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Hadoop的安装和使用

2023-05-16

前言：
这个Hadoop的安装和使用操作起来很容易出错，反正各种的问题，所以在实验过程中需要细心、重复，有的时候是机器的问题，还有配置的问题。
下面我讲一下我遇到的坑！

第3章 Hadoop的安装和使用

注：本教程全部统一采用hadoop用户名登录Linux系统，用户名：hadoop 密码：hadoop

3.1 安装 Hadoop 前的准备工作

​ 本节介绍安装Hadoop之前的一些准备工作，包括更新APT、安装SSH和安装Java环境等。

3.1.1 更新 APT

为了确保Hadoop安装过程顺利进行，建议执行下面命令更新APT软件：

$ sudo apt-get update

3.1.2 安装 SSH

Ubuntu默认已安装了SSH客户端，因此，这里还需要安装SSH服务端，请在Linux的终端中执行以下命令：

$ sudo apt-get install openssh-server

在这里插入图片描述

安装后，可以使用如下命令登录本机：

$ ssh localhost

执行该命令后会，会出现“yes/no”选择提示，输入“yes”，然后按提示输入密码hadoop，就登录到本机了。

然后，请输入命令“exit”退出刚才的SSH，就回到了原先的终端窗口；然后，可以利用ssh-keygen生成密钥，并将密钥加入到授权中，命令如下：

$ cd ~/.ssh/        # 若没有该目录，请先执行一次ssh localhost
$ ssh-keygen -t rsa    # 会有提示，都按回车即可
$ cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys  # 加入授权

​ 此时，再执行ssh localhost命令，无需输入密码就可以直接登录了。

3.1.3 安装 Java 环境

在Linux终端中，执行如下命令：

$ sudo apt-get install default-jre default-jdk

​ 上述安装过程需要访问网络下载相关文件，请保持联网状态。安装结束以后，需要配置JAVA_HOME环境变量，请在Linux终端中输入下面命令打开当前登录用户的环境变量配置文件.bashrc：

$ vim ~/.bashrc

​ 在文件最前面添加如下单独一行（注意，等号“=”前后不能有空格），然后 保存退出
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java

注意：保存退出，按insert才能添加内容；添加完毕后，按esc键退出添加状态；然后直接键盘输入：wq,这个在哪输入都可以；这样就保存退出了

接下来，要让环境变量立即生效，请执行如下代码：

$ source ~/.bashrc    # 使变量设置生效

​ 执行上述命令后，可以检验一下是否设置正确：

$ echo $JAVA_HOME     # 检验变量值
$ java -version
$ $JAVA_HOME/bin/java -version  # 与直接执行java -version一样

​ 至此，就成功安装了Java环境。下面就可以进入Hadoop的安装。

3.2 安装Hadoop

Hadoop包括三种安装模式：

单机模式：只在一台机器上运行，存储是采用本地文件系统，没有采用分布式文件系统HDFS；
伪分布式模式：存储采用分布式文件系统HDFS，但是，HDFS的名称节点和数据节点都在同一台机器上；
分布式模式：存储采用分布式文件系统HDFS，而且，HDFS的名称节点和数据节点位于不同机器上。
本节介绍Hadoop的具体安装方法，包括下载安装文件、单机模式配置、伪分布式模式配置、分布式模式配置等。

3.2.1 下载安装文件

到Hadoop官网下载安装文件hadoop-2.7.1.tar.gz，假设下载得到的安装文件为hadoop-2.7.1.tar.gz。下载完安装文件以后，需要对文件进行解压。按照Linux系统使用的默认规范，用户安装的软件一般都是存放在“/usr/local/”目录下。请使用hadoop用户登录Linux系统，打开一个终端，执行如下命令：

$ cd  ~/下载     # 进入下载目录
$ wget http://10.132.239.12:8000/file/hadoop-2.7.1.tar.gz  # 下载hadoop软件
$ sudo tar -zxf ~/下载/hadoop-2.7.1.tar.gz -C /usr/local   # 解压到/usr/local中
$ cd /usr/local/
$ sudo mv ./hadoop-2.7.1/ ./hadoop      # 将文件夹名改为hadoop
$ sudo chown -R hadoop ./hadoop       # 修改文件权限

