卡茨发表这些方言地图 http spark rstudio com jkatz SurveyMaps 你可以找到 using 哈佛大学方言调查 http www4 uwm edu FLL linguistics dialect
r
Dictionary
Survey
nearestneighbor
smoothing
您使用哪些 C++ 逻辑运算符:and、or、not 以及类似或 C 风格的运算符?为什么? [关闭]
就目前情况而言 这个问题不太适合我们的问答形式 我们希望答案得到事实 参考资料或专业知识的支持 但这个问题可能会引发辩论 争论 民意调查或扩展讨论 如果您觉得这个问题可以改进并可能重新开放 访问帮助中心 help reopen questi
c
operators
Survey
使用调查权重时如何为 Logit 模型生成边际效应?
我通常使用 mfx 包和 logitmfx 函数生成 logit 模型边际效应 然而 我当前使用的调查具有权重 由于某些人群中的过度采样 这对样本中 DV 的比例有很大影响 而 logitmfx 似乎没有任何方法包含权重 我已经用 svyg
r
GLM
Survey
weighting
marginaleffects
多重响应分析
df1 lt data frame c male female male c 1 2 3 4 5 6 seq 141 170 names df1 c gender age height df1 age lt factor df1 age l
r
spss
Survey
存储调查数据的最佳方式?
我正在开发一个非常小的调查应用程序 可能有 3 4 页的 Web 应用程序 所以我的问题是保存调查数据的最佳方法是什么 顺便说一句 到目前为止我已经想出了以下方法 保存到数据库并将每个调查标记为不完整 当用户提交最后一份调查表格时 检查调查
webapplications
Survey
R 中的调查包:如何设置 fpc 参数(有限总体校正)
我使用与大小成比例的概率 PPS 计划从采样框架中采样了一些数据 这样我就采样了6两个变量组合的分层 gender and pre与比例 pre gender High Low Medium F 0 155 0 155 0 195 M 0
r
Random
statistics
sampling
Survey
如何清理和重新编码 R 调查数据中的检查所有适用的响应?
我有一些调查数据 其中包含一些多重响应问题 如下所示 HS18 为什么在南非看病难 选择所有符合条件的 1 Too expensive 2 No transportation to the hospital clinic 3 Hospita
r
Survey
datacleaning
如何获取大型调查数据集的 svydb R 包以返回标准错误
很高兴看到 Charco Hui 将 Thomas Lumley 的实验性 sqlsurvey 包复活为 svydb 在 R 中处理大型调查数据集可能是一个很好的工具 不过 在 svydb 计算标准误差时遇到了一些问题 这个问题与我在 sq
r
Survey
结合 lapply、svyby、svyratio 计算许多具有置信区间的比率
我正在使用surveyR 中的包可与美国人口普查局的 PUMS 人口数据集配合使用 我为每个广泛的行业创建了一个布尔值和一个字符变量MigrationStatus具有三个值 Stayed Left Entered 我想按移民身份检查每个行业
r
Survey
lapply
使用 (gtsummary) tbl_svysummaary 函数显示 Survey.design 对象的置信区间?
我正在使用 tbl svysummary 函数从 survey 包创建的 Survey design 对象生成汇总统计表 使用 add stat 函数的方式 但是 我在尝试使用 add stat 函数时遇到错误 ci lt function
r
Survey
gtsummary
使用估算数据集时 svydesign 出现错误
我正在使用 svydesign 分析估算数据集 但出现错误 下面是代码 library mitools library survey data nhanes nhanes hyp lt as factor nhanes hyp imp lt
r
Survey
rmice
在 R 中动态子集调查设计对象
我试图弄清楚如何动态地对调查设计对象进行子集化 我已经构建了循环来发送字符串 但不知道如何删除引号 因此 R 将其读取为调用 我想循环遍历这样的一些 尽管这显然会中断 因为 SUBSET VARIABLE in 4 需要是一个调用而不是一个
r
subset
Survey
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