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Pandas 无法读取使用 h5py 创建的 hdf5 文件
当我尝试读取使用 h5py 创建的 HDF5 格式文件时 出现 pandas 错误 我想知道我是否只是做错了什么 import h5py import numpy as np import pandas as pd h5 file h5py
python
pandas
HDF5
h5py
将 hdf5 库(java 和 c++)添加到公共 Maven 存储库?
是否有一个公共 Maven 存储库 我或其他人可以在其中放置 HDF java 和 HDF C 库 我没有 Maven 存储库 并且我不想自己为这些 3rd 方库设置一个存储库 肯定有更多人使用 HDF 库并希望将它们用作 Maven 项目
Maven
netbeans
HDF5
如何使用 h5py 保存不同形状的 numpy.arrays 列表?
我正在使用 h5py 将大型图像数据集 flickr25k 数据集 保存到 hdf5 中 但是图像大小不同 因此我无法创建具有形状的数据集 nb images height width 现在我正在使用多个数据集来处理这个问题 因此creat
python
NumPy
HDF5
h5py
如何在R中处理hdf5文件?
我有一个文件在hdf5格式 我知道它应该是一个矩阵 但我想在其中读取该矩阵R这样我就可以研究它 我看到有一个h5r包应该有助于解决这个问题 但我没有看到任何简单易读 理解的教程 网上有这样的教程吗 具体来说 你如何阅读hdf5这个包的对象
r
HDF5
HDF5 - 并发、压缩和 I/O 性能 [关闭]
Closed 这个问题是无关 help closed questions 目前不接受答案 我对 HDF5 性能和并发性有以下疑问 HDF5 支持并发写访问吗 撇开并发因素不谈 HDF5 的性能如何 输入 输出性能 does 压缩率影响性能
python
SQLite
pandas
HDF5
将 scipy 稀疏矩阵存储为 HDF5
我想以 HDF5 格式压缩和存储一个巨大的 Scipy 矩阵 我该怎么做呢 我尝试过以下代码 a csr matrix dat row col shape 947969 36039 f h5py File foo h5 w dset f c
python
scipy
sparsematrix
HDF5
h5py
在 hdf5 中使用 std:: string 会产生不可读的输出
我目前在 Windows 7 64 位上使用 hdf5 1 8 15 我的软件的源代码使用utf8编码保存在文件中 一旦我调用任何支持 std string 的 hdf5 函数 输出就会变得神秘 但如果我使用const char 代替std
c
UTF8
characterencoding
HDF5
HDF
缺少 hdf5 的依赖项:图腾
安装以下命令时出现如下错误 parag parag torch hdf5 sudo luarocks make hdf5 0 0 rockspec LIBHDF5 LIBDIR usr lib x86 64 linux gnu Missin
HDF5
totem
缺少可选的依赖项“表”。在熊猫 to_hdf 中
以下代码给我错误 import pandas as pd df pd DataFrame a 1 2 3 df to hdf temp h5 key df mode w 这给了我错误 缺少可选的依赖项 表 使用 pip 或 conda 安装
python
pandas
pip
HDF5
pytables
如何在python中读取Mat v7.3文件?
我正在尝试阅读以下网站中给出的mat文件 ufldl stanford edu housenumbers 在文件train tar gz中 有一个名为digitStruct mat的mat文件 当我使用 scipy io 读取 mat 文件
python
MATLAB
HDF5
Mat
h5py
将 hdf5 转换为文件夹中组织的原始格式
我使用脚本使图像与图集匹配 该脚本输入是 raw图像组织在文件夹中 例如 imageFolder folder1 image1 raw image2 raw folder2 image1 raw image2 raw 我有一个图像hdf5我
python
HDF5
HDF5 存储开销
我正在将大量小数据集写入 HDF5 文件 生成的文件大小约为我所输入数据的简单制表所期望的文件大小的 10 倍 我的数据按层次结构组织如下 group 0 gt subgroup 0 gt dataset dimensions 100 x
scientificcomputing
HDF5
如何在 R 中加载以 HDF5 文件形式保存在 pandas 中的数据帧?
我将 pandas 中的数据帧保存在 HDF5 文件中 import numpy as np import pandas as pd np random seed 1 frame pd DataFrame np random randn 4
python
r
pandas
DataFrame
HDF5
存储和查询气象数据大数据集的更好方法是什么
我正在寻找一种便捷的方式来存储和查询大量气象数据 几TB 有关问题中间数据类型的更多信息 之前我一直在寻找 MongoDB 的方向 我自己之前的很多项目都使用过它 而且处理起来很舒服 但最近我发现了HDF5 http en wikipedi
MongoDB
Hadoop
HDF5
pytables
Python(pandas):使用多索引将数据帧存储在hdf5中
我需要使用具有多索引的大尺寸数据框 因此我尝试创建一个数据框来学习如何将其存储在 hdf5 文件中 数据框是这样的 前2列有多重索引 Symbol Date 0 C 2014 07 21 4792 B 2014 07 21 4492 A 2
python
sql
pandas
HDF5
multiindex
在 Python 中将分层 pandas DatetimeIndex 保存到 hdf5 时丢失时区感知
我使用的是 pandas 0 14 1 假设我需要使用时区按分层索引中的两个时间戳对数据进行索引 将生成的 DataFrame 保存到 hdf5 时 我似乎失去了时区意识 import pandas as pd dti1 pd Dateti
python
pandas
timestamp
HDF5
timestampwithtimezone
尝试在 h5py 中打开 pandas 创建的 hdf 时缺少列
这就是我的数据框的样子 第一列是一个整数 第二列是 512 个整数的单个列表 IndexID Ids 1899317 0 47715 1757 9 38994 230 12 241 12228 22861131 0 48156 154 63
pandas
HDFS
HDF5
h5py
pytables
为了实现快速读/写性能(在 Python/pandas 中),推荐的 HDF5 压缩是多少?
我曾多次读到 在 HDF5 中打开压缩可以带来更好的读 写性能 我想知道什么理想的设置可以在以下位置实现良好的读 写性能 data df to hdf format fixed complib complevel chunksize 我已经
pandas
Compression
HDF5
HPC
h5py
C 扩展中 IO 有界线程的 GIL (HDF5)
我有一个采样应用程序 它获取250 000每秒采样 将它们缓冲在内存中并最终附加到HDFStore由 提供pandas 总的来说 这很棒 但是 我有一个线程运行并不断清空数据采集设备 DAQ 并且它需要定期运行 大约一秒的偏差往往会破坏东西
python
python3x
pandas
HDF5
pytables
hdf5 和 ndarray 附加/大型数据集的省时方法
背景 我有一个 k n 维时间序列 每个序列表示为 m x n 1 数组 其中包含浮点值 n 列加上代表日期的一列 Example k 大约 400 万 个时间序列 看起来像 20100101 0 12 0 34 0 45 20100105
python
performance
NumPy
HDF5
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