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禁用来自 scipy 的警告
当我以不同的参数值集成函数时 经常遇到如下错误 lsoda warning internal t r1 and h r2 are such that in the machine t h t on the next step h step
python
NumPy
errorhandling
scipy
尽管显然存在可行的答案,但 scipy.optimize.linprog 无法找到可行的起点
向量 k 似乎满足所有约束 我在这里缺少什么吗 谢谢 import numpy as np from scipy optimize import linprog A ub 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
python
scipy
linearprogramming
使用 savemat 保存和加载 Python dict 会导致错误
这是我收到的错误的一个最小示例 如果我正确理解了文档 这应该可以工作 但似乎我没有 a a test1 1 a test2 2 a test3 3 import scipy io as io io savemat temp a a b io
python
scipy
matfile
Numpy 中 Scipy 模式函数的替代方案?
numpy 中是否有另一种方法来实现 scipy stats mode 函数以获取 ndarrays 中沿轴最频繁的值 无需导入其他模块 即 import numpy as np from scipy stats import mode a
NumPy
scipy
Frequency
mode
Conda 是否取代了 virtualenv 的需求?
我最近发现Conda在我安装 SciPy 时遇到问题后 特别是在我正在开发的 Heroku 应用程序上 使用 Conda 您可以创建与以下环境非常相似的环境虚拟环境做 我的问题是 如果我使用 Conda 它会取代 virtualenv 的需
python
scipy
virtualenv
Anaconda
conda
Octave/Matlab 与 Scipy 中的周期图
我正在使用 scipy 将一些 matlab 代码移植到 python 中 但遇到了以下行 Matlab 倍频程代码 Pxx f periodogram x 512 5 Python代码 f Pxx signal periodogram x
python
MATLAB
scipy
Octave
无法让 scipy.io.wavfile.read() 工作
我正在尝试将 wav 文件读入数组 以便可以绘制数组并执行 FFT 我用wave模块打开了文件 现在我很挣扎 建议我使用 scipy io wavfile read filename mmap False 但我没有任何运气 这个函数应该完全
python27
NumPy
scipy
Matlab filter() 与 SciPy lfilter()
根据他们的文档Matlab滤波器 and SciPylfilter 看起来他们应该是 兼容 的 然而我有一个问题 在Python中移植更大的Matlab代码 为此我得到了ValueError object of too small dept
python
MATLAB
scipy
求函数在给定范围内的根
我有一组函数f t有几个根 实际上是两个 我想找到 第一个 根并用fsolve大部分时间都工作正常 问题是 当 t 趋向无穷大时 两个根会收敛 我的功能的一个简单例子是f t x x 2 1 t 所以越大t得到的 错误越多fsolve使 有
python
function
NumPy
scipy
使用pyinstaller后执行编译文件时出错“No module named 'scipy._lib.messagestream'”
我正在尝试编译你的代码https bitbucket org OES muni massiveoes using py安装程序从 python 2 7 升级到 3 6 并同时迁移到 scipy 1 0 0 后 我正在64位win7机器上工作
python
scipy
pyinstaller
使用 Scipy 计算两个矩阵的行点积的向量化方法
我想尽快计算相同维度的两个矩阵的行点积 这就是我这样做的方式 import numpy as np a np array 1 2 3 3 4 5 b np array 1 2 3 1 2 3 result np array for row1
NumPy
scipy
vectorization
matrixmultiplication
dotproduct
互相关会产生滞后吗?
假设有两个信号 import numpy dt 0 001 t steps np arange 0 1 dt a sig np sin 2 np pi t steps 4 5 b sig np sin 2 np pi t steps 4 我
python
NumPy
scipy
signalprocessing
将数组排序到索引数组指定的容器中的最有效方法?
任务举例 data np array 1 2 3 4 5 6 7 8 9 idx np array 2 0 1 1 2 0 1 1 2 预期结果 binned np array 2 6 3 4 7 8 1 5 9 限制条件 应该很快 应该O
python
pandas
NumPy
scipy
pythran
具有时变截止频率的低通滤波器,使用 Python
如何应用低通滤波器 其截止频率线性变化 或具有比线性更一般的曲线 例如10000hz 至 200hz 随时间变化 使用 numpy scipy 并且可能没有其他库 Example 在 00 00 000 低通截止 10000 Hz 在 00
python
NumPy
scipy
signalprocessing
Numpy->Cython 转换:编译错误:无法将 'npy_intp *' 转换为 Python 对象
我有以下代码要正确转换为 cython from numpy import returns winning players or if undecided def score board scores checked zeros board
python
NumPy
scipy
python27
Cython
使用 python 中的 Optimize.leastsq 方法获取拟合参数的标准误差
我有一组数据 位移与时间 我使用 optimization leastsq 方法将其拟合到几个方程中 我现在正在寻找拟合参数的误差值 查看文档 输出的矩阵是雅可比矩阵 我必须将其乘以残差矩阵才能得到我的值 不幸的是 我不是统计学家 所以我有
python
scipy
datafitting
python 内存不足错误的解决方法有哪些?
我正在将 x y z 点文件 LAS 读入 python 中 并遇到内存错误 我正在为我正在从事的项目在已知点之间插入未知点 我开始处理小文件 50 000 000 点 现在我的代码因内存错误而失败 处理如此大量的数据有哪些选择 我不必立即
python
NumPy
scipy
OutOfMemory
Scipy:使用optimize.leastsq时拟合参数的界限
我正在使用 optimization leastsq 来拟合数据 我想将拟合参数限制在一定范围内 使用optimize leastsq时是否可以定义边界 边界是在optimize fmin slsqp中实现的 但我更喜欢使用optimize
python
scipy
如何在python中求解多项式特征值?
在我的Python代码中 我想解决多项式特征值问题 A0 lambda A1 lambda 2 A2 lambda 3 A3 0 where An是稠密矩阵 并且lambda是一个常数 在matlab中可以使用以下方法解决这个问题多义函数
python
MATLAB
NumPy
scipy
Python 样条线或其他与 x 轴上的时间一起工作的插值?
尝试使用非常有用的 pandas 来处理作为时间序列的数据 我现在绊倒了这样一个事实 似乎不存在可以直接对具有 DateTime 作为 x 的数据进行插值 使用样条曲线或类似方法 的库轴 我似乎总是被迫首先转换为某个浮点数 例如 1980
python
scipy
pandas
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