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使用 scipy.optimize 最大化目标函数
scipy optimize 模块具有 scipy optimize minimize 它允许找到最小化目标函数的值 但没有 scipy optimize maximize 为什么 如何使用 SciPy 解决最大化问题 最大化f 我们最小化
python
scipy
mathematicaloptimization
在Python中读取Fortran二进制文件
我在用 Python 读取未格式化的 F77 二进制文件时遇到问题 我已经尝试过SciPy io FortraFile方法和NumPy fromfile方法 均无济于事 我还阅读了 IDL 中的文件 该文件有效 因此我对数据应该是什么样子有
NumPy
IO
scipy
Fortran
binaryfiles
使用 3d 数据和参数在 Scipy 中进行曲线拟合
我正在努力在 scipy 中拟合 3d 分布函数 我有一个 numpy 数组 其中包含 x 和 y 仓中的计数 我试图将其拟合到相当复杂的 3 维分布函数中 该数据适合 26 个参数 这些参数描述了其两个组成群体的形状 我在这里了解到 当我
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scipy
curvefitting
高效测地线最近邻
从纬度 经度数据 以弧度为单位 开始 我尝试有效地找到最近的 n 个邻居 最好是测地线 WGS 84 距离 现在我正在使用sklearn 球树使用半正矢距离 KD Tres 仅采用 minkowskian 距离 这很好而且快速 3 4 秒即
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scipy
scikitlearn
Geospatial
字符串格式问题(括号或下划线)
我得到了一个包含我所有数据的文本文件 data B tempfiles bla dat 在文本文件中 我列出了列标题及其类型 col headers VW 3 Avg
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string
python27
scipy
使用 scipy.integrate.quad 执行 3D 积分
提出问题的动机 我正在尝试在所有空间上积分函数 f x y z 我尝试使用 scipy integrate tplquad 和 scipy integrate nquad 进行积分 但这两种方法都将积分返回为 0 当积分应该是有限的时 这是
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scipy
integrate
quad
Scipy griddata 在循环/内存泄漏内不起作用
我在循环内使用 Scipy 的 griddata 时遇到问题 基本上发生的情况是 在循环运行时内存会无限制地增长 要重现该问题 只需将示例放入 http docs scipy org doc scipy reference generate
python
scipy
interpolation
python-捕获分子的晶格结构-无法正常工作
我有这个问题 创建一个程序 构造一 1 维的晶格并 100000 个站点 在这个格子中随机放置一些陷阱 分子 其浓度为 c 随机放置 1 个粒子 放在格子上并让它执行随机游走 在这次行走中 您不会设置时间限制 即您不会声明 具体步数 当粒子
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scipy
randomwalk
如何将 scipy.stats.describe 输出加载到 pandas 数据框中?
有没有一种简单直接的方法来加载输出sp stats describe 到 DataFrame 中 包括值名称 它似乎不是字典格式或相关的东西 当然 我可以手动附加相关的列名称 见下文 但想知道是否可以直接加载到具有命名列的 DataFram
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pandas
scipy
两个数组的高效匹配(如何使用KDTree)
我有两个二维数组 obs1 and obs2 它们代表两个独立的测量系列 并且都具有dim0 2 并且略有不同dim1 say obs1 shape 2 250000 and obs2 shape 2 250050 obs1 0 and o
python
NumPy
pandas
scipy
kdtree
高效构建FEM/FVM矩阵
这是 FEM FVM 方程系统的典型用例 因此可能会引起更广泛的兴趣 从三角形网格 la 我想创建一个scipy sparse csr matrix 矩阵行 列表示网格节点处的值 该矩阵在主对角线上以及两个节点通过边连接的地方都有条目 这是
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NumPy
matrix
scipy
scientificcomputing
在 Linux 上使用可滚动 x(时间/水平)轴绘制数据
我想绘制 x 轴较长的数据 如果我绘制整个 x 轴 那么绘图就会缩小并且几乎无法读取 我发现了this回答 SO 指向下列的scipy matplotlib 代码 但是当我尝试运行上述代码时 出现以下错误 Traceback most re
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r
matplotlib
plot
scipy
从 NumPy 2D 数组中删除重复的列和行
我使用二维形状数组来存储经度 纬度对 在某一时刻 我必须合并其中两个二维数组 然后删除任何重复的条目 我一直在寻找类似于 numpy unique 的函数 但我没有运气 我曾经做过的任何实施 思考看起来非常 未优化 例如 我尝试将数组转换为
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NumPy
scipy
duplicates
SciPy lesssq 拟合正弦波失败
我试图弄清楚我在这里不明白的是什么 我正在关注http www scipy org Cookbook FittingData并尝试拟合正弦波 真正的问题是卫星磁力计数据 它在旋转的航天器上产生漂亮的正弦波 我创建了一个数据集 然后尝试调整它
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scipy
curvefitting
MATLAB 到 Python 代码转换(NumPy、SciPy、MatplotLib?)
我正在尝试将以下代码从 MATLAB 转换为 Python 以用于 EEG 项目 部分原因是 Python 稍微便宜一些 希望有人能指出我正确的方向 我已经开始改变它但陷入困境 特别是试图找到等效的功能 尝试过 scipy org NumP
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MATLAB
NumPy
matplotlib
scipy
scipy.optimize.minimize 没有给出最小值,即使它看到该值
我正在使用 scipy optimize minimize 来查找目标函数的最佳参数 我的代码 import numpy as np from scipy optimize import minimize from scipy optimi
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Optimization
scipy
scipyoptimize
scipyoptimizeminimize
使用 matplotlib 在散点图中创建置信椭圆
如何使用 matplotlib 在散点图中创建置信椭圆 以下代码一直有效 直到创建散点图 那么 有人熟悉在散点图上放置置信省略号吗 import numpy as np import matplotlib pyplot as plt x 5
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NumPy
matplotlib
scipy
如何使用 scipy odeint 求解这个微分方程?
我正在尝试使用 scipy odeint 求解以下微分方程 但没有取得太大成功 import numpy as np from scipy misc import derivative from scipy integrate import
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scipy
ODE
大矩阵的 SciPy 插值
我有一个 ndarray Z 在矩形网格 X Y 上有大约 500000 个元素 现在我想在 x y 中的大约 100 个位置处插入值 这些位置不一定在网格上 我有一些在 Matlab 中运行的代码 data interp2 X Y Z x
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MATLAB
scipy
interpolation
循环遍历图像目录并将它们旋转 x 度并保存到目录
我正在使用 Python Open Numpy 和 Scipy 我有一个图像目录 我想将其旋转一定角度 我想编写这个脚本 我正在用这个 OpenCV Python 将图像围绕特定点旋转 X 度但它似乎并不完全按照我的设想进行 我得到了指定的
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image
opencv
Rotation
scipy
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