​ Hadoop解压后即可使用，可以输入如下命令来检查 Hadoop是否可用，成功则会显示 Hadoop版本信息：

$ cd /usr/local/hadoop
$ ./bin/hadoop version

3.2.2 单机模式配置

Hadoop默认模式为非分布式模式（本地模式），无需进行其他配置即可运行。Hadoop附带了丰富的例子，运行如下命令可以查看所有例子：

$ cd /usr/local/hadoop
$ ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar

上述命令执行后，会显示所有例子的简介信息，包括grep、join、wordcount等。这里选择运行grep例子，可以先在“/usr/local/hadoop”目录下创建一个文件夹input，并复制一些文件到该文件夹下，然后，运行grep程序，将 input文件夹中的所有文件作为grep的输入，让grep程序从所有文件中筛选出符合正则表达式“dfs[a-z.]+”的单词，并统计单词出现的次数，最后，把统计结果输出到“/usr/local/hadoop/output”文件夹中。完成上述操作的具体命令如下：

$ cd /usr/local/hadoop
$ mkdir input
$ cp ./etc/hadoop/*.xml ./input   # 将配置文件复制到input目录下
$ ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep ./input ./output 'dfs[a-z.]+'
$ cat ./output/*          # 查看运行结果

执行成功后，输出了作业的相关信息，输出的结果是符合正则表达式的单词 “dfsadmin”出现了1次。

需要注意的是，Hadoop默认不会覆盖结果文件，因此，再次运行上面实例会提示出错。如果要再次运行，需要先使用如下命令把output文件夹删除：

$ rm -r ./output

3.2.3 伪分布式模式配置

Hadoop可以在单个节点（一台机器）上以伪分布式的方式运行，同一个节点既作为名称节点（NameNode），也作为数据节点（DataNode），读取的是分布式文件系统 HDFS 中的文件。

修改配置文件

在这里插入图片描述
这里修改配置文件：需要我们进入虚拟机左侧的文件计算机文件夹内，找到下面路径下面的文件，然后右击文件，选择打开方式vim，然后就可以进行编辑了，可以复制粘贴进去，在粘贴的时候需要右击鼠标才能粘贴哦~，然后同样的方法保存退出。

需要配置相关文件，才能够让Hadoop在伪分布式模式下顺利运行。Hadoop的配置文件位于“/usr/local/hadoop/etc/hadoop/”中，进行伪分布式模式配置时，需要修改2个配置文件，即core-site.xml和hdfs-site.xml。

可以使用vim编辑器打开core-site.xml文件，它的初始内容如下：

<configuration>
</configuration>

​ 修改以后，core-site.xml文件的内容如下：

<configuration>
   <property>
       <name>hadoop.tmp.dir</name>
       <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
       <description>Abase for other temporary directories.</description>
   </property>
   <property>
       <name>fs.defaultFS</name>
       <value>hdfs://localhost:9000</value>
   </property>
</configuration>

​ 在上面的配置文件中，hadoop.tmp.dir用于保存临时文件，若没有配置hadoop.tmp.dir这个参数，则默认使用的临时目录为“/tmp/hadoo-hadoop”，而这个目录在Hadoop重启时有可能被系统清理掉，导致一些意想不到的问题，因此，必须配置这个参数。fs.defaultFS这个参数，用于指定HDFS的访问地址，其中，9000是端口号。

同样，需要修改配置文件hdfs-site.xml，修改后的内容如下：

<configuration>
   <property>
       <name>dfs.replication</name>
       <value>1</value>
   </property>
   <property>
       <name>dfs.namenode.name.dir</name>
       <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
   </property>
   <property>
       <name>dfs.datanode.data.dir</name>
       <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
   </property>
</configuration>

