Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
移动平均线或移动平均线
Python 是否有 SciPy 函数或 NumPy 函数或模块可以计算给定特定窗口的一维数组的运行平均值 NOTE More efficient solutions may include scipy ndimage uniform fi
python
NumPy
scipy
movingaverage
在 Python 中使用 Scipy Hierarchy Clustering 进行文本聚类
我有一个文本语料库 其中包含 1000 多篇文章 每篇文章都在单独的行中 我正在尝试使用 python 中的 Scipy 进行层次聚类来生成相关文章的集群 这是我用来进行聚类的代码 Agglomerative Clustering impo
python
scipy
clusteranalysis
textmining
scipy rv_连续非常慢
我正在使用自定义函数f x 使用定义自定义分布copy s rv continuous班级 我的代码是 class my pdf gen rv continuous def pdf self x integral return f x in
python
class
scipy
distribution
如何在 Windows 上更新 winpython 中的 scipy?
我已经安装了 winpython 我想将 scipy 更新到版本 0 14 我怎样才能做到这一点 我应该完全重新安装 winpython 吗 EDIT 如果我跑pip install upgrade scipy来自WinPython Com
python
Windows
scipy
Python SciPy 卡方测试返回与 Excel 和 LibreOffice 不同的 p 值
读完一篇后最近的博客文章关于泊松分布的应用程序 我尝试使用 Python 的 scipy stats 模块以及 Excel LibreOffice POISSON 和 CHITEST 函数重现其发现 对于文章中显示的预期值 我简单地使用了
statistics
scipy
Poisson
scipy imsave 保存错误的值
我正在尝试编写使用 numpy 和 scipy 生成视差图的代码 但是我在图像的 numpy 数组中存储的值与输出图像中实际显示的值完全不同 并使用杂项保存 我保存 例如 在数组中 没有一个值大于 22 但在图像中 我有从 0 到 255
python
NumPy
scipy
使用 scipy.integrate.quad 积分复数
我现在正在使用 scipy integrate quad 成功地积分一些真实的被积函数 现在出现了一种情况 我需要对一个复杂的被积函数进行积分 与其他 scipy integrate 例程一样 quad 似乎无法做到这一点 所以我问 有没有
python
NumPy
scipy
complexnumbers
定义 sympy 函数导数的数值计算
如何在 sympy 中定义函数导数的数值计算 我有一些函数可以用函数的样条曲线来描述 并且它是使用 scipy interpolate 的导数 我想用这个函数操作一些表达式 然后用样条曲线计算表达式 我可以使用lambdaify 使 sym
python
scipy
sympy
Spline
使用 scipy.fftpack 进行频域滤波,ifft2 没有给出期望的结果
我试图使用以下代码简单地在频域中的灰度输入 Lena 图像上应用高斯滤波器 这是我得到的错误输出 from scipy import signal from skimage io import imread import scipy fft
python
image
imageprocessing
scipy
fft
Numpy 数组切片
我有一个一维 numpy 数组和一些偏移 长度值 我想从该数组中提取属于偏移量 偏移量 长度范围内的所有条目 然后将其用于从原始数组构建一个新的 简化 数组 该数组仅包含由偏移量 长度对选取的值 对于单个偏移 长度对 这对于标准数组切片来说
python
Arrays
NumPy
scipy
numeric
如何更快地读取/遍历/切片 Scipy 稀疏矩阵(LIL、CSR、COO、DOK)?
为了操作 Scipy 矩阵 通常使用内置方法 但有时您需要读取矩阵数据以将其分配给非稀疏数据类型 为了演示 我创建了一个随机 LIL 稀疏矩阵 并使用不同的方法将其转换为 Numpy 数组 纯 Python 数据类型会更有意义 from f
python
NumPy
scipy
大型 3D 数组上的快速 1D 线性 np.NaN 插值
我有一个 3D 数组 z y x with shape 92 4800 4800 其中每个值沿axis 0代表不同的时间点 在某些情况下 时域值的获取失败 导致某些值被np NaN 在其他情况下 没有获取任何值 并且所有值都已获取z are
python
NumPy
pandas
scipy
interpolation
查找 Scikit-learn 分类器中最常见的术语 [重复]
这个问题在这里已经有答案了 我正在关注Scikit 学习文档中的示例 where CountVectorizer用于某些数据集 Question count vect vocabulary viewitems 列出所有术语及其频率 如何按出
python
python27
NumPy
scipy
scikitlearn
估计python中分布参数的置信区间
是否有一个内置函数可以为 python 包中的参数估计提供置信区间 或者这是我需要手动实现的东西 我正在寻找类似于 matlabs gevfit 的东西http www mathworks com help stats gevfit htm
python
MATLAB
scipy
在 Python 中集成值列表
我有一个数据列表 代表加速度 为了简单起见 我们假设这个列表是 X 1 2 3 4 5 我想将此列表中的每个值集成两次 双重集成 以便我可以检索有关位置的信息 快速提醒 位置 速度 加速度是相关的 您可以通过两次求导来找到加速度 或者 如果
python
list
scipy
Integration
integral
NetCDF:如何屏蔽/过滤掉全球数据集中的非土地值,最好使用Python和/或NCO?
我有一个分辨率为 0 25 度的全球数据 我想对其进行屏蔽 以便它只包含陆地上的数据值 数据涵盖经度维度的完整 360 度和纬度维度的 60 到 60 度 下面列出了文件头以及汇总纬度和经度坐标值 netcdf cmorph global
scipy
NetCDF
netcdf4
nco
cdoclimate
使用 SciPy 或 NumPy 生成具有指定权重的离散随机变量
我正在寻找一个简单的函数 它可以根据相应的 也指定的 概率生成指定随机值的数组 我只需要它来生成浮点值 但我不明白为什么它不能生成任何标量 我可以想出很多从现有函数构建这个函数的方法 但我想我可能只是错过了一个明显的 SciPy 或 Num
python
Random
NumPy
scipy
从 sympy 求解二阶微分方程组
我正在使用二阶拉格朗日方程解决多自由度动力学问题 我使用 sympy 来获取运动方程 现在计算导数后这些方程变得相当长 尽管 sympy 简化似乎无法进一步简化它 我的问题实际上是如何从这里解决这个由三个二阶颂歌组成的系统 我不知道如何转换
scipy
sympy
ODE
differentialequations
Scipy fmin_slsqp 错误“无法将 _slsqp.slsqp 的第 8 个参数‘g’转换为 C/Fortran 数组”
我已经看到这个问题或其他地方提出的变体 例如 使用优化模块时出现 Scipy 错误 将数组转换为 Fortran 失败 http numpy discussion 10968 n7 nabble com minimize Algorithm
python
Optimization
NumPy
scipy
带样条+日期时间对象的平滑线不起作用
我一直在努力让情节更加流畅 就像完成的一样here 但我的 X 是与 linspace 不兼容的日期时间对象 我将 X 转换为 matplotlib 日期 Xnew matplotlib dates date2num X X smooth
python
datetime
matplotlib
scipy
interpolation
«
1 ...
41
42
43
44
45
46
47
...55
»