尺度矩阵S
看起来像这样:
sx 0 0 0
0 sy 0 0
0 0 sz 0
0 0 0 1
翻译矩阵T
看起来像这样:
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
tx ty tz 1
Z轴旋转矩阵R
看起来像这样:
cos(a) sin(a) 0 0
-sin(a) cos(a) 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
如果你有一个变换矩阵M
,它是多次乘法的结果R
, T
and S
矩阵。看着M
,这些乘法的顺序和次数未知。但是,如果我们假设M=S*R*T
我们可以将其分解为单独的矩阵。首先我们来计算一下S*R*T
:
( sx*cos(a) sx*sin(a) 0 0) (m11 m12 m13 m14)
S*R*T = (-sy*sin(a) sy*cos(a) 0 0) = M = (m21 m22 m23 m24)
( 0 0 sz 0) (m31 m32 m33 m34)
( tx ty tz 1) (m41 m42 m43 m44)
由于我们知道这是一个 2D 转换,因此获得翻译非常简单:
translation = vector2D(tx, ty) = vector2D(m41, m42)
为了计算旋转和缩放,我们可以使用sin(a)^2+cos(a)^2=1
:
(m11 / sx)^2 + (m12 / sx)^2 = 1
(m21 / sy)^2 + (m22 / sy)^2 = 1
m11^2 + m12^2 = sx^2
m21^2 + m22^2 = sy^2
sx = sqrt(m11^2 + m12^2)
sy = sqrt(m21^2 + m22^2)
scale = vector2D(sx, sy)
rotation_angle = atan2(sx*m22, sy*m12)