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带有深思熟虑的冠层的 scipy
我正在评估 Enthought 包 我安装了32位canopy 从下载https www enthought com downloads 在Ubuntu中 sudo bash canopy 1 0 1 rh5 32 sh 经过测试我没有看到
python
scipy
enthought
canopy
如何找到图像像素值的众数(统计数据)?
我正在使用 opencv 并且可以通过下面的代码获取图像的像素 一个 3 维元组 但是 我不太确定如何计算图像中像素值的模式 import cv2 import numpy as np import matplotlib pyplot as
opencv
NumPy
scipy
如何向空 numpy 数组添加新行
使用标准 Python 数组 我可以执行以下操作 arr arr append 1 2 3 arr append 4 5 6 arr is now 1 2 3 4 5 6 但是 我不能在 numpy 中做同样的事情 例如 arr np ar
python
NumPy
scipy
Python从数据中删除异常值
我有一个数据框如下 ID Value A 70 A 80 B 75 C 10 B 50 A 1000 C 60 B 2000 我想按 ID 对这些数据进行分组 从分组数据中删除异常值 我们从箱线图中看到的异常值 然后计算平均值 So far
python27
NumPy
pandas
scipy
约束线性回归/二次规划 python
我有一个这样的数据集 import numpy as np a np array 1 2 2 3 4 2 b np array 1 5 6 c np array 5 4 6 2 1 9 m np vstack a b c y np arra
python
scipy
linearregression
quadraticprogramming
如何对 SciPy 曲线拟合施加约束?
我正在尝试使用自定义概率密度函数来拟合一些实验值的分布 显然 结果函数的积分应始终等于 1 但简单的 scipy optimize curve fit function dataBincenters dataCounts 的结果永远不会满足
python
Optimization
scipy
curvefitting
如何在类似于 Matlab blockproc (blockproc) 函数的块中有效地处理 numpy 数组
我正在寻找一种好方法 可以有效地将图像划分为小区域 单独处理每个区域 然后将每个处理的结果重新组装成单个处理后的图像 Matlab 有一个工具可以解决这个问题 叫做blkproc 取而代之blockproc在较新版本的 Matlab 中 在
python
MATLAB
imageprocessing
NumPy
scipy
如何在嘈杂的曲线中找到拐点?
I have the the noisy curve defined by numpy 2D array 正如您所看到的 它有第一个平坦阶段 然后是上升 峰值和衰减阶段 我需要找到上升阶段的起点 此处用红点标记 我如何在 python 中做
python
NumPy
scipy
signalprocessing
在 scipy 中重现 sox 频谱图
例如 我有一个带有语音的 wav 文件 我可以使用 sox 创建漂亮的频谱图可视化 wget https google github io tacotron publications tacotron2 demos romance gt w
python
scipy
sox
spectrogram
ValueError:使用序列设置数组元素。 scipy最小化[关闭]
这个问题不太可能对任何未来的访客有帮助 它只与一个较小的地理区域 一个特定的时间点或一个非常狭窄的情况相关 通常不适用于全世界的互联网受众 为了帮助使这个问题更广泛地适用 访问帮助中心 from scipy optimize import
python
NumPy
scipy
找到具有左特征值的马尔可夫稳态(使用 numpy 或 scipy)
我需要使用一些 python 代码使用其转换矩阵的左特征向量找到马尔可夫模型的稳态 它已经成立于这个问题scipy linalg eig 无法提供所描述的实际左特征向量 但那里演示了修复 像往常一样 官方文档大多无用且难以理解 比不正确的格
python
NumPy
scipy
eigenvector
markovchains
如何使用矢量化代码求解许多超定线性方程组?
我需要求解线性方程组 Lx b 其中 x 始终是向量 3x1 数组 L 是 Nx3 数组 b 是 Nx1 向量 N 通常范围从 4 到 10 左右 使用以下方法解决这个问题没有问题 scipy linalg lstsq L b 然而 我需要
如何在 64 位 Windows 上安装 SciPy?
如何在我的系统上安装 SciPy 对于 NumPy 部分 SciPy 所依赖的 实际上有一个适用于 64 位 Windows 的安装程序 numpy 1 3 0 win amd64 py2 6 msi 是直接下载URL 2310144字节
python
Windows
64bit
NumPy
scipy
使用 rbf 和 scipy 进行二维概率分布
I have something similar to this problem respectivly the answer of this problem RBF interpolation LinAlgError singular m
python
python3x
scipy
interpolation
Gaussian
在Python中绘制轨道轨迹
如何在Python中设置三体问题 如何定义求解 ODE 的函数 这三个方程是 x mu np sqrt x 2 y 2 z 2 x y mu np sqrt x 2 y 2 z 2 y and z mu np sqrt x 2 y 2 z
python
NumPy
matplotlib
scipy
differentialequations
使用 python 和 scipy.integrate.ode 求解循环内的两个非耦合 ODE
我在使用 scipy integrate ode 解决两个非常简单的解耦 ODE 时遇到问题 例如下面的简单代码 from scipy integrate import ode def f t y r r 1 68 mu ext 0 tau
python
scipy
ODE
为什么 scipy csr 矩阵的行索引比 numpy 数组慢
我不确定我做错了什么 但似乎行索引 scipycsr matrix与 numpy 数组相比 速度大约慢 2 倍 参见下面的代码 csr 矩阵的行索引不应该比密集矩阵更快吗 因为只提取很少的非零元素 如下例所示 是否有技巧可以使 scipy
python
NumPy
time
scipy
sparsematrix
有效地对矩阵进行行标准化
我需要一种有效的方法来对稀疏矩阵进行行标准化 Given W matrix 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0
python
matrix
NumPy
scipy
Python - 在图中寻找模式
该图是由以下生成的gnuplot脚本 这estimated csv文件可以在此链接中找到 https drive google com open id 0B2Iv8dfU4fTUaGRWMm9jWnBUbzg GNU Plot set st
python
python3x
NumPy
scipy
TimeSeries
使用 python 进行敏感性分析
我正在尝试执行敏感性分析 并且我开始学习 python 所以我想在 python 中完成此任务 我发现了一个名为SALib但我真的不知道如何实现我自己的方程 例如 这是我的等式 ET 0 0031 C R 209 t t 15 1 首先我必
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python3x
NumPy
scipy
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