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【人工智能】5.不确定性推理
一 不确定推理预备知识 1 不确定性推理的含义 不确定性推理实际上是一种从不确定的初始证据出发 通过运用不确定性知识 最终推出具有一定程度的不确定性但却又是合理或基本合理的结论的思维过程 2 不确定推理基本问题 1 不确定性的表示 知识的不
人工智能机器学习
人工智能
算法
概率论
CS109: Probability for Computer Scientists笔记1
维生素C吃多了会上火 个人CSDN博文目录 CS109 Probability for Computer Scientists Summer 2022笔记合集
维生素C吃多了会上火
概率论
光线追踪渲染实战(五):低差异序列与重要性采样,加速收敛!
项目代码仓库 GitHub https github com AKGWSB EzRT gitee https gitee com AKGWSB EzRT 目录 前言 1 低差异序列介绍 2 sobol 序列及其实现 2 1 生成矩阵与递推式
图形学
光线追踪
概率论
渲染
VAE(变分自编码器) 详解
近期看论文要用到VAE 看了很多资料 有这样一种感觉 要么过度过于偏向数学原理 要么只是讲了讲网络结构 本文将两者结合 以简洁易懂的语言结合代码实现来介绍VAE 1 解决问题 VAE是变分推断 variational inference 以
Pytorch
深度学习
机器学习
神经网络
概率论
人工智能数学基础--概率与统计9:概率运算、加法公理、事件的独立性、概率乘法定理、条件概率、全概率公式以及贝叶斯公式
一 概述 这大半年都很忙 学习时间太少 导致概率论的学习停滞不前 期间AI大佬herosunly推荐了陈希孺老先生的概率论教材 与最开始学习的美版M R 斯皮格尔等著作的 概率与统计 表示差异比较大 具体请见 人工智能数学基础 概率与统计7
老猿Python
人工智能数学基础
人工智能
概率论
机器学习
测度与积分 Measures and Integration学习笔记
学习笔记1 可测空间 可测空间 Measurable Spaces sigma algebra 希望能坚持学习下去 可测空间 Measurable Spaces
概率论
【自然语言处理】隐马尔可夫模型【Ⅵ】精度问题
有任何的书写错误 排版错误 概念错误等 希望大家包含指正 由于字数限制 分成六篇博客 自然语言处理 隐马尔可夫模型 马尔可夫模型 自然语言处理 隐马尔可夫模型 隐马尔科夫模型概述 自然语言处理 隐马尔可夫模型 估计问题 自然语言处理 隐马尔
NLP amp CV
机器学习
人工智能
自然语言处理
概率论
统计学笔记(四)概率与概率分布
文章目录 1 随机事件及其概率 1 1 随机事件的几个基本概念 1 2 事件的概率 2 离散型随机变量及其分布 2 1 基本概念 2 2 分布 2 2 1 二项分布 2 2 2 泊松分布 3 连续型随机变量的概率分布 3 1 基本概念 3
统计学
笔记
概率论
深度学习——时间序列模型评价指标总结
大Y老师 小X 你做的这个时间序列模型用什么指标评价啊 小X 直接把这篇甩给老师 老师您看哪个指标顺眼 就选哪个指标 最近在实现基于深度学习的时间序列模型时 需要对模型进行评价 总结了一些常用的和不常用的评价指标 还有相关概念的辨析 上面是
深度学习
机器学习
概率论
模型评价指标
泊松分布的矩母函数与特征函数
矩母函数与特征函数 矩 母 函 数 与 特 征 函 数
服务化amp架构
html
概率论
前端
【机器学习系列】变分推断第三讲:基于随机梯度上升法SGD的变分推断解法
作者 CHEONG 公众号 AI机器学习与知识图谱 研究方向 自然语言处理与知识图谱 阅读本文之前 首先注意以下两点 1 机器学习系列文章常含有大量公式推导证明 为了更好理解 文章在最开始会给出本文的重要结论 方便最快速度理解本文核心 需要
机器学习
概率论
变分推断
随机梯度上升
SGD
似然场模型初识
slam 激光雷达的数学模型之似然场模型 光束模型的缺点 计算量大 每一个位姿需要进行N次raytracing N为每一帧激光的激光束数量 在非结构化环境中 比较杂乱的环境中 使用光束模型会导致当位姿发生微小变化时 得分从非常高一下改变为趋
slam学习之路
概率论
算法
蓝桥杯算法训练-印章
这一题是10月份新加的题 网上也没啥答案 标签为dp动态规划 实际上我觉得不用动态规划也能做 毕竟python是自带了求组合数的函数 下面来看一下吧 试题 算法训练 印章 资源限制 时间限制 1 0s 内存限制 256 0MB 问题描述 共
算法练习
蓝桥杯
算法
概率论
如何用硬币模拟1/3的概率,以及任意概率?
突然想起一个挺有意思的事 如何用硬币模拟1 3的概率 甚至任意概率 之前和朋友偶然间谈到如何用硬币模拟任何概率 当时以为是不可能的 因为硬币有两面 模拟的结果底数一定是2 n 今天又回顾了某个经典的条件概率问题 突然想到用硬币模拟任意概率是
脑洞
概率论
模拟
数学建模
数学
蓝桥杯历届试题-小朋友排队
题目 题目链接 题解 树状数组求逆序对 好早之前写过逆序对的三种求法 看明白了树状数组求逆序对的方法后本题就很轻松了 本题思路 高矮不满足要求的相邻两个小朋友要互换位置 且二者的不高兴程度都是增加 所以对于某个小朋友而言 其左侧的高个会与其
蓝桥杯提高
算法
线性代数
概率论
非中心卡方分布
非中心卡方分布 非中心卡方分布是卡方分布的一般化形式 如果 是 个独立的正态分布的随机变量均值为 方差为 表示为 那么随机变量 为非中心卡方分布 非中心卡方分布涉及两个参数 表示自由度 即 的数目 是和随机变量 相关的参数 由以上参数所定义
数学基础
概率论
数字通信
《深度学习》读书笔记:第3章 概率与信息论
目录 第3章 概率与信息论 3 1 为什么要使用概率 3 2 随机变量 3 3 概率分布 3 3 1 离散型变量和概率质量函数 3 3 2 连续型变量和概率密度函数 3 4 边缘概率 3 5 条件概率 3 6 条件概率的链式法则 3 7 独
《深度学习》笔记
深度学习
概率论
机器学习
2023 hdu 第10场 1004 Do you Like Interactive Problem
Problem Description 现在有一个整数 x x x 1 x n
c
算法
动态规划
概率论
概率与统计——概率分布
离散概率分布 一 伯努利分布 Bernoulli distribution 伯努利分布又称 0 1分布 两点分布 伯努利分布指的是对于随机变量X有 参数为p 0
概率论
抽样技术--不等概率抽样
文章目录 不等概抽样 放回不等概抽样 只抽取一个样本单元的不等概抽样 估计量 有放回不等概整群抽样 两阶段有放回不等概抽样 多阶段有放回不等概抽样 不放回不等概抽样 两阶段不放回不等概抽样 不等概抽样 提高估计精度 放回的PPS抽样简化方差
Sampling techniques
概率论
机器学习
人工智能
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