执行名称节点格式化

修改配置文件以后，要执行名称节点的格式化，命令如下：

$ cd /usr/local/hadoop
$ ./bin/hdfs namenode -format

​ 如果格式化成功，会看到“successfully formatted”和“Exitting with status 0”的提示信息，若为“Exitting with status 1”，则表示出现错误。

启动Hadoop

执行下面命令启动Hadoop：

$ cd /usr/local/hadoop
$ ./sbin/start-dfs.sh  #start-dfs.sh是个完整的可执行文件，中间没有空格

​ 启动时可能会出现如下警告信息：

WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicable WARN
这个警告提示信息可以忽略，并不会影响Hadoop正常使用。

​ Hadoop启动完成后，可以通过命令 jps 来判断是否成功启动，命令如下：

$ jps

若成功启动，则会列出如下进程：NameNode、DataNode和SecondaryNameNode。
在这里插入图片描述

​ 通过start-dfs.sh命令启动Hadoop以后，就可以运行MapReduce程序处理数据，此时是对HDFS进行数据读写，而不是对本地文件进行读写。

使用Web界面查看HDFS信息

Hadoop成功启动后，可以在Linux系统中（不是Windows系统）打开一个浏览器，在地址栏输入地址“http://localhost:50070”，就可以查看名称节点和数据节点信息，还可以在线查看 HDFS 中的文件。
在这里插入图片描述

运行Hadoop伪分布式实例

上面的单机模式中，grep例子读取的是本地数据，伪分布式模式下，读取的则是分布式文件系统HDFS 上的数据。要使用HDFS，首先需要在HDFS中创建用户目录（本教程全部统一采用hadoop用户名登录Linux系统），命令如下：

$ cd /usr/local/hadoop
$ ./bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop

​ 接着需要把本地文件系统的“/usr/local/hadoop/etc/hadoop”目录中的所有xml文件作为输入文件，复制到分布式文件系统HDFS中的“/user/hadoop/input”目录中，命令如下：

$ cd /usr/local/hadoop
$ ./bin/hdfs dfs -mkdir input  #在HDFS中创建hadoop用户对应的input目录
$ ./bin/hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml input  #把本地文件复制到HDFS中

​ 复制完成后，可以通过如下命令查看HDFS中的文件列表：

$ ./bin/hdfs dfs -ls input

​ 执行上述命令以后，可以看到input目录下的文件信息。

在这里插入图片描述

​ 现在就可以运行Hadoop自带的grep程序，命令如下：

$ ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

​ 运行结束后，可以通过如下命令查看HDFS中的output文件夹中的内容：

$ ./bin/hdfs dfs -cat output/*

​ 需要强调的是，Hadoop运行程序时，输出目录不能存在，否则会提示如下错误信息：
org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory hdfs://localhost:9000/user/hadoop/output already exists
因此，若要再次执行grep程序，需要执行如下命令删除HDFS中的output文件夹：

$ ./bin/hdfs dfs -rm -r output    # 删除 output 文件夹

关闭Hadoop

如果要关闭Hadoop，可以执行下面命令：

$ cd /usr/local/hadoop
$ ./sbin/stop-dfs.sh

​ 下次启动Hadoop时，无需进行名称节点的初始化（否则会出错），也就是说，不要再次执行“hdfs namenode -format”命令，每次启动Hadoop只需要直接运行start-dfs.sh命令即可。

配置PATH变量

前面在启动Hadoop时，都要加上命令的路径，比如，“./sbin/start-dfs.sh”这个命令中就带上了路径，实际上，通过设置PATH变量，就可以在执行命令时，不用带上命令本身所在的路径。具体操作方法是，首先使用vim编辑器打开“~/.bashrc”这个文件，然后，在这个文件的最前面位置加入如下单独一行：

export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/sbin

​ 添加后，执行命令“source ~/.bashrc”使设置生效。设置生效后，在任何目录下启动Hadoop，都只要直接输入start-dfs.sh命令即可，同理，停止Hadoop，也只需要在任何目录下输入stop-dfs.sh命令即可。

在这里插入图片描述

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