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matplotlib - 从等高线提取数据
我想从均匀间隔的二维数据 类似图像的数据 的单个轮廓中获取数据 基于类似问题中发现的示例 如何获取等高线图 matplotlib 绘制的线的 x y 值 gt gt gt import matplotlib pyplot as plt gt
python
NumPy
matplotlib
scipy
contour
scipy.linalg.solve (LAPACK gesv) 在大矩阵上的时间复杂度?
如果我使用scipy linalg solve 我相信这称为 LAPACK 的 gesv 函数 在我的工作站上解决约 12000 个未知问题 具有约 12000 个平方 密集 非对称矩阵 时 我得到了一个很好的答案10 15分钟 只是为了探
performance
amazonec2
scipy
timecomplexity
Lapack
将正态分布拟合到一维数据
我有一个一维数组 我可以计算该样本的 平均值 和 标准差 并绘制 正态分布 但我有一个问题 我想在同一张图中绘制数据和正态分布 我不知道如何绘制数据和正态分布 关于 scipy stats 中的高斯概率密度函数 有什么想法吗 s np st
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NumPy
matplotlib
scipy
我应该切换到Python吗? [关闭]
很难说出这里问的是什么 这个问题模棱两可 含糊不清 不完整 过于宽泛或言辞激烈 无法以目前的形式合理回答 如需帮助澄清此问题以便重新打开 访问帮助中心 我最近一直在考虑转向Python编程语言 目前 Matlab 是我所在部门用于快速开发和
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MATLAB
NumPy
scipy
数组值之间的百分比
我正在寻找一种简单的方法来使用 python 查找数据在特定区间内的百分比 考虑浮点值的数组 X 我想做一些类似于分位数的事情 X quantile np linspace 0 1 11 但是 例如 我想知道哪些百分比的值在 10 和 10
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pandas
NumPy
scipy
在 python scipy 版本 1.1 中计算信噪比
我在网上查了一下 似乎信噪比里面的比率函数scipy stats已弃用 并且在版本 1 1 中不可用 scipy 包中是否还有其他等效方法 因为我无法在网上找到它 如果不是 scipy 那么是否有其他推荐的库用于此类计算 如中所示githu
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NumPy
imageprocessing
scipy
signalprocessing
numpy 中高斯-勒让德求积的不同区间
我们如何使用 NumPy 包numpy polynomial legendre leggauss超过除 1 1 下面的例子比较scipy integrate quad区间内的 Gauss Legendre 方法 1 1 import num
python
NumPy
scipy
numericalintegration
如何使用 SciPy 对非均匀信号进行均匀重采样?
我有一个 x y 具有非均匀采样率的信号x 采样率大致与 1 x 成正比 我尝试使用统一重新采样scipy signal s resample功能 根据我对文档的理解 我可以向其传递以下参数 scipy resample array of
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python3x
NumPy
scipy
signalprocessing
Scipy:如何将 KD-Tree 距离从查询转换为公里(Python/Pandas)
这篇文章建立在this one 我得到了一个 Pandas 数据框 其中包含城市的地理坐标 大地坐标 作为经度和纬度 import pandas as pd df pd DataFrame city Berlin lat 52 524370
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scipy
Geospatial
Spatial
kdtree
二维 np.digitize
我有二维数据 并且有一堆用 生成的二维箱scipy stats binned statistic 2d 对于每个数据点 我想要它占用的 bin 的索引 这正是np digitize是用于 但据我所知 它只处理一维数据 Thisstackex
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NumPy
pandas
scipy
binning
如何用seaborn拟合泊松分布?
我尝试将数据拟合为泊松分布 import seaborn as sns import scipy stats as stats sns distplot x kde False fit stats poisson 但我收到这个错误 Attr
scipy
Seaborn
Poisson
Scipy 的优化曲线拟合限制
有什么方法可以为 Scipy 的优化曲线拟合提供限制吗 我的例子 def optimized formula x m 1 m 2 y 1 y 2 ratio 2 return log x 0 m 1 m 2 1 x 1 max age 1
python
scipy
curvefitting
Python scipy.optimize:使用 fsolve 进行多次初步猜测
Scipy版本0 10 0 考虑以下 gt gt gt import math gt gt gt from scipy optimize import fsolve gt gt gt import numpy as np gt gt gt
python
Optimization
NumPy
scipy
如何调整图像大小但保持 sk-image 中的像素值?
我想调整图像大小 我的图像包含特定值 0 1 2 7 9 调整大小后 会引入新值 例如 5 等 我想阻止这种情况发生 我目前正在使用scikit图像调整大小功能 我已经尝试了所有插值标志但无济于事 编辑 一个简单的代码来显示问题 impor
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scipy
resize
scikitimage
如何与子进程共享父进程的 numpy 随机状态?
我在程序开始时设置了 numpy 随机种子 在程序执行期间 我使用多次运行一个函数multiprocessing Process 该函数使用 numpy random 函数来绘制随机数 问题是Process获取当前环境的副本 因此 每个进程
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python3x
NumPy
scipy
multiprocessing
如何在散点图中画线
我不敢相信这是如此复杂 但我尝试并用谷歌搜索了一段时间 我只想用一些图形特征来分析我的散点图 首先 我想简单地添加一行 所以 我有几 4 个点 我想在其中添加一条线 就像这个图中一样 来源 http en wikipedia org wik
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NumPy
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plot
scipy
使用径向基函数在球体上插值函数
首先 介绍一下背景 我使用球谐函数作为球体表面上的函数示例 如下图中的前球体所示 我制作了其中一个球体 根据其表面各点的调和函数值进行着色 我首先对大量点执行此操作 因此我的函数非常准确 我把这称为我的fine领域 现在我有了我的fine球
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NumPy
scipy
interpolation
如何在 numpy 中对二维数组进行装箱?
我是 numpy 的新手 我有一个 2D 对象数组 我需要将其装入一个较小的矩阵中 然后获取每个容器中对象的数量以制作热图 我按照答案在这个线程上创建垃圾箱并对一个简单的数组进行计数 但我不确定如何将其扩展到二维 这是我到目前为止所拥有的
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NumPy
matrix
scipy
histogram2d
从时间序列数据中获取间隔
我有一个相当奇怪的问题 我目前正在处理时间序列数据 并且我的数据集中有几个峰值 该数据是使用中子密度测井机收集的 它描述了传感器在一段时间内连续记录的事件 数据中的峰值对应于该机器下入钻孔时的一些有趣的间隔 所以说 巅峰很重要 然而 重要的
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signalprocessing
curvefitting
用 Python 绘制随机过程
假设我有一个随机过程定义在 0 N e g N 50 对于每个位置 我都有几个样本 例如m 100样本 代表我在每个位置的抽样分布 看待这个问题的一种方法是将其视为大小的 numpy 2D 数组 m N 我怎样才能直观地绘制出这个matpl
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NumPy
matplotlib
pandas
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