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矩阵的分解——LU分解
LU分解 LU分解是矩阵分解的一种 将一个矩阵分解为一个下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积 有时需要再乘上一个置换矩阵 LU分解可以被视为高斯消元法的矩阵形式 在数值计算上 LU分解经常被用来解线性方程组 且在求逆矩阵和计算行列式中都是一个关
矩阵论
机器学习
线性代数
lyapunov直接法
文章目录 定义6 6 Lyapunov第一定理 Lyapunov第二定理 用于刻画渐进稳定 内积分析 定义6 6 Lyapunov第一定理 假设 A C A subset C A C是闭的 如果存在A的邻域D和满足下面两条件的连续函数
演化博弈论
线性代数
1024程序员节
TRMF 辅助论文:最小二乘法复现TRMF
1 目标函数 总 论文笔记 Temporal Regularized Matrix Factorization forHigh dimensional Time Series Prediction UQI LIUWJ的博客 CSDN博客 1
其他
线性代数
矩阵
泊松重建算法原理介绍
目录 1 泊松重建算法 2 泊松重建核心思想及原理 3 泊松算法流程 本文出自CSDN点云侠 原文链接 爬虫自重 把自己当个人 1 泊松重建算法 泊松重建是Kazhdan M在2006年提出的基于八叉树和泊松方程的一种网格三维重建算法 其本
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算法
计算机视觉
矩阵
线性代数
万向锁,简单表述,一文看懂
万向锁问题 看了下百度知乎 居然 很少有说清楚的 想起自己第一次接触的时候 也是一头雾水 特此解释 1 什么是万向锁问题 欧拉角顺序有很多 当中比较常用的 一种 便是用 偏航 俯仰 滚转 yaw pitch roll 三个角度来描述一个旋转
算法
线性代数
几何学
矩阵
变分模态分解(VMD)运算步骤及源码解读
1 简述 VMD的目标是将实值输入信号 f f f分解为离散数量的子信号 模态 u k u k uk 我们先假设每个模态在一个中心频率
算法
线性代数
机器学习
Gauss_Seidel method with python
Gauss Seidel method with python from wikipedia https en wikipedia org wiki Gauss E2 80 93Seidel method import numpy as n
科学计算
数学
python
线性代数
深度学习
逆矩阵的算法
花了10分钟 终于明白矩阵的逆到底有什么用 首先 我们先来看看这个数的倒数 倒数 其实矩阵的逆矩阵也跟倒数的性质一样 不过只是我们习惯用A 1表示 问题来了 既然是和倒数的性质类似 那为什么不能写成1 A 其实原因很简单 主要是因为矩阵不能
数学公式
矩阵
线性代数
算法
GPU编程 CUDA C++ 线性代数求解器 cuSolver库
cuSolver库较cuBLAS库更为高级 其能处理矩阵求逆 矩阵对角化 矩阵分解 特征值计算等问题 cuSolver库的实现是基于cuBLAS库和cuSPARSE库这两个基本库 cuSolver库的功能类似于Fortran中的LAPACK
线性代数
矩阵
算法
c
c语言
线性代数-初等行变换与初等行矩阵
定义 初等行变换 在矩阵的行上进行倍加 倍乘 对换变换 初等行矩阵 在单位矩阵上应用初等行变换得到的矩阵 初等行矩阵乘上矩阵 就相当于在矩阵上实施了对应的初等行变换 以矩阵为例 倍加 将第二行乘2加在第三行上 r3 2 r2 r3 所用的初
线性代数
给定一个序列快速计算不同二叉树的个数
给定一个序列求二叉树的个数 就相当于n个数进栈然后得到一个出栈序列种树 假设用f n 表示n个数的出栈序列数的种树 假设第一个出栈序数是k 则k将1 n的序列分为两个序列 其中一个是1 k 1 序列个数是k 1 另一个是 k 1 n 序列个
算法
线性代数
c
C++ 代码实现定义法计算行列式的值
一 前言 最近在捣鼓C 学到线代的行列式之后就想着来捣鼓一下求行列式的值 主要原因是当时群里有人在捣鼓着用上下三角来求值 所以我最后就去玩定义法求值了 二 n阶行列式的定义 从定义中我们可以看出值计算公式由三个部分组成 分别是逆序数r 行列
c
线性代数
开发语言
密码复习——AES
AES 分组加密 明文的固定长度128位 密钥长度可以是128 192 256位 按明文与密钥长度都是128位来解释AES的加密过程 在AES中 明文是以字节的形式排列 一个字节8bit位 排列如下 AES的整体加密流程 其中最后一轮第十轮
矩阵
线性代数
算法
Game101现代计算机图形学作业1
Game101现代计算机图形学作业1 一 作业描述 二 解决方法 一 模型变换 二 投影变换 绕任意轴旋转 三 总结 四 参考和引用 一 作业描述 给定三维下三个点 v 0 2 0 0
Game101现代计算机图形学入门
计算机图形学
图形学
线性代数
带有两个/三个未知数的算数-几何均值不等式的证明及其思路解析
这是一篇学习手记 注 尽管文中大量使用了 一个显然的想法 自然而然 我们会想 等词语 我们也必须承认 这些伟大成果的证明需要天才的思路和不断的尝试 因此 第一次学习理解不了是很有可能的 比如我 基础 带有两个未知数的算数 几何均值不等式的证
均值算法
线性代数
提取任务相关成分的TRCA算法
提取任务相关成分的TRCA算法 1 TRCA算法简介 2 TRCA算法原理与推导 3 Ensemble TRCA算法原理简介 1 TRCA算法简介 虽然基于CCA的方法在识别SSVEP信号方面具有不错的表现 但这类方法的性能仍旧易受到自发脑
脑电信号处理
人工智能
算法
线性代数
cuda 矩阵乘法,从最容易理解到算得最快(第二版源码-tile机制+共享内存)
下面我们仅仅引入tiling方法 在共享内存中进行分块矩阵的乘法运算 先分析一下能够减少多少次对全局存储区的访问 当M N K 4096时 用第一版的代码 忽略cache的缓存时 需要从全局存储区读取2 4096 3 个float变量 为了
CUDA
线性代数
机器学习
算法
Java编程练习题:Demo96 - Demo105(多维数组)
目录 Demo96 代数方面 两个矩阵相乘 编写两个矩阵相乘的方法 Demo97 距离最近的两个点 程序清单8 3给出找到二维空间中距离最近的两个点的程序 修改该程序 让程序能够找出在三维空间上距离最近的两个点 Demo98 最大的行和列
Java编程题
算法
矩阵
线性代数
问题 D: 稀疏矩阵类型判断
题目描述 输入一个稀疏矩阵 输出其类型 类型包括 上三角 对角线及其右上方的元素非0 其它元素为0 下三角 对角线及其左下方的元素非0 其它元素为0 对称 沿对角线对称的元素非0且相等 空矩阵 所有元素都为0 其它为普通矩阵 输入 输入包括
c算法题
矩阵
蓝桥杯
线性代数
MATLAB之LU分解法(十)
LU分解 1 LU分解的基础知识 矩阵的LU分解又称为矩阵的三角分解 即将一个矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U 即 A L U A LU A LU 其在方程组的求解和求矩阵的逆有许多应用 LU分解的求解命令是lu 基本使用格式如
MATLAB
线性代数
矩阵
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