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如何使用Weka预测结果
我是 Weka 新手 对该工具感到困惑 我有一个关于水果价格和相关属性的数据集 我正在尝试使用数据集预测具体的水果价格 由于我是 Weka 新手 我不知道如何完成这项任务 请帮助我或指导我了解有关如何进行预测以及此任务的最佳方法或算法是什么
Dataset
datamining
Classification
Weka
Prediction
从 glmmTMB 类的 ZINB 模型生成预测计数分布
在上一个问题中 R 中没有从 Zeroinfl 对象预测零 https stackoverflow com questions 22314921 no zeros predicted from zeroinfl object in r 有一
r
datamodeling
Prediction
如何调试线性模型和预测的“因子具有新水平”错误[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我正在尝试制作并测试线性模型 如下所示 lm model lt lm Purchase data train lm prediction lt predict lm model test 这会导致以下错误 指出P
r
Regression
linearregression
Prediction
LM
无法在 pyspark 数据帧上使用 Sklearn 模型进行预测
我已成功加载 sklearn 模型 但无法对 pyspark 数据帧进行预测 运行下面给定的代码时 出现下面提到的错误 请帮助我获取在 pyspark 上使用 sklearn 模型进行预测的代码 我也搜索过相关问题 但没有找到解决方案 sc
python
machinelearning
PySpark
scikitlearn
Prediction
如何保存 Tidymodels Lightgbm 模型以供重复使用
我有以下代码用于创建tidymodels工作流程与lightgbm模型 但是 当我尝试保存到 rds对象和预测 library AmesHousing library treesnip library lightgbm library ti
r
save
Prediction
lightGBM
tidymodels
sklearn Logistic 回归 ValueError: X 每个样本有 42 个特征;期待 1423
我被困在试图解决一个问题 这就是我想做的 我想使用逻辑回归预测缺失值 Nan 分类值 这是我的代码 df 1 我的数据集仅在 Metier 功能中缺少值 我试图预测的缺少值 X train pd get dummies df 1 df 1
python
pandas
scikitlearn
NaN
Prediction
如何避免在 GEKKO 中创建许多二进制切换变量
我通过最小化数千个方程来求解 14 个变量IMODE 3 in GEKKO 每个方程都是真实响应与 P 样条模型预测之间的平方误差 i e 惩罚 B 样条 eq i m Minimize y true i spline coeffs kno
python
Optimization
Prediction
Spline
gekko
R:从决策树中提取规则
我正在使用 R 编程语言 最近 我读到了一种名为 强化学习树 RLT 的新决策树算法 据说它有可能将 更好 的决策树适合数据集 该库的文档可在此处找到 https cran r project org web packages RLT RL
r
Tree
datamanipulation
Prediction
Decisiontree
R 中的预测 - GLMM
当我们使用传统的逻辑回归并在 R 中进行预测时 例如 library dplyr n 300 xx lt c r1 r2 r3 r4 r5 xxx lt c e1 e2 e3 p 0 3 df1 lt data frame xx1 runi
r
Prediction
GLM
lme4
Python中使用factorize()后如何获取原始值?
我是一个初学者 尝试使用 Python 中的随机森林 训练和测试数据集创建预测模型 train ALLOW BLOCK 可以取 4 个期望值 所有字符串 中的 1 个 test ALLOW BLOCK 是需要预测的 y pd factori
python
pandas
RandomForest
Prediction
用于测试系统稳定性的函数,接收预测的时间序列作为输入
我想编写一个函数 获取时间序列和标准差作为参数 并返回看起来像预测的调整后的时间序列 通过这个函数 我想测试一个系统的稳定性 该系统获取天气的预测时间序列列表作为输入参数 我对此类函数的方法如下所述 vector
c
Prediction
forecasting
normaldistribution
standarddeviation
隐马尔可夫模型预测下一个观察结果
我对一只鸟的运动进行了 500 次观察 我想预测鸟的第 501 次动作是什么 我在网上搜索了一下 我想这可以通过使用 HMM 来完成 但是我在这方面没有任何经验 谁能解释一下用于解决这个问题的算法的步骤 x1 x2 x3 x4 x5 x50
hidden
Prediction
hiddenmarkovmodels
markov
如何根据 R 中的 gee、lme、glmer 和 gamm4 拟合的新数据绘制预测?
我使用各种函数来拟合离散计数数据以进行比较 我使用 GEE 模型拟合geepack 线性混合效应模型log count using lme nlme GLMM 使用glmer lme4 和 GAMM 使用gamm4 gamm4 in R 我
r
Regression
Prediction
线性回归预测中的个别项
我在 R 中对某些数据集进行了回归分析 并尝试预测数据集中每行的每个自变量对因变量的贡献 所以像这样 set seed 123 y lt rnorm 10 m lt data frame v1 rnorm 10 v2 rnorm 10 v3
r
linearregression
Prediction
AttributeError:“模型”对象没有属性“predict_classes”
我正在尝试使用预先训练和微调的深度学习模型来预测验证数据 该代码遵循 Keras 博客中 使用很少的数据构建图像分类模型 中提供的示例 这是代码 import numpy as np from keras preprocessing ima
compilererrors
Keras
Prediction
Libsvm 中的决策值
我是 SVM 新手 我使用 Libsvm for Matlab 在预测阶段之后我得到了一个决策值数组 根据 SVM 理论 每个测试记录 z 被指定为正 如果 f z 1 其中 f z 定义为 f z 符号 w z b 那么如何将实例 z 的
MATLAB
SVM
Libsvm
Prediction
在训练和测试数据中保留相同的虚拟变量
我正在用 python 构建一个预测模型 其中包含两个独立的训练集和测试集 训练数据包含数字类型分类变量 例如邮政编码 91521 23151 12355 以及字符串分类变量 例如城市 芝加哥 纽约 洛杉矶 为了训练数据 我首先使用 pd
python
DataFrame
scikitlearn
Prediction
dummyvariable
ValueError:传递的项目数量错误 - 含义和建议?
我收到错误 ValueError Wrong number of items passed 3 placement implies 1 我正在努力弄清楚从哪里以及如何开始解决这个问题 我不太明白该错误的含义 这让我很难排除故障 我还在我的
python
pandas
Prediction
datascience
Tensorflow Slim 恢复模型并预测
我目前正在尝试学习如何使用 TF Slim 并且正在遵循本教程 https github com mnuke tf slim mnist 假设我已经在检查点中保存了经过训练的模型 那么我现在如何使用该模型并应用它 例如 在教程中 如何使用经
model
tensorflow
Prediction
MNIST
tfslim
ARIMA 产生的斜率直线
我对使用 SARIMA 模型的时间序列很陌生 我按照教程构建模型并尝试预测未来趋势 一开始一切进展顺利 但当产生结果时 它显示斜率直线 我在 Jupyter NoteBook 上构建它 我首先检查了我的数据 并将数据可视化 但实际上 这似乎
TimeSeries
Prediction
ARIMA